Oracle_PL/SQL的基本写法_BEGIN_END块结构及简单的事务实现
虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与
虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与理解,在实践中就不能举一反三,就不能写出高规范高质量的SQL语句。
-- PL/SQL 基本写法
-- 说明:声明、异常处理部分为可选,视具体程序而定
-- 博客记录点滴 转载注明出处
DECLARE -- 声明变量
A INTEGER;-- 只声明
B FLOAT := 0;-- 带赋值的声明
C FLOAT;
BEGIN -- 可执行语句开始
DBMS_OUTPUT.put_line('开始执行可执行语句块![转载注明出处]');
A := 1.5;
DBMS_OUTPUT.put_line('A=' || A);
DBMS_OUTPUT.put_line('B=' || B);
C := A / B; -- 会引发分母为0的异常,下面的两条输出语句将无法执行
DBMS_OUTPUT.put_line('C=' || C);
DBMS_OUTPUT.put_line('可执行语句块执行完毕![转载注明出处]');
EXCEPTION -- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 基本写法]中出现异常,错误代码:ORA'||sqlcode);
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
开始执行可执行语句块![转载注明出处]
A=2
B=0
[PL/SQL 基本写法]中出现异常,,错误代码:ORA-1476
我们再看一下如何通过异常处理实现数据库事务:
-- PL/SQL 事务
-- 说明:有多条修改数据的语句执行,如果其中某条出错,之前的更改也不会记入数据库
-- 博客记录点滴 转载注明出处
-- 1.先创建一个测试表
DECLARE
V_SQL_DROP_TABLE VARCHAR2(50) := 'DROP TABLE MY_TEST';
V_SQL_CREATE_TABLE VARCHAR2(100) := 'CREATE TABLE MY_TEST(NOT_NULL VARCHAR2(20) NOT NULL, ONLY_INT INTEGER)';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 创建测试表
EXCEPTION
-- 如果表已存在,则会引发异常
WHEN OTHERS THEN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_DROP_TABLE; -- 先删除
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 再创建
END;
/
--2.用我们刚创建的测试表进行测试
DECLARE
V_COUNT INTEGER; -- 表中记录的行数
V_INT_VAL MY_TEST.ONLY_INT%TYPE; -- 使用%TYPE关键字参照某表某字段类型声明变量
BEGIN
V_INT_VAL := 123456;
-- 插入一条正确的数据
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_SUCCESS', V_INT_VAL);
-- 查询条数为1条,我们发现插入成功了
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
-- 插入一条错误的数据,因为第二个字段为int型,插入字符数据肯定会出错
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_FAIL', 'ABC');
-- 最后提交更改
COMMIT;
EXCEPTION
-- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK; -- 异常时回滚,这样第一次插入的正确数据也不会保存到数据库
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA' || sqlcode);
-- 我们验证一下表里的数据为0条
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('回滚后,MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
MY_TEST表中有1条记录
[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA-1722
回滚后,MY_TEST表中有0条记录
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
