使用LVM快照备份MYSQL
事实上,MySQL数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少,但是各有优劣,想找到一个比较完美的方法却非常困难。Mysqldump作为数据的逻辑备
事实上,MySQL数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少,但是各有优劣,想找到一个比较完美的方法却非常困难。Mysqldump作为数据的逻辑备份工具,弱点在于无法进行在线热备,同时在数据库比较大的时候,网站空间,备份和恢复的时间是在长得让人无法接受。Mysqlhotcopy虽然克服了普通系统命令备份必须关闭mysql服务的尴尬,但是这东西只能用于备份使用MYISAM存储引擎的数据表,并且只能在类UNIX环境中使用。如果使用mysql replication的话,倒是可以解决热备问题。但是你需要承担增加一台服务器的成本。同时,如果数据被无意或恶意的篡改、删除,那么slave服务器上的数据同样不能幸免。
相对于以上方法,在中、大规模的MySQL应用环境中,我推荐使用LVM快照的方式来制作备份。为什么这种方式比较好呢?
原因如下:
1、 在大多数情况下,这种方式几乎算得上是热备。它无需关闭服务,只需要设置只读或者类似这样的限制。
2、 支持所有基于本地磁盘的存储引擎,比如MYISAM、InnoDB和BDB,香港虚拟主机,还支持Solid、PrimeXT和Faction。
3、 备份速度最快,因为你只需要拷贝相关的二进制数据文件即可。
4、 由于只是简单的拷贝文件,因此对服务器开销非常低。
5、 保存方式多种多样,你可以备份到磁带上、FTP服务器上、NFS服务器上或者其他什么网络服务器,以及使用各种网络备份软件来备份。做到这些很简单,说到底就是拷贝文件而已。
6、 恢复速度很快。恢复所需要的时间等于你把数据拷贝回来的时间。你可以想出更多的方法让这个时间变得更短。
7、 无需使用昂贵的商业软件。
当然,每个事物都有其两面性,它也存在一些缺点:
1、 很明显,你的系统需要支持快照。
2、 在一些公司里,系统管理员和DBA属于不同的团队。而使用快照需要系统root权限。因此,你可能需要做一些团队协调工作或者干脆在DBA Team里安插一个系统管理员。这种事在某些公司很容易,但也可能很麻烦。
3、 无法确切的预计服务停止时间。因为,这种方法到底什么时候算热备什么时候不算,完全取决于FLUSH TABLE WITH READ LOCK命令执行时间的长短。因此,我还是建议你在凌晨干这件事情。或者干脆定下一个维护时间段(比如某些网络游戏运营商的做法)。
4、 如果你把日志放在独立的设备上或者你的数据分布在多个卷上,那么就比较麻烦了。因为这样一来你就无法得到全部数据的一致性快照,这就是所谓的多卷上的数据问题。不过,有些系统可能自动做到多卷快照。
现在,我们来看看如果使用LVM的快照功能来制作MySQL备份。
当然,首先我们准备好相应的环境。配置一个LVM,并且划分合适大小的LV,并且将其挂载到MySQL的数据文件目录上。在这个例子中,你可以看到我已经建立好了一个名叫tube的数据库,并且里面包含一个叫做testdb的表,香港虚拟主机,并且已经写入了一些数据。
[root@server1 mysql]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2 9.5G 3.6G 5.5G 40% /
/dev/sda1 99M 10M 84M 11% /boot
tmpfs 506M 0 506M 0% /dev/shm
/dev/sda6 99M 5.6M 89M 6% /home
/dev/sda3 4.8G 238M 4.3G 6% /var
/dev/mapper/testvg-mysql
194M 27M 158M 15% /var/lib/mysql
[root@server1 mysql]# mysql
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4 to server version: 5.0.22-log
Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the buffer.
mysql> use tube;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> select * from testdb;
+——+——-+
| id | name |
+——+——-+
| 1 | kevin |
| 2 | tube |
+——+——-+
2 rows in set (0.00 sec)
接下来,连接到MySQL上,运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK。需要注意的是,如果你正在执行一个耗时比较长的查询,那么这条命令可能需要很长时间才能完成。因为,在这个时候,FLUSH TALBES WITH READ LOCK需要等待在这一刻所有正在执行的查询执行完毕,甚至是对数据毫无改变的select。所以,如果你正在执行一个较长时间的查询,那么要小心。推荐你在凌晨干这件事情,或者干脆定下一个维护的时间段(类似很多网络游戏公司那样)。如果你所有的表都只是用innodb存储引擎,并且不需要同步二进制日志的话,那么这一步可以省略。
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
