新闻数据库分表案例
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新闻数据库分表案例
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$Date: 2013-04-10 15:03:49 +0800 (Wed, 10 Apr 2013) $
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4.16.3. 新闻数据库分表案例
这里我通过一个新闻网站为例,解决分表的问题
避免开发中经常拼接表,我采用一个一劳永逸的方法,建立一个 news 表使用黑洞引擎,然后通过出发器将数据分流到匹配的表中。同时采用uuid替代数字序列,可以保证未来数年不会出现ID用尽。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=BLACKHOLE DEFAULT CHARSET=utf8;该表仅仅用于举例,结构比较简单。接下来创建年份分表,你也可以每个月一个表,根据你的许下灵活调整。表结构与上面的news表相同,注意 ENGINE=InnoDB。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news_2012` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='news 表'; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news_2013` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='news 表';uuid 索引表,主要的功能是通过uuid查询出该记录在那张表中。更好的方案是将数据放入solr中处理,包括标题与内容搜索等等。
CREATE TABLE `news_index` ( `uuid` VARCHAR(36) NOT NULL, `tbl_name` VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`uuid`) ) COMMENT='news uuid 索引表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;news_insert 过程,用于向目标表中插入数据,可以单独call 但不建议。因为insert 远比 call 更通用,要考虑移植性与通用性
DELIMITER // CREATE DEFINER=`neo`@`%` PROCEDURE `news_insert`(IN `uuid` vARCHAR(36), IN `title` VARCHAR(50), IN `body` TEXT, IN `ctime` TIMESTAMP) BEGIN if year(ctime) = '2012' then insert into news_2012(uuid,title,body,ctime) values(uuid,title, body, ctime); end if; if year(ctime) = '2013' then insert into news_2013(uuid,title,body,ctime) values(uuid,title, body, ctime); end if; insert into news_index values(uuid, year(ctime)); END// DELIMITER ;插入触发器,负责获取 uuid 然后调用存储过程
SET @OLDTMP_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE=''; DELIMITER // CREATE TRIGGER `news_before_insert` BEFORE INSERT ON `news` FOR EACH ROW BEGIN IF new.uuid is null or new.uuid = '' or length(new.uuid) != 36 THEN set new.uuid=uuid(); END IF; call news_insert(new.uuid,new.title,new.body,new.ctime); END// DELIMITER ; SET SQL_MODE=@OLDTMP_SQL_MODE;这个触发器用户保护表中的 uuid 值不被修改。
SET @OLDTMP_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE=''; DELIMITER // CREATE TRIGGER `news_before_update` BEFORE UPDATE ON `news_2013` FOR EACH ROW BEGIN set new.uuid = old.uuid; END// DELIMITER ; SET SQL_MODE=@OLDTMP_SQL_MODE;
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Intel Arrow Lake wird voraussichtlich auf der gleichen Prozessorarchitektur wie Lunar Lake basieren, was bedeutet, dass Intels brandneue Lion Cove-Leistungskerne mit den wirtschaftlichen Skymont-Effizienzkernen kombiniert werden. Während Lunar Lake nur als Ava verfügbar ist

Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.
