利用RMAN搭建DATAGARD进行主备切换
使用rman的duplicate来创建备库,过程简洁了不少,无需在手动创建备库控制文件。 主库SPFILE *.log_archive_format=
使用rman的duplicate来创建备库,,过程简洁了不少,无需在手动创建备库控制文件。
主库SPFILE
*.log_archive_format='%T%S%r.ARC'
*.DB_UNIQUE_NAME='primary'
*.log_archive_config='DG_CONFIG=(primary,standby)'
*.log_archive_dest_1='location=C:/Oracle/product/10.2.0/oradata/arch VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=primary'
*.log_archive_dest_2='SERVICE=standby arch ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=standby'
*.STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE
*.FAL_SERVER='standby'
*.FAL_CLIENT='primary'
备库SPFILE 在主库创建SPFILE给备库 并修改
*.log_archive_format='%T%S%r.ARC'
*.DB_UNIQUE_NAME='standby'
*.log_archive_config='DG_CONFIG=(primary,standby)'
*.log_archive_dest_1='location=C:/oracle/product/10.2.0/oradata/arch VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=standby'
*.log_archive_dest_2='SERVICE=primary arch ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=primary'
*.STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE
*.LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE
*.FAL_SERVER='primary'
*.FAL_CLIENT='standby'
配置好TNS 监听能互相TNSPING通
主库操作
修改LOGFILE大小为100M,添加4组备用联机日志
SQL> alter database add logfile group 4 'c:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\r
edolog04.log' size 50M;
SQL> alter database add logfile group 5 'c:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\r
edolog05.log' size 50M;
SQL> alter system switch logfile;
SQL> alter database drop logfile group 1;
SQL> alter database drop logfile group 2;
SQL> alter database drop logfile group 3;
SQL> alter database add logfile group 2 'c:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\r
edolog02.log' size 100M;
SQL> alter database add logfile group 3 'c:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\r
edolog03.log' size 100M;
SQL> alter database drop logfile group 4;
SQL> select group#,sequence#,status from v$log;
GROUP# SEQUENCE# STATUS
---------- ---------- --------------------------------
1 15 CURRENT
2 0 UNUSED
3 0 UNUSED
5 14 ACTIVE
SQL> alter system switch logfile;
SQL> select group#,sequence#,status from v$log;
GROUP# SEQUENCE# STATUS
---------- ---------- --------------------------------
1 19 INACTIVE
2 20 ACTIVE
3 21 CURRENT
5 18 INACTIVE
SQL> alter database drop logfile group 5;
数据库已更改。
SQL> select group#,sequence#,status from v$log;
GROUP# SEQUENCE# STATUS
---------- ---------- --------------------------------
1 19 INACTIVE
2 20 ACTIVE
3 21 CURRENT
SQL> alter database add standby logfile group 4 'c:\oracle\product\10.2.0\oradat
a\orcl\standbylog04.log' size 50M;
数据库已更改。
SQL> alter database add standby logfile group 5 'c:\oracle\product\10.2.0\oradat
a\orcl\standbylog05.log' size 50M;
数据库已更改。
SQL> alter database add standby logfile group 6 'c:\oracle\product\10.2.0\oradat
a\orcl\standbylog06.log' size 50M;
数据库已更改。
SQL> alter database add standby logfile group 7 'c:\oracle\product\10.2.0\oradat
a\orcl\standbylog07.log' size 50M;
数据库已更改。
-- 添加日志组成员方法
SQL> alter database add logfile member 'c:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\re
dolog012.log' to group 1;
数据库已更改。
--删除日志组成员方法
SQL> alter database drop logfile member 'c:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\
redolog012.log';
数据库已更改。
RMAN全备数据库 控制文件 归档日志
RMAN> backup full format 'c:\backup\fullbackup_%d_%T_%s.bak' database include cu
rrent controlfile for standby;
RMAN> sql 'alter system archive log current';
sql 语句: alter system archive log current
RMAN> backup archivelog all format 'c:\backup\archive_%d_%T_%s';
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
