Linux平台下使用RMAN进行Oracle数据库迁移
将oracle数据库从一台机器迁移到另外的一台机器(同为linux平台),设置为不同的路径,不同的实例名
实验目的:将Oracle数据库从一台机器迁移到另外的一台机器(同为linux平台),,设置为不同的路径,不同的实例名
源端:
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1
ORACLE_SID=test
数据文件位置:/oradata/test
目标端:
ORACLE_BASE=/u02/app/oracle
ORACLE_HOME=/u02/app/oracle/product/10.2.0/db_1
ORALCE_SID=test2
数据文件位置:/oradata2/test2
注:两台主机非一台,但是主机名一致均为model.rhel5
第一步:在源端取得备份数据
查询一下MAI用户下的数据,做最后校验使用
MAI@test > select * from tab;
TNAME TABTYPE CLUSTERID
------------------------------ ------- ----------
BONUS TABLE
DEPT TABLE
EMP TABLE
SALGRADE TABLE
TEST TABLE
TEST01 TABLE
开始备份:
$ oracle@model /mnt/hgfs/software/backup> rman target /
RMAN> run{
2> allocate channel c1 device type disk format '/mnt/hgfs/software/backup/%T_%U';
3> backup database;
4> backup current controlfile format '/mnt/hgfs/software/backup/%T_CTL_%U';
5> backup spfile format '/mnt/hgfs/software/backup/%T_SPFILE_%U';
6> release channel c1;
7> }
备份集信息:
$ oracle@model /mnt/hgfs/software/backup> ls -lh
total 304M
-rwxrwxrwx 1 root root 594M Aug 29 20:31 20120829_02njsrtb_1_1*
-rwxrwxrwx 1 root root 6.9M Aug 29 20:31 20120829_03njss0b_1_1*
-rwxrwxrwx 1 root root 6.8M Aug 29 20:31 20120829_CTL_04njss0k_1_1*
-rwxrwxrwx 1 root root 96K Aug 29 20:31 20120829_SPFILE_05njss0m_1_1*
第二步:备端的准备
1、安装数据库软件,基位置参考上文说明。
2、创建相关的目录:
$ oracle@model ~> env | grep ORACLE
ORACLE_BASE=/u02/app/oracle
ORACLE_HOME=/u02/app/oracle/product/10.2.0/db_1
$ oracle@model ~> cd $ORACLE_BASE
$ oracle@model /u02/app/oracle> mkdir flash_recovery_area
$ oracle@model /u02/app/oracle> mkdir -p admin/test2
$ oracle@model /u02/app/oracle> cd admin/test2
$ oracle@model /u02/app/oracle/admin/test2> mkdir {a,b,c,d,u}dump
第三步:开始恢复,此时恢复的实例名为test
$ oracle@model ~> export ORACLE_SID=test
$ oracle@model ~> rman target /
RMAN> startup nomount
1、恢复spfile:
RMAN> restore spfile from '/mnt/hgfs/software/backup/20120829_SPFILE_05njss0m_1_1';
RMAN> shutdown immediate;
2、编辑参数文件,使参数中的相关路径变更为新路径
$ oracle@model ~> sqlplus / as sysdba
SYS@test > create pfile from spfile;
编辑生成的$ORACLE_HOME/dbs/inittest.ora文件,将文件中的路径改为新的路径,即:
/oradata/test/修改为/oradata2/test2/
/u01/app/oracle/修改为/u02/app/oracle
/u01/app/oracle/admin/test修改为/u02/app/oracle/admin/test2
$ oracle@model ~> sqlplus / as sysdba
SYS@test > create spfile from pfile;
3、恢复控制文件:
$ oracle@model ~> rman target /
RMAN> startup nomount
RMAN> restore controlfile from '/mnt/hgfs/software/backup/20120829_CTL_04njss0k_1_1';
4、恢复数据文件:
RMAN> alter database mount;
RMAN> run {
2> set newname for datafile 1 to '/oradata2/test2/system01.dbf';
3> set newname for datafile 2 to '/oradata2/test2/undotbs01.dbf';
4> set newname for datafile 3 to '/oradata2/test2/sysaux01.dbf';
5> set newname for datafile 4 to '/oradata2/test2/users01.dbf';
6> set newname for datafile 5 to '/oradata2/test2/example01.dbf';
7> restore database;
8> }
5、重建控制文件,更新控制文件中的数据文件路径
$ oracle@model ~> sqlplus / as sysdba
SYS@test > alter database backup controlfile to trace;
到$ORACLE_BASE/admin/udump中找到刚才生成的TRACE文件,复制出其中的创建文件集的片段,修改其中的路径信息为新的路径信息,备用
SYS@test > shutdown immediate;
SYS@test > startup nomount
利用刚才修改过的控制文件创建脚本重建控制文件:
SYS@test > CREATE CONTROLFILE REUSE DATABASE "TEST" RESETLOGS ARCHIVELOG
2 MAXLOGFILES 16
3 MAXLOGMEMBERS 3
4 MAXDATAFILES 100
5 MAXINSTANCES 8
6 MAXLOGHISTORY 292
7 LOGFILE
8 GROUP 1 '/oradata2/test2/redo01.log' SIZE 50M,
9 GROUP 2 '/oradata2/test2/redo02.log' SIZE 50M,
10 GROUP 3 '/oradata2/test2/redo03.log' SIZE 50M
11 -- STANDBY LOGFILE
12 DATAFILE
13 '/oradata2/test2/system01.dbf',
14 '/oradata2/test2/undotbs01.dbf',
15 '/oradata2/test2/sysaux01.dbf',
16 '/oradata2/test2/users01.dbf',
17 '/oradata2/test2/example01.dbf'
18 CHARACTER SET ZHS16GBK
19 ;
SYS@test > alter database open resetlogs;
至此,数据库已经能够正常启动了,但是此时的实例名以及数据库名均为test,需要将其更改为test2,继续向下走
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
Oracle基础教程之通过RMAN复制数据库
RMAN备份策略制定参考内容
RMAN备份学习笔记
Oracle数据库备份加密 RMAN加密

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
