Oracle中关于恢复unused列的方法
设置unused的作用是为了在cpu、内存等资源不充足的时候,先做上unused标记再等数据库资源空闲的时候用drop set unused删除,设置
设置unused的作用是为了在cpu、内存等资源不充足的时候,先做上unused标记再等数据库资源空闲的时候用drop set unused删除
设置unused列之后,并不是将该列数据立即删除,而是被隐藏起来,物理上还是存在的,以下为恢复步骤:对数据字典不熟悉的朋友测试前做好备份工作
SQL> conn scott/Oracle
Connected.
SQL> create table xs (id number, name char(10),age number);
Table created.
SQL> insert into xs values(1,'JACK',20);
1 row created.
SQL> insert into xs values(2,'BILL',21);
1 row created.
SQL> insert into xs values(3,'TOM',22);
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from xs;
>select * from xs;
ID NAME AGE
---------- ---------- ----------
1 JACK 20
2 BILL 21
3 TOM 22
SQL> alter table xs set unused column AGE;
Table altered.
SQL> select * from xs;
ID NAME
---------- ----------
1 JACK
2 BILL
3 TOM
SQL> SET LINESIZE 200 设置显示列宽
SQL> SELECT OBJECT_ID,OBJECT_NAME FROM USER_OBJECTS;
OBJECT_ID OBJECT_NAME
-------------------------------------------------------------------------------------------------- 51147 PK_DEPT
51146 DEPT
51148 EMP
51149 PK_EMP
51150 BONUS
51151 SALGRADE
52613 D
52614 D1
52615 D3
52696 BIG
52717 XS------------------------ OBJECT_ID=52717
11 rows selected.
SQL> conn / as sysdba
Connected.
SQL> select col#,intcol#,name from col$ where obj#=52717;
COL# INTCOL# NAME
---------- ---------- ------------------------------
1 1 ID
2 2 NAME
0 3 SYS_C00003_12092313:06:51$----------原来的列名为C,,被系统修了.
SQL> select cols from tab$ where obj#=71930;
COLS
----------
2 -----------------------系统的字段数目也发生了变化
SQL> update col$ set col#=intcol# where obj#=52717;
3 rows updated.
SQL> update tab$ set cols=cols+1 where obj#=52717;
1 row updated.
SQL> update col$ set where obj#=52717 and col#=3;
1 row updated.
SQL> update col$ set property=0 where obj#=52717;
3 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> startup force; -----------这一步是必不可少的
ORACLE instance started.
Total System Global Area 285212672 bytes
Fixed Size 1218992 bytes
Variable Size 92276304 bytes
Database Buffers 188743680 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL> select * from scott.xs;
ID NAME AGE
---------- ---------- ----------
1 JACK 20
2 BILL 21
3 TOM 22

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
