Oracle 的 char number varchar2 效率测试
Oracle 的 char number varchar2 效率测试
自己在建表的时候,用到了编号的这个字段,
主要问题是要用java连接数据库,所以要有pojo类,
就像 编号 这种字段,int 不够,long 转起来麻烦,还容易出错。
突然想看看char可不可以,所以就稀里糊涂的想看看,这几种数据类型的查找效率究竟如何。
--首先总要先建立一张表吧(如果有重复的话,先删掉...)
drop table yard_test;
create table yard_test (
yrd_id char(32),
yrd_num number,
yrd_var varchar2(32),
into_time date,
yrd_txt varchar2(4000)
);
--必然要有需要的数据类型 char number varchar2
--下面可以插入数据了,建一个plsql语句块,执行一下就可以。
declare
v_temp yard_test%rowtype;
v_begin_time timestamp := systimestamp;
v_end_time timestamp;
v_all_time timestamp;
begin
for i in 1..100 loop
--每一万条数据提交一次,总共提交100万次,其实有点多,我都没耐性等他插入完成就......
for j in 1..10000 loop
v_temp.yrd_id := sys_guid();
v_temp.yrd_var := sys_guid();
select nvl(max(yrd_num),0)+1 into v_temp.yrd_num from yard_test;
--本来应该用sequence的,嫌麻烦,,直接用select语句取得max值+1 得到了序号...
v_temp.yrd_txt := substr(sys_guid(),1,1);
insert into yard_test values(
v_temp.yrd_id,
v_temp.yrd_num,
v_temp.yrd_var,
systimestamp,
v_temp.yrd_txt);
v_end_time := systimestamp;
v_all_time := v_all_time + (v_end_time - v_begin_time);
--插入数据
end loop;
commit;
dbms_output.put_line(v_all_time);
end loop;
dbms_output.put_line(v_all_time);
end;
--好了,可以看看都插入了写什么数据,
select * from yard_test;
--下面开始测试
declare
v_beg timestamp;--一定要记好开始时间
v_end timestamp;--和结束时间
v_times number := 100000;
begin
--测试查找第50000条数据的速度
v_beg := systimestamp;
for i in 1..v_times loop
execute immediate 'select * from yard_test where yrd_num = 50000';
--用execute直接运行sql语句,这里是通过number查找数据
end loop;
v_end := systimestamp;
dbms_output.put_line('number 查询时间 ' || (v_end-v_beg));
v_beg := systimestamp;
for i in 1..v_times loop
execute immediate 'select * from yard_test where yrd_id = ''4A6585C231B64BD1B5A981EDD8079990''';
end loop;
v_end := systimestamp;
dbms_output.put_line('char 查询时间 ' || (v_end-v_beg));
v_beg := systimestamp;
for i in 1..v_times loop
execute immediate 'select * from yard_test where yrd_var = ''18C00CA4677E4BF388BD9F3891BBACA0''';
end loop;
v_end := systimestamp;
dbms_output.put_line('carchar2 查询时间 ' || (v_end-v_beg));
end;
其实在网上我也发现有其他同学做的测试,结论也都一样...
都是 char 效率最高,number 其次,最慢的是varchar2,差的也不大,也都能接受。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
