sql存储过程定义与存储过程好处
sql存储过程定义与存储过程好处
sql存储过程定义与存储过程好处
重复使用。存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量。
(2)提高性能。存储过程在创建的时候就进行了编译,将来使用的时候不用再重新编译。一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次,所以使用存储过程提高了效率。
(3)减少网络流量。存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了,因此降低了网络传输的数据量。
(4)安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式的攻击,而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。
存储过程一共分为了三类:用户定义的存储过程、扩展存储过程以及系统存储过程。
其中,用户定义的存储过程又分为Transaction-SQL和CLR两种类型。
Transaction-SQL 存储过程是指保存的Transaction-SQL语句集合,可以接受和返回用户提供的参数。
CLR存储过程是指对.Net Framework公共语言运行时(CLR)方法的引用,可以接受和返回用户提供的参数。他们在.Net Framework程序集中是作为类的公共静态方法实现的。
创建存储过程的语句如下:
以下为引用的内容:
CREATE { PROC | PROCEDURE } [schema_name.] procedure_name [ ; number ]
[ { @parameter [ type_schema_name. ] data_type }
[ VARYING ] [ = default ] [ [ OUT [ PUT ]
] [ ,n ]
[ WITH
[ FOR REPLICATION ]
AS {
[;]
[ ENCRYPTION ]
[ RECOMPILE ]
[ EXECUTE_AS_Clause ]
{ [ BEGIN ] statements [ END ] }
EXTERNAL NAME assembly_name.class_name.method_name
[schema_name]: 代表的是存储过程所属的架构的名称
例如:
Create Schema yangyang8848
Go
Create Proc yangyang8848.AllGoods
As Select * From Master_Goods
Go
执行:Exec AllGoods 发生错误。
执行:Exec yangyang8848.AllGoods 正确执行。
[;Number]: 用于对同名过程进行分组的可选整数。使用一个 DROP PROCEDURE 语句可将这些分组过程一起删除。
例如:
Create Proc S1 ;1
AS
Select * From Master_Goods
Go
Create Proc S1 ;2
As
Select * From Master_Location
Go
创建完毕了两个存储过程。它们在同一个组S1里,如果执行Exec S1 则存储过程默认执行 Exec S1 ;1 。如果我们想得到所有据点信息则需要执行Exec S1 ;2。当我们要删除存储过程的时候,只能执行Drop Exec S1 则该组内所有的存储过程被删除。
[@ parameter]: 存储过程中的参数,除非将参数定义的时候有默认值或者将参数设置为等于另一个参数,否则用户必须在调用存储过程的时候为参数赋值。
存储过程最多有2100个参数。
例如:
Create Proc yangyang8848.OneGoods
@GoodsCode varchar(10)
As
Select * From Master_Goods Where GoodsCode = @GoodsCode
Go
调用的代码:
Declare @Code varchar(10)
Set @Code = '0004'
Exec yangyang8848.OneGoods @Code
在参数的后边加入Output 表明该参数为输出参数。
Create Proc yangyang8848.OneGoods
@GoodsCode2 varchar(10) output,@GoodsCode varchar(10) = '0011'
As
Select * From Master_Goods Where GoodsCode = @GoodsCode
Set @GoodsCode2 = '0005'
Go
调用方法:
Declare @VV2 varchar(10)
Exec yangyang8848.OneGoods @Code out
注意:如果存储过程的两个参数一个有默认值一个没有,那么我们要把有默认值得放在后边,不然会出问题哦~~
细心的朋友,可能看到上边的语句有一些不同,比如,存储过程用的是output,而调用语句用的是out。我要告诉您,两者是一样的。
[RECOMPILE]:指示数据库引擎 不缓存该过程的计划,该过程在运行时编译。如果指定了 FOR REPLICATION,则不能使用此选项。对于 CLR 存储过程,不能指定 RECOMPILE。
这个说一个非常好用的函数 OBJECT_ID :返回架构范围内对象的数据库对象标识号。
例如:我们创建存储过程时,可以如下写代码
If Object_ID('yangyang8848.OneGoods') Is Not Null
Drop Proc yangyang8848.OneGoods
Go
Create Proc yangyang8848.OneGoods
@GoodsCode2 varchar(10) out,@GoodsCode varchar(10) = '0011'
As
Select * From Master_Goods Where GoodsCode = @GoodsCode
Set @GoodsCode2 = '0005'
Go
针对于上边的这个存储过程,我们调用以下SQL查询
Select definition From sys.sql_modules
Where object_id = Object_ID('yangyang8848.OneGoods');
我们是可以查到结果的。
可是如果我们对该存储过程加入[ ENCRYPTION ] 那么你将无法看到任何结果
If Object_ID('yangyang8848.OneGoods') Is Not Null
Drop Proc yangyang8848.OneGoods
Go
Create Proc yangyang8848.OneGoods
@GoodsCode2 varchar(10) out,@GoodsCode varchar(10) = '0011'
With Encryption
As
Select * From Master_Goods Where GoodsCode = @GoodsCode
Set @GoodsCode2 = '0005'
Go
然后我们查询 sys.sql_modules 目录视图,将返回给你Null。
然后我们执行以下SQL: Exec sp_helptext 'yangyang8848.OneGoods'
你将得到以下结果:The text for object 'yangyang8848.OneGoods' is encrypted.
说到这里你应该明白了,参数[ ENCRYPTION ]:是一种加密的功能, 将 CREATE PROCEDURE 语句的原始文本转换为模糊格式。模糊代码的输出在 SQL Server 2005 的任何目录视图中都不能直接显示。对系统表或数据库文件没有访问权限的用户不能检索模糊文本。但是,可通过 DAC 端口访问系统表的特权用户或直接访问数据库文件的特权用户可使用此文本。此外,能够向服务器进程附加调试器的用户可在运行时从内存中检索已解密的过程。
前两天写了一篇关于游标的介绍文章 ,下边写一个例子,将游标与存储过程一起使用上:
If Object_ID('dbo.GetMasterGoods') Is Not Null
Drop Proc dbo.GetMasterGoods
Go
Create Proc GetMasterGoods
@MyCursor Cursor Varying Output
With Encryption
As
Set @MyCursor = Cursor
For
Select GoodsCode,GoodsName From Master_Goods
Open @MyCursor
Go
--下边建立另外一个存储过程,用于遍历游标输出结果
Create Proc GetAllGoodsIDAndName
As
Declare @GoodsCode varchar(18)
Declare @GoodsName nvarchar(20)
Declare @MasterGoodsCursor Cursor
Exec GetMasterGoods @MasterGoodsCursor out
Fetch Next From @MasterGoodsCursor
InTo @GoodsCode,@GoodsName
While(@@Fetch_Status = 0)
Begin
Begin
Print @GoodsCode + ':' + @GoodsName
End
Fetch Next From @MasterGoodsCursor
InTo @GoodsCode,@GoodsName
End
Close @MasterGoodsCursor
Deallocate @MasterGoodsCursor
Go
最后执行Exec GetAllGoodsIDAndName结果为以下内容
0003:品0003
0004:品0004
0005:123123
0006:品0006
0007:品0007
0008:品0008
0009:品0009
0010:品0010
0011:品0011
0012:品0012
0013:品0013
0014:品0014

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
