SQL Server系列之 删除大量数据
一、写在前面 - 想说爱你不容易 为了升级数据库至SQL Server 2008 R2,拿了一台现有的PC做测试,数据库从正式库Restore(3个数据库大小夸张地达到100G+),而机器内存只有可怜的4G,不仅要承担DB Server角色,同时也要作为Web Server,可想而知这台机器的命运
一、写在前面 - 想说爱你不容易
为了升级数据库至SQL Server 2008 R2,拿了一台现有的PC做测试,数据库从正式库Restore(3个数据库大小夸张地达到100G+),而机器内存只有可怜的4G,不仅要承担DB Server角色,同时也要作为Web Server,可想而知这台机器的命运是及其惨烈的,只要MS SQL Server一启动,内存使用率立马飙升至99%。没办法,只能升内存,两根8G共16G的内存换上,结果还是一样,内存瞬间被秒杀(CPU利用率在0%徘徊)。由于是PC机,内存插槽共俩,网站空间,目前市面上最大的单根内存为16G(价格1K+),就算买回来估计内存还是不够(卧槽,PC机伤不起啊),看样子别无它法 -- 删数据!!!
删除数据 - 说的容易, 不就是DELETE吗?靠,如果真这么干,我XXX估计能“知道上海凌晨4点的样子”(KB,香港服务器,Sorry,谁让我是XXX的Programmer,哥在这方面绝对比你牛X),而且估计会暴库(磁盘空间不足,产生的日志文件太大了)。
二、沙场点兵 - 众里寻他千百度
为了更好地阐述我所遇到的困难和问题,有必要做一些必要的测试和说明,同时这也是对如何解决问题的一种探究。因为毕竟这个问题的根本是如何来更好更快的操作数据,说到底就是DELETE、UPDATE、INSERT、TRUNCATE、DROP等的优化操作组合,服务器空间,我们的目的就是找出最优最快最好的方法。为了便于测试,准备了一张测试表Employee
. ( , (50) NULL, (50) NULL, );

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1. Zunächst einmal ist es falsch, jemanden dauerhaft zu blockieren und zu löschen und ihn nicht dauerhaft hinzuzufügen. Wenn Sie die andere Partei hinzufügen möchten, nachdem Sie sie blockiert und gelöscht haben, benötigen Sie lediglich die Zustimmung der anderen Partei. 2. Wenn ein Benutzer jemanden blockiert, kann die andere Partei keine Nachrichten an den Benutzer senden, den Freundeskreis des Benutzers anzeigen oder mit dem Benutzer telefonieren. 3. Das Blockieren bedeutet nicht, dass die andere Partei aus der WeChat-Kontaktliste des Benutzers gelöscht wird. 4. Wenn der Benutzer den anderen Teilnehmer aus der WeChat-Kontaktliste des Benutzers löscht, nachdem er ihn blockiert hat, gibt es nach dem Löschen keine Möglichkeit, ihn wiederherzustellen. 5. Wenn der Benutzer die andere Partei erneut als Freund hinzufügen möchte, muss die andere Partei zustimmen und den Benutzer erneut hinzufügen.

0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

1. Öffnen Sie die Douyin-App, klicken Sie unten in der Benutzeroberfläche auf [Nachricht] und dann auf den Chat-Konversationseintrag, der gelöscht werden muss. 2. Drücken Sie lange auf einen beliebigen Chat-Datensatz, klicken Sie auf [Mehrfachauswahl] und markieren Sie die Chat-Datensätze, die Sie löschen möchten. 3. Klicken Sie auf die Schaltfläche [Löschen] in der unteren rechten Ecke und wählen Sie im Popup-Fenster [Löschen bestätigen] aus, um diese Datensätze dauerhaft zu löschen.

Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,

Neues SOTA für multimodale Dokumentverständnisfunktionen! Das Alibaba mPLUG-Team hat die neueste Open-Source-Arbeit mPLUG-DocOwl1.5 veröffentlicht, die eine Reihe von Lösungen zur Bewältigung der vier großen Herausforderungen der hochauflösenden Bildtexterkennung, des allgemeinen Verständnisses der Dokumentstruktur, der Befolgung von Anweisungen und der Einführung externen Wissens vorschlägt. Schauen wir uns ohne weitere Umschweife zunächst die Auswirkungen an. Ein-Klick-Erkennung und Konvertierung von Diagrammen mit komplexen Strukturen in das Markdown-Format: Es stehen Diagramme verschiedener Stile zur Verfügung: Auch eine detailliertere Texterkennung und -positionierung ist einfach zu handhaben: Auch ausführliche Erläuterungen zum Dokumentverständnis können gegeben werden: Sie wissen schon, „Document Understanding“. " ist derzeit ein wichtiges Szenario für die Implementierung großer Sprachmodelle. Es gibt viele Produkte auf dem Markt, die das Lesen von Dokumenten unterstützen. Einige von ihnen verwenden hauptsächlich OCR-Systeme zur Texterkennung und arbeiten mit LLM zur Textverarbeitung zusammen.
