Oracle中收集表与列统计信息

关于每一列的解释联机文档上都有，这里blocks是高水位以下的数据块数，empty_blocks是高水位以上的数据块数。Dbms_stats不计算EM

我们在分析某些语句的性能时，会分析一些信息。像表、列、索引、直方图等等，本篇主要讲表与列的统计信息收集与分析。

一、表统计信息

首先创建一个测试表，，更新一些数据，加入一些约束：

CREATE TABLE t
AS
SELECT rownum AS id,
      round(dbms_random.normal*1000) AS val1,
      100 + round(ln(rownum/3.25+2)) AS val2,
      100 + round(ln(rownum/3.25+2)) AS val3,
      dbms_random.string('p',250) AS pad
FROM All_Objects
WHERE ROWNUMORDER BY dbms_random.value;

UPDATE T SET VAL1 = NULL WHERE VAL1

ALTER TABLE t ADD CONSTRAINT t_pk PRIMARY KEY(ID);

CREATE INDEX t_val1_i ON t(val1);
CREATE INDEX t_val2_i ON t(val2);

BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME          => USER,
                                TABNAME          => 'T',
                                ESTIMATE_PERCENT => 100,
                                METHOD_OPT      => 'for all columns size skewonly',
                                CASCADE          => TRUE);
END;

此时表已经搜集了统计信息，查看表的统计信息用user_tab_statistics。

SELECT NUM_ROWS, BLOCKS, EMPTY_BLOCKS, AVG_SPACE, CHAIN_CNT, AVG_ROW_LEN
  FROM USER_TAB_STATISTICS
 WHERE TABLE_NAME = 'T';

NUM_ROWS

BLOCKS

EMPTY_BLOCKS

AVG_SPACE

CHAIN_CNT

AVG_ROW_LEN

1000

44

0

0

0

265

 

关于每一列的解释联机文档上都有，这里blocks是高水位以下的数据块数，empty_blocks是高水位以上的数据块数。Dbms_stats不计算EMPTY_BLOCKS、AVG_SPACE、CHAIN_CNT。