自定义的Oracle用户密码效验程序
Oracle的verify_function_11G函数只是通过一些密码规则来让密码看起来不容易猜到,但一些用户的习惯让所设的密码虽然复杂,但并不
Oracle的verify_function_11G函数只是通过一些密码规则来让密码看起来不容易猜到,但一些用户的习惯让所设的密码虽然复杂,但并不难猜,这时可以用我写的这个程序,把一些常见的易猜的密码放入文件或字典数据库中, 通过程序自动尝试连接Oracle数据库,来效验指定数据密码是否太过易猜或简单,如果数据库用户配置稍严格些,这个程序就不起作用了,所以不太具有实用价值,仅参考使用。
程序用到了 SQLite与 OTL可看: SQLite编程相关() OTL的使用() 去了解相关使用方法。
程序代码如下:
/**
* author: xiongchuanliang
* desc: 效验密码是否是使用数据库默认密码,或密码是否太过简单
程序的参数说明:
-d 效验是否使用默认用户和密码没改过
-s 事先在SQLite数据库中存放各类数据库密码,然后依次尝试。
可通过 “ -s a% “这类来从字典表中过滤出相符合的密码字符串
-f 从密码文件中读取密码字符串依次尝试
*/
#include
#include
#include
#include
#include "sqlite3.h"
#define OTL_ORA10G
//#define OTL_ORA11G_R2 // Compile OTL 4.0/OCI11.2
#include "otlv4.h" // include the OTL 4 header file
using namespace std;
otl_connect oracledb;
#define MAXLINE 150
#define DICT_DB "c:\\sqlite\\mydict.db"
#define DICT_FILE "c:/sqlite/mydict.txt"
#define TNS_DBNAME "xcldb"
#define SQL_COUNT " SELECT count(*) FROM userpwd "
#define SQL_SELECT " SELECT pwd FROM userpwd "
char arrTestUser[][30] = {"sys","system","test"};
int arrTestUserLen = 3;
//从SQLite只按条件查出密码串放入文件
sqlite3_uint64 getDictDB(char * pWhere);
//初始化OTL
void initOTL();
//连接Oracle数据库
int connectORA(char * connstr);
//从字典文件读入密码字符串尝试连接
bool testConnDB();
//尝试用默认的用户名和密码连接
bool testConnDBDF();
int main(int argc, char* argv[])
{
printf("==========================\n");
printf("数据库密码有效性测试!\n");
printf("==========================\n");
if(argc==1||argc printf("请输入运行参数(-f,-d,-s).\n");
//从指定字典文件中查找
if( strcmp(argv[1],"-f") == 0)
{
printf(" -f : 从指定字典文件中查找\n");
testConnDB();
}else{
initOTL();
//查数据库默认用户密码
if( strcmp(argv[1],"-d") == 0)
{
printf(" -d : 查数据库默认用户密码 \n");
testConnDBDF();
}else if( strcmp(argv[1],"-s") == 0) //从SQLite数据库找出密码
{
printf(" -s : 从SQLite数据库找出密码 \n");
if(argc==3)
{
printf("过滤条件: %s\n",argv[2]); // %a123%
char sW[50] = {0};
//char *s = " where pwd like '%aaa%' ";
sprintf_s(sW, " where pwd like '%s' ",argv[2]);
getDictDB(sW);
}else{
char *sW = NULL;
getDictDB(sW);
}
//从数据库中转出的密码文件中读取密码进行尝试
testConnDB();
}else{
printf("请输入(-f,-d,-s)三个参数之一.\n");
}
}
return 0;
}
//从SQLite只按条件查出密码串放入文件
sqlite3_uint64 getDictDB(char * pWhere)
{
char sqlCount[MAXLINE] = {0};
char sqlSelect[MAXLINE] = {0};
strcpy_s(sqlCount,SQL_COUNT);
strcpy_s(sqlSelect,SQL_SELECT);
if(pWhere != NULL)
{
strcat_s(sqlCount,pWhere);
strcat_s(sqlSelect,pWhere);
}
sqlite3 * pDB = NULL;
//打开路径采用utf-8编码
//如果路径中包含中文,,需要进行编码转换
// c:\\sqlite\\mydict.db
int nRes = sqlite3_open(DICT_DB, &pDB);
if (nRes != SQLITE_OK)
{
printf("字典数据库连接失败. %s \n",sqlite3_errmsg(pDB));
return 0;
}
sqlite3_stmt * stmt;
const char *pTail;
sqlite3_uint64 rCount = 0;
int rc = 0;
//查询所有数据
sqlite3_prepare(pDB, sqlCount,-1,&stmt,&pTail);
int r = sqlite3_step(stmt);
if(r == SQLITE_ROW)
{
rCount = sqlite3_column_int64( stmt, 0 );
printf("共找到%d条字典密码.\n",rCount);
}
sqlite3_finalize(stmt);
if(rCount
//查询所有数据
sqlite3_prepare(pDB, sqlSelect,-1,&stmt,&pTail);
do{
FILE *fp;
fopen_s(&fp,DICT_FILE,"w");
if(fp == NULL)
{
printf("字典文件生成失败.\n");
goto end;
}

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
