这是两个新增的特性。 关于稀疏列的详细介绍，请参考 关于列集的详细介绍，请参考 我的总结如下 1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制，它可以节省空间（具体说它在真正空值的时候就不占空间），但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权
这是两个新增的特性。
关于稀疏列的详细介绍，请参考
关于列集的详细介绍，香港服务器，请参考
我的总结如下
1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制，它可以节省空间（具体说它在真正空值的时候就不占空间），但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。
稀疏列主要使用场景：一个实体有很多属性列，但很多属性都可能填不满。这在以前我们称为属性集问题。
稀疏列不是一个数据类型，它是一个列的属性而已。
2. 列集是可以定义所有稀疏列的集合。这是一个XML数据类型。如果为多个稀疏列定义了一个列集，那么针对这些列的修改，就既可以直接修改这些列，也可以通过一次性通过修改列集字段来完成。列集字段其实是一个计算字段。
下面来看一个例子
首先，看看如何使用稀疏列。这里的关键在于定义的时候使用SPARSE关键字
USE AdventureWorks GO CREATE TABLE DocumentStore (DocID int PRIMARY KEY, Title varchar(200) NOT NULL, ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL, ProductionLocation smallint SPARSE NULL, MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL ) ; GO --插入数据是一模一样的 INSERT DocumentStore(DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation) VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27) GO INSERT DocumentStore(DocID, Title, MarketingSurveyGroup) VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35') GO 然后，我们看看如何把列集与稀疏列进行结合使用 USE AdventureWorks; GO CREATE TABLE DocumentStoreWithColumnSet (DocID int PRIMARY KEY, Title varchar(200) NOT NULL, ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL, ProductionLocation smallint SPARSE NULL, MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL, MarketingProgramID int SPARSE NULL, SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS);--目前这里只是支持ALL_SPARSE_COLUMNS这个关键字，也就是说所有的稀疏列 GO --使用列集之后，服务器空间，既可以直接使用列集插入数据，也可以使用稀疏列本身插入数据 INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation) VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27) GO INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, MarketingSurveyGroup) VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35') GOINSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, SpecialPurposeColumns) VALUES (3, 'Tire Spec 2', '
至于更新，和插入一样，两种方式都是可以的，且效果一样
，香港服务器
