Oracle的EXP与IMP常用整理
关于oracle数据的导出与导入,是在工作中经常用到,尤其是数据库备份。exp与imp的用法收集网络,还是那句话,ldquo;出来混的,总
关于Oracle数据的导出与导入,是在工作中经常用到,尤其是数据库备份。
exp与imp的用法收集网络,还是那句话,“出来混的,总是要还的” 。
一.定义
oracle 的exp/imp命令用于实现对数据库的导出/导入操作;
exp命令用于把数据从远程数据库服务器导出至本地,生成dmp文件;
imp命令用于把本地的数据库dmp文件从本地导入到远程的Oracle数据库中。
二.语法格式
格式:
导出
> exp userid/password@instance file='path' log='log.log' 参数
导入
> imp userid/password@instance file='path' log='log.log' 参数
CMd命令行输入 imp help=y 或 exp help=y 获取imp或exp的语法参数信息:
USERID 用户名/口令
FULL 导入整个文件 (N)
BUFFER 数据缓冲区大小
FROMUSER 所有人用户名列表
FILE 输入文件 (EXPDAT.DMP)
TOUSER 用户名列表
SHOW 只列出文件内容 (N)
TABLES 表名列表
IGNORE 忽略创建错误 (N)
RECORDLENGTH IO 记录的长度
GRANTS 导入权限 (Y)
INCTYPE 增量导入类型
INDEXES 导入索引 (Y)
COMMIT 提交数组插入 (N)
ROWS 导入数据行 (Y)
PARFILE 参数文件名
LOG 屏幕输出的日志文件
CONSTRAINTS 导入限制 (Y)
DESTROY 覆盖表空间数据文件 (N)
INDEXFILE 将表/索引信息写入指定的文件
SKIP_UNUSABLE_INDEXES 跳过不可用索引的维护 (N)
FEEDBACK 每 x 行显示进度 (0)
TOID_NOVALIDATE 跳过指定类型 ID 的验证
FILESIZE 每个转储文件的最大大小
STATISTICS 始终导入预计算的统计信息
RESUMABLE 遇到与空格有关的错误时挂起 (N)
RESUMABLE_NAME 用来标识可恢复语句的文本字符串
RESUMABLE_TIMEOUT RESUMABLE 的等待时间
COMPILE 编译过程, 程序包和函数 (Y)
1) 数据导出:
1 将数据库SampleDB完全导出,用户名system 密码manager 导出到E:/SampleDB.dmp中
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log full=y
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log owner=(system,sys)
3 将数据库中的表 TableA,TableB 导出
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log tables=(TableA,TableB)
4 将数据库中的表tableA中的字段filed1 值为 "王五" 的数据导出
exp system/manager@TestDB file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log tables=(tableA) query=' where filed1='王五'
如果想对dmp文件进行压缩,可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。
如果想只导出数据库对象的结构,参数加rows=no 获得,全部对象 full=y,忽略各种错误 ignore=y
2) 数据的导入
1 将备份数据库文件中的数据导入指定的数据库SampleDB 中,如果 SampleDB 已存在该表,则不再导入;
imp system/manager@TEST file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log full=y ignore=y
2 将d:/daochu.dmp中的表table1 导入
imp system/manager@TEST file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log tables=(table1)
3. 导入一个完整数据库
imp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y ignore=y
4. 导入一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=seapark
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=(seapark,amy,amyc,harold)
5. 将一个用户所属的数据导入另一个用户
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=seapark touser=seapark_copy
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=(seapark,amy)
touser=(seapark1, amy1)
6. 导入一个表
imp system/manager file=E:/sampleDB.dmp log=E:/sample.log fromuser=seapark TABLES=(a,b)
7. 从多个文件导入
imp system/manager file=(paycheck_1,paycheck_2,paycheck_3,paycheck_4)
log=paycheck, filesize=1G full=y
8. 使用参数文件
imp system/manager parfile=bible_tables.par
bible_tables.par参数文件:
#Import the sample tables used for the Oracle8i Database Administrator's
Bible. fromuser=seapark touser=seapark_copy file=seapark log=seapark_import
9. 增量导入
imp system./manager inctype= RECTORE FULL=Y FILE=A

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
