Oracle DB 使用RMAN将数据库移植到ASM存储区
由于ASM 文件无法通过正常的操作系统界面访问,因此RMAN 是复制ASM 文件的唯一途径。虽然由于表空间的历史原因,表空间中的文件既
1. 完全关闭数据库。
2. 关闭数据库并修改服务器参数文件,以使用Oracle Managed Files (OMF)。
3. 编辑并执行以下RMAN 脚本:
STARTUP NOMOUNT;
RESTORE CONTROLFILE FROM '/u1/c1.ctl';
ALTER DATABASE MOUNT;
BACKUP AS COPY DATABASE FORMAT '+dgroup1';
SWITCH DATABASE TO COPY;
SQL "ALTER DATABASE RENAME '/u1/log1'TO '+dgroup1' ";
# Repeat RENAME command for all online redo log members
...
ALTER DATABASE OPEN RESETLOGS;
SQL "ALTER DATABASE TEMPFILE '/u1/temp1' DROP";
由于ASM 文件无法通过正常的操作系统界面访问,因此RMAN 是复制ASM 文件的唯一途径。虽然由于表空间的历史原因,表空间中的文件既可以是ASM 文件,也可以是非ASM 文件,但是RMAN 命令会将非ASM 文件移到ASM 磁盘组中。通过以下过程,可以将整个数据库移到ASM 磁盘组中:(假定你使用的是服务器参数文件。)
1. 使用V$CONTROLFILE和V$LOGFILE,获取当前控制文件和联机重做日志的文件名。
2. 像平常一样关闭数据库。按如下所述,修改数据库的服务器参数文件:
- 将必要的OMF 目标参数设置为所需的ASM 磁盘组。
- 删除CONTROL_FILES参数。
3. 编辑和运行RMAN 命令文件,这将备份数据库、将当前数据文件移到备份中并重命名联机重做日志。使用BACKUP AS COPY命令只能移动表空间或数据文件。
4. 删除旧的数据库文件。
注:如果创建一个OMF 控制文件,,并且有一个服务器参数文件,则会在该服务器参数文件中创建一个CONTROL_FILES初始化参数条目。
移植表空间,使其可以使用ASM 存储。
1. 使用SQL*Plus,以 SYSDBA 用户身份连接到数据库实例,然后创建一个名为TBSASMMIG 的新的表空间。此表空间应当只包含一个存储于文件系统中的10 MB
大小的文件(不使用ASM)。请确保连接的是 test0924(我本机的测试实例)实例,而不是ASM 实例。
2. 创建一个名为 T2、存储在新的表空间 TBSASMMIG 中的表。在 T2 中插入一行。 提交你所做的操作。
3. 将 TBSASMMIG 移植到ASM 存储中。完成操作后,请检查移植是否成功,并且该表空间中的表是否保持原样。
sys@TEST0924> select FILE_NAME,TABLESPACE_NAME from dba_data_files;
FILE_NAME TABLESPACE_NAME
-------------------------------------------------- ------------------------------
/u01/app/oracle/oradata/test0924/users01.dbf USERS
/u01/app/oracle/oradata/test0924/sysaux01.dbf SYSAUX
/u01/app/oracle/oradata/test0924/system01.dbf SYSTEM
/u01/app/oracle/oradata/test0924/example01.dbf EXAMPLE
/u01/app/oracle/oradata/test0924/undotbs01.dbf UNDOTBS1
sys@TEST0924> create tablespace TBSASMMIG datafile '/u01/app/oracle/oradata/test0924/tbsasmmig01.dbf' size 10m;
Tablespace created.
sys@TEST0924> create table t2 (id number,name varchar2(20)) tablespace TBSASMMIG;
Table created.
sys@TEST0924> insert into t2 values (1,'a1');
1 row created.
sys@TEST0924> commit;
Commit complete.
sys@TEST0924> select file_id,file_name,tablespace_name from dba_data_files;
FILE_ID FILE_NAME TABLESPACE_NAME
---------- -------------------------------------------------- ------------------------------
4 /u01/app/oracle/oradata/test0924/users01.dbf USERS
3 /u01/app/oracle/oradata/test0924/tbsasmmig01.dbf TBSASMMIG
2 /u01/app/oracle/oradata/test0924/sysaux01.dbf SYSAUX
1 /u01/app/oracle/oradata/test0924/system01.dbf SYSTEM
5 /u01/app/oracle/oradata/test0924/example01.dbf EXAMPLE
9 /u01/app/oracle/oradata/test0924/undotbs01.dbf UNDOTBS1
6 rows selected.
[oracle@rtest ~]$ rman target /
Recovery Manager: Release 11.2.0.3.0 - Production on Sun Nov 3 17:02:51 2013
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
connected to target database: TEST0924 (DBID=2720875862)
RMAN> sql 'alter database datafile 3 offline';
sql statement: alter database datafile 3 offline
RMAN> backup as copy datafile 3 format '+DATA';
Starting backup at 03-NOV-13
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: SID=127 device type=DISK
allocated channel: ORA_DISK_2
channel ORA_DISK_2: SID=191 device type=DISK
allocated channel: ORA_DISK_3
channel ORA_DISK_3: SID=157 device type=DISK
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile file number=00003 name=/u01/app/oracle/oradata/test0924/tbsasmmig01.dbf
output file name=+DATA/test0924/datafile/tbsasmmig.264.830538365 tag=TAG20131103T170603 RECID=13 STAMP=830538366
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:07
Finished backup at 03-NOV-13

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
