XtraBackup对MySQL数据库的备份及恢复
xtrabackup 是 percona 的一个开源项目,可以热备份innodb ,XtraDB,和MyISAM(会锁表),对MyISAM存储引擎会锁表,也是很郁闷的
xtrabackup 是 percona 的一个开源项目,可以热备份innodb ,XtraDB,和MyISAM(会锁表)
对MyISAM存储引擎会锁表,也是很郁闷的因为线上使用的是Innodb和MyISAM两种存储引擎,比较头疼!!
Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品
Percona?
MySqL的衍生版 Percona Server
Percona 为 MySQL 数据库服务器进行了改进,在功能和性能上较 MySQL 有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的 InnoDB 的性能、为 DBA 提供一些非常有用的性能诊断工具;另外有更多的参数和命令来控制服务器行为。
Percona Server 只包含 MySQL 的服务器版,并没有提供相应对 MySQL 的 Connector 和 GUI 工具进行改进。
Percona Server 使用了一些 google-mysql-tools, Proven Scaling, Open Query 对 MySQL 进行改造。
官站: 这个站点有详细的文档介绍,不过是E文,
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XtraBackup 的详细介绍:请点这里
XtraBackup 的下载地址:请点这里
下面就来看一下Xtrbackup这个工具的使用吧。
首先安装这个xtrbackup工具,安装方法官网上有yum和rpm包安装两种方式的详细的介绍就不再写了,朋友们自己看。在这里我使用的yum的安装方式比较便捷。
yum源设置方法:
vim /etc/yum.repos.d/Percona.repo
添加以下内容:
[percona]
name = CentOS $releasever - Percona
baseurl=http://repo.percona.com/centos/$releasever/os/$basearch/
enabled = 1
gpgkey = file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-percona
gpgcheck = 1下载key文件写到yum install percona-xtrabackup-2.0.1-446.rhel6.x86_64 -y
当然也可以下载源码包编译安装
下载地址:
主要来说一下xtrbackup对MySqL数据库的备份和恢复。
Xtrabackup有两个主要的工具:xtrabackup、innobackupex
(1)xtrabackup只能备份InnoDB和XtraDB两种数据表,而不能备份MyISAM数据表
(2)innobackupex-1.5.1则封装了xtrabackup,是一个脚本封装,所以能同时备份处理innodb和myisam,但在处理myisam时需要加一个读锁
(3)使用帮助::start
下面来使用这个工具:
一定要确定mysql配置文件my.cnf中必须有datadir=/data/mysql/这项。下面有说明。
先来一次全量备份:
innobackupex-1.5.1 --defaults-file=/etc/my.cnf --no-timestamp --host=localhost --port=3306 --user=root --password=RedHat /data/bak_data/full_bak这个目录里面就是备份的内容了,可以看一下都有什么东西:
数据库的主配置文件:backup-my.cnf
Innodb日志文件:ibdata1
数据库中的所有数据库目录:innobackup、mysql、performance_schema、phpmyadmin、test、wordpress
最后就是innobackupex备份的二进制日志和日志信息,备份的标志点:
xtrabackup_binary
xtrabackup_binlog_info
xtrabackup_checkpoints
xtrabackup_logfile
下面来使用innobackupex增量备份:
第一次增量备份:
innobackupex-1.5.1 --defaults-file=/etc/my.cnf --no-timestamp --host=localhost --port=3306 --user=root --password=redhat --incremental --incremental-basedir=/data/bak_data/full_bak /data/bak_data/one_backup
第二次增量备份:
innobackupex-1.5.1 --defaults-file=/etc/my.cnf --no-timestamp --host=localhost --port=3306 --user=root --password=redhat --incremental --incremental-basedir=/data/bak_data/one_backup /data/bak_data/two_backup
第三次增量备份:
innobackupex-1.5.1 --defaults-file=/etc/my.cnf --no-timestamp --host=localhost --port=3306 --user=root --password=redhat --incremental --incremental-basedir=/data/bak_data/two_backup /data/bak_data/three_backup
以上是把每次增量备份为一个目录,,也可以备份为一个压缩包
压缩备份的方式:
innobackupex-1.5.1 --defaults-file=/etc/my.cnf --no-timestamp --host=localhost --port=3306 --user=root --password=redhat --stream=tar /data/bak_data/ 2>/data/back_data/2.log | gzip - > /data/bak_data/full_bak.tar.gz(测试了不下10次,压缩包里只一个backup-my.cnf文件,非常郁闷!)
还是用普通的吧,比较稳当!
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
