DB2日志(2) 用C语言扩展实现DB2日志管理及主备同步
还好DB2提供了相关的USEREXIT程序(又名用户出口程序)可以使我们管理日志文件并有了扩展功能的可能性.在这一点上DB2明显要比Orac
还好DB2提供了相关的USEREXIT程序(又名用户出口程序)可以使我们管理日志文件并有了扩展功能的可能性.在这一点上DB2明显要比Oracle开放些.
实现
1.首先将USEREXIT接口打开,让数据库支持USEREXIT程序
--查看当前状态(Windows环境下)
db2 get db cfg for XCLDB2 |find /I "userexit"
--打开userexit
db2 update db cfg for XCLDB2 using userexit on
--查看当前状态(Windows环境下)
db2 get db cfg for XCLDB2 |find /I "userexit"
2. 去DB2安装目录下找到例子程序
Unix下: sqllib/samples/c
Windows下: C:\Program Files\IBM\SQLLIB\samples\c
例子文件:
Db2uext2.cadsm — 对 Tivoli Storage Manager 的支持,也称为 ADSM
Db2uext2.cdisk — 对磁盘的支持
Db2uext2.ctape — 对本地磁带的支持,仅可用于 UNIX 系统
Db2uext2.cxbsa — 对 XBSA Draft 0.8 客户机的支持
这些样本程序中的每个都只需要稍作修改(如 buffer_size 、 audit_log_activation 、 audit_log_path 、 error_log_activation 和 error_log_path )
除了上面这些,还可以用db2uext2.ctsm来实现.它是新的替代版.
3.以Windows环境为例演示如何编译扩展.
3.1 用Visual Studio新建一个属性为空项目的控制台应用程序工程.注意,工程名为"Db2uext2",
工程目录为"c:\DB2C"
3.2 将 Db2uext2.cdisk 复制到 C:\DB2C\db2uext2 目录下,将其更名为Db2uext2.c.
然后在Visual Studio工程中将文件导入.
导入成功后打开文件. 查找并替换 "c:\\mylogs\\" 为自己所要的目录如 "c:\\xcllogs\\"
其实主要是更改的这几个参数,具体含义在C程序的代码注释中很详细:
#define ARCHIVE_PATH "c:\\xcllogs\\"
#define RETRIEVE_PATH "c:\\xcllogs\\"
#define AUDIT_ACTIVE 1 /* enable audit trail logging */
#define ERROR_ACTIVE 1 /* enable error trail logging */
#define AUDIT_ERROR_PATH "c:\\xcllogs\\" /* path must end with a slash */
#define AUDIT_ERROR_ATTR "a" /* append to text file */
#define BUFFER_SIZE 32 /* # of 4K pages for output buffer */
3.3将编译好的Reselse版本的db2uext2.exe文件放在DB2管理程序能找到的目录下.
编译后的db2uext2.exe文件存放目录:
Windows下:
C:\Program Files\IBM\SQLLIB\BIN
Unix下:
/sqllib/adm
3.4 测试扩展程序是否生效
3.4.1 在DB2 CLP下手工强制归档一份日志
db2 archive log for db XCLDB2
3.4.2 应当可以在"C:\xcllogs\XCLDB2\NODE0000"目录下查到新产生的日志
C:\>tree C:\xcllogs
卷 WINXP 的文件夹 PATH 列表
卷序列号为 88F1-6579
C:\XCLLOGS
└─XCLDB2
└─NODE0000
c:\>dir C:\xcllogs\XCLDB2\NODE0000
上面举的是Windows下的,在Unix下时,一定要注意,需先mkdir目录并授权(如777),
并chown -R 目录给DB2的用户.
引申:
上面只是举了个最简单的例子,但如果把这个例子扩展下.甚至可以通过日志文件的同步
或异步复制到异机或远程存储来实现数据库的容灾.
简单的说一个主备数据库同步的实现方法 :
1. 首先在备份数据库服务器上,用主库的备份恢复出一个完整的DB2数据库.
这个备份服务器硬件什么的可以不一致,就是文件系统划分不一样时,需要用重定向恢复来生成备库.
2. 将备份服务器的活动日志目录,设为主库服务器有读写权限.
3. 参考上面的例子,实现一个扩展.用于将日志传一份至备份服务器的活动日志目录.
4. 在备份服务器上弄一个定时作业,定时前滚 "db2 rollforward to end of logs"
哈哈,这样两边就同步了.
这个扩展还可以加上自动定期整理日志的功能.也可以利用Db2uext2.ctape做些磁带库方面的扩展.
总之,看个人的创意了. ,

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
