SQLSERVER中的假脱机
SQLSERVER中的假脱机 我发现网上对于假脱机的解释都非常零散,究竟假脱机是什么? 这几天在家里研究了一下,收集了很多网上的资料 假脱机是中文的翻译,而英文的名字叫做 spool 在徐老师写的《SQLSERVER企业级平台管理实践》里提到了一下假脱机 在SQLSERVER
SQLSERVER中的假脱机
我发现网上对于假脱机的解释都非常零散,究竟假脱机是什么?
这几天在家里研究了一下,收集了很多网上的资料
假脱机是中文的翻译,而英文的名字叫做 spool
在徐老师写的《SQLSERVER企业级平台管理实践》里提到了一下假脱机
在SQLSERVER I/O问题的那一节
在性能监视器里,有一个计数器“worktables/sec” :
每秒创建的工作表数。例如,工作表可用于存储查询假脱机(query spool),LOB变量,XML变量,表变量,游标的临时结果
在《剖析SQLServer执行计划》里也提到了假脱机
(13) 有时查询优化器需要在tempdb数据库中建立临时工作表。如果是这样的话
就意味着图形执行计划中有标识成Index Spool, Row Count Spool或者Table Spool的图标。
任何时候,使用到工作表一般都会防碍到性能,因为需要额外的I/O开销来维护这个工作表。
之前本人也写过一篇文章:对于索引假脱机的一点理解
写这篇文章的时候当时还是对假脱机一知半解
假脱机在MSDN中的执行计划中的逻辑运算符和物理运算符中提到了几个假脱机相关的运算符(详见本文最后面)
Eager Spool
Lazy Spool
Index Spool (有时候也叫 Nonclustered Index Spool)
Row Count Spool
Spool
Table Spool
Window Spool
Spool, Table Spool, Index Spool, Window Spool 和 Row Count Spool是物理运算符
Eager Spool 和 Lazy Spool是逻辑运算符
这些运算符描述了假脱机是如何工作的,在这里你需要非常清楚逻辑运算符和物理运算符的区别
MSDN中的解释:
逻辑运算符:逻辑运算符描述了用于处理语句的关系代数操作。 换言之,逻辑运算符从概念上描述了需要执行哪些操作。
物理运算符:物理运算符实施由逻辑运算符描述的操作。 每个物理运算符都是一个执行某项操作的对象或例程。
例如,某些物理运算符可访问表、索引或视图中的列或行。 其他物理运算符执行其他操作,如计算、聚合、数据完整性检查或联接。
物理运算符具有与其关联的开销。
注意:窗口假脱机是没有Eager Spool和Lazy Spool之分的,因为他既是逻辑运算符也是物理运算符!!
简单来讲SQLSERVER做某项操作由物理运算符来做,而具体怎样做就由逻辑运算符来决定
打个比方:小明在佛山,想去广州,小明可以选择开汽车去广州,踩自行车去广州,骑摩托车去广州(相当于做某项操作)
小明可以根据当时的路况:
(1)踩自行车:如果道路比较拥堵,踩自行车不用怕,,最多的车也能过,他可以选择使劲的踩(Eager Spool)或者慢慢踩(Lazy Spool)
(2)开汽车:如果道路比较畅通,他可以选择开快一点(Eager Spool)或者开慢一点(Lazy Spool)
(3)骑摩托车:如果道路比较拥堵,他可以选择抄小路,然后开快一点(Eager Spool)或者开慢一点(Lazy Spool)
不知道这个比喻大家明白没有,不过本人也找不到更好的比喻~
在图形执行计划中,你会发现Table Spool 有时候会带有 Eager Spool ,有时候有会带有 Lazy Spool
因为Table Spool是物理运算符,Eager Spool和Eager Spool 是逻辑运算符
Table Spool(表假脱机)
SQL脚本如下:
表假脱机 Eager Spool
Sales (EmpId INT, Yr INT, Sales MONEY) 5 INSERT Sales VALUES(1, 2005, 12000) 6 INSERT Sales VALUES(1, 2006, 18000) 7 INSERT Sales VALUES(1, 2007, 25000) 8 INSERT Sales VALUES(2, 2005, 15000) 9 INSERT Sales VALUES(2, 2006, 6000) 10 INSERT Sales VALUES(3, 2006, 20000) 11 INSERT Sales VALUES(3, 2007, 24000) .EmpId, Yr, SUM(Sales) AS Sales 17 FROM Sales EmpId, Yr WITH CUBE

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Für Objekte mit demselben Namen, die bereits in der SQL Server-Datenbank vorhanden sind, müssen folgende Schritte ausgeführt werden: Bestätigen Sie den Objekttyp (Tabelle, Ansicht, gespeicherte Prozedur). Mit IF NOT EXISTS kann die Erstellung übersprungen werden, wenn das Objekt leer ist. Wenn das Objekt Daten enthält, verwenden Sie einen anderen Namen oder ändern Sie die Struktur. Verwenden Sie DROP, um vorhandene Objekte zu löschen (Vorsicht, Sicherung empfohlen). Suchen Sie nach Schemaänderungen, um sicherzustellen, dass keine Verweise auf gelöschte oder umbenannte Objekte vorhanden sind.

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Wenn Sie eine SQL Server-Datenbank versehentlich löschen, können Sie die Datenbankaktivität stoppen; Party-Tools. Bitte sichern Sie Ihre Datenbank regelmäßig und aktivieren Sie die Transaktionsprotokollierung, um Datenverlust zu verhindern.

SQL Server-Datenbankdateien werden normalerweise am folgenden Standardspeicherort gespeichert: Windows: C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Der Speicherort der Datenbankdatei kann durch Ändern des Datenbankdateipfads angepasst werden Einstellung.

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Das Problem wurde festgestellt, dass ich dieses Mal die SqlServer-Datenbank verwendete, die ich zuvor noch nicht verwendet hatte, aber das Problem war nicht schwerwiegend. Nachdem ich den SqlServer gemäß den Schritten im Anforderungsdokument verbunden hatte, startete ich das SpringBoot-Projekt und fand ein Fehler wie folgt: Zuerst dachte ich, es sei ein Problem mit der SQLServer-Verbindung, also habe ich die Datenbank überprüft und festgestellt, dass alles in der Datenbank normal ist. Ich habe zuerst meine Kollegen gefragt, ob sie ein solches Problem hätten Ich stellte fest, dass dies nicht der Fall war, und begann meinen besten Teil mit der Baidu-Programmierung. Die spezifische Fehlermeldung, die ich zu lösen begann, war diese, also startete ich die Baidu-Fehlerberichterstattung: ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo
