Oracle 自适应游标共享--adaptive cursor sharing
在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行
在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行计划,也导致了具有绑定变量的sql语句可能会生成多个游标。在9i中,Oracle引入了变量窥测(bind peeking)技术,通过使用变量窥测在SQL语句第一次硬解析时,优化器可以判定where子句的选择性,从而改进生成执行计划的质量。但是使用变量窥测技术生成的执行计划在表数据分布不均衡的情况下,往往不具有通用性。(参见:)
自适应游标共享功能的引入,可以有效的解决这个问题。
首先看一下我们的测试环境:
SQL> desc acs_test_tab
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
ID NOT NULL NUMBER
RECORD_TYPE NUMBER
DESCRIPTION VARCHAR2(50)
SQL> select count(*) from acs_test_tab;
COUNT(*)
----------
100000
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type=2;
COUNT(*)
----------
50000
SQL> select count(distinct record_type) from acs_test_tab;
COUNT(DISTINCTRECORD_TYPE)
--------------------------
50001
表acs_test_Tab在列record_type上分布式是倾斜的。收集统计信息:
SQL> exec dbms_stats.gather_Table_Stats(user,'acs_test_Tab',cascade=>true,method_opt=>'for all columns size auto');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select column_name,histogram from user_tab_cols where table_name='ACS_TEST_TAB';
COLUMN_NAME HISTOGRAM
------------------------------ ---------------
ID NONE
RECORD_TYPE HEIGHT BALANCED
DESCRIPTION NONE
首先我们对record_type 为1 的列进行查询
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = 1;
COUNT(*)
----------
1
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> var v number;
SQL> exec :v := 1
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
1
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 3987223107
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 4 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 9 | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB | 1 | 9 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择20行。
SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
2 from v$sql
3 where sql_text like 'select sum(id)%';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
0 1 218 Y N
下面我们在查询一下record_type为2的记录,
SQL> exec :v := 2
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
2500050000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 3987223107
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 4 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 9 | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB | 1 | 9 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择20行。
SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
2 from v$sql
3 where sql_text like 'select sum(id)%';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
0 2 832 Y N
我们发现执行计划没有变化,但是统计信息却发生了比较大的跳跃。
再次执行上面的语句
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
2500050000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
