Oracle 增大在线重做日志文件大小
今天发现Oracle数据库很慢,看到大量进程在等待log file switch (checkpoint incomplete),日志文件的使用情况如下:SYS@TEST15
今天发现Oracle数据库很慢,看到大量进程在等待log file switch (checkpoint incomplete),日志文件的使用情况如下:
SYS@TEST15>select group#,sequence#,bytes/1024/1024 "BYTES(M)",members,archived,status from v$log;
GROUP# SEQUENCE# BYTES(M) MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
1 205 100 2 YES ACTIVE
2 206 100 2 NO CURRENT
3 204 100 2 YES ACTIVE
SYS@TEST15>select group#,status,type,member from v$logfile where type='ONLINE' order by type,group#;
GROUP# STATUS TYPE MEMBER
---------- ------- ------- ------------------------------------------------------------
1 ONLINE /data/oradata/orcl/data/redo01a.log
1 ONLINE /home/oracle/data/orcl/redo01b.log
2 ONLINE /data/oradata/orcl/data/redo02a.log
2 ONLINE /home/oracle/data/orcl/redo02b.log
3 ONLINE /data/oradata/orcl/data/redo03a.log
3 ONLINE /home/oracle/data/orcl/redo03b.log
从上面可以看出,所有的日志文件都是ACTIVE或CURRENT状态,这说明日志文件太小,需增加其大小。
但在线重做日志不可以直接RESIZE,需要通过如下方式:
1)添加新的日志文件组,定义它的大小
SYS@TEST15>alter database add logfile group 4 ('/data/oradata/orcl/data/redo04a.log','/home/oracle/data/orcl/redo04b.log') size 500M reuse;
Database altered.
2)持续切换日志,一直到Group 1的status=inactive,且archived=yes(如果为归档的话),如下所示:
SYS@TEST15>alter system switch logfile;
SYS@TEST15>alter system checkpoint;
SYS@TEST15>select group#,sequence#,bytes/1024/1024 "BYTES(M)",members,archived,status from v$log where group#=1;
GROUP# SEQUENCE# BYTES(M) MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
1 214 100 2 YES INACTIVE
3)删除Group 1
SYS@TEST15>alter database drop logfile group 1;
Database altered.
这样,我们就完成了用更大的Group 4取代原有的Group 1,至于Group 2, Group 3以此类推。
最后,,还要记得到操作系统上把日志文件删除。
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
