mssql 存储过程入门与实例应用
mssql 存储过程入门与实例应用
/*
首先来看看mssql 存储过程创建
create procedure proc_stu
as
select * from student
go
创建一个过程:例子
下面的语句创建的架构中的人力资源程序remove_emp:
CREATE PROCEDURE remove_emp (employee_id NUMBER) AS
tot_em NUMBER;
BEGIN
DELETE FROM employees
WHERE employees.employee_id = remove_emp.employee_id;
tot_emps := tot_emps - 1;
END;
关于存储过程简单实例看了,那么我们来看语法
CREATE { PROC | PROCEDURE } [schema_name.] procedure_name [ ; number ]
[ { @parameter [ type_schema_name. ] data_type }
[ VARYING ] [ = default ] [ OUT | OUTPUT ] [READONLY]
] [ ,...n ]
[ WITH[ ,...n ] ]
[ FOR REPLICATION ]
AS {[;][ ...n ] | }
[;]
::=
[ ENCRYPTION ]
[ RECOMPILE ]
[ EXECUTE AS Clause ]
::=
{ [ BEGIN ] statements [ END ] }
::=
EXTERNAL NAME assembly_name.class_name.method_name
好我们来看一个实例应用中的实例,
查询id为1的记录用存储过程实例
@Total int OUTPUT
-----------------------------------
SET @Sql=N'select a,b,c,d from t where id=1'
Exec sp_executesql @Sql, Int Out',@Total Out
-----------------------------------
Return @Total
实例三
加入一笔记录到表book,并查询此表中所有书籍的总金额
Create proc insert_book
@param1 char(10),@param2 varchar(20),@param3 money,@param4 money output
with encryption ---------加密
as
insert book(编号,书名,价格) Values(@param1,@param2,@param3)
select @param4=sum(价格) from book
go
执行例子:
declare @total_price money
exec insert_book '003','Delphi 控件开发指南',$100,@total_price
print '总金额为'+convert(varchar,@total_price)
go
*/

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Diffusion kann nicht nur besser imitieren, sondern auch „erschaffen“. Das Diffusionsmodell (DiffusionModel) ist ein Bilderzeugungsmodell. Im Vergleich zu bekannten Algorithmen wie GAN und VAE im Bereich der KI verfolgt das Diffusionsmodell einen anderen Ansatz. Seine Hauptidee besteht darin, dem Bild zunächst Rauschen hinzuzufügen und es dann schrittweise zu entrauschen. Das Entrauschen und Wiederherstellen des Originalbilds ist der Kernbestandteil des Algorithmus. Der endgültige Algorithmus ist in der Lage, aus einem zufälligen verrauschten Bild ein Bild zu erzeugen. In den letzten Jahren hat das phänomenale Wachstum der generativen KI viele spannende Anwendungen in der Text-zu-Bild-Generierung, Videogenerierung und mehr ermöglicht. Das Grundprinzip dieser generativen Werkzeuge ist das Konzept der Diffusion, ein spezieller Sampling-Mechanismus, der die Einschränkungen bisheriger Methoden überwindet.

Kimi: In nur einem Satz, in nur zehn Sekunden ist ein PPT fertig. PPT ist so nervig! Um ein Meeting abzuhalten, benötigen Sie einen PPT; um einen wöchentlichen Bericht zu schreiben, müssen Sie einen PPT vorlegen, auch wenn Sie jemanden des Betrugs beschuldigen PPT. Das College ähnelt eher dem Studium eines PPT-Hauptfachs. Man schaut sich PPT im Unterricht an und macht PPT nach dem Unterricht. Als Dennis Austin vor 37 Jahren PPT erfand, hatte er vielleicht nicht damit gerechnet, dass PPT eines Tages so weit verbreitet sein würde. Wenn wir über unsere harte Erfahrung bei der Erstellung von PPT sprechen, treiben uns Tränen in die Augen. „Es dauerte drei Monate, ein PPT mit mehr als 20 Seiten zu erstellen, und ich habe es Dutzende Male überarbeitet. Als ich das PPT sah, musste ich mich übergeben.“ war PPT.“ Wenn Sie ein spontanes Meeting haben, sollten Sie es tun

Die Rolle und praktische Anwendung von Pfeilsymbolen in PHP In PHP wird das Pfeilsymbol (->) normalerweise verwendet, um auf die Eigenschaften und Methoden von Objekten zuzugreifen. Objekte sind eines der Grundkonzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) in PHP. In der tatsächlichen Entwicklung spielen Pfeilsymbole eine wichtige Rolle bei der Bedienung von Objekten. In diesem Artikel werden die Rolle und die praktische Anwendung von Pfeilsymbolen vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern ein besseres Verständnis zu erleichtern. 1. Die Rolle des Pfeilsymbols für den Zugriff auf die Eigenschaften eines Objekts. Das Pfeilsymbol kann für den Zugriff auf die Eigenschaften eines Objekts verwendet werden. Wenn wir ein Paar instanziieren

Sie haben etwas Wichtiges von Ihrem Startbildschirm gelöscht und versuchen, es wiederherzustellen? Es gibt verschiedene Möglichkeiten, App-Symbole wieder auf dem Bildschirm anzuzeigen. Wir haben alle Methoden besprochen, die Sie anwenden können, um das App-Symbol wieder auf dem Startbildschirm anzuzeigen. So machen Sie das Entfernen vom Startbildschirm auf dem iPhone rückgängig. Wie bereits erwähnt, gibt es mehrere Möglichkeiten, diese Änderung auf dem iPhone wiederherzustellen. Methode 1 – App-Symbol in der App-Bibliothek ersetzen Sie können ein App-Symbol direkt aus der App-Bibliothek auf Ihrem Startbildschirm platzieren. Schritt 1 – Wischen Sie seitwärts, um alle Apps in der App-Bibliothek zu finden. Schritt 2 – Suchen Sie das App-Symbol, das Sie zuvor gelöscht haben. Schritt 3 – Ziehen Sie einfach das App-Symbol aus der Hauptbibliothek an die richtige Stelle auf dem Startbildschirm. Dies ist das Anwendungsdiagramm

Am frühen Morgen des 20. Juni (Pekinger Zeit) gab CVPR2024, die wichtigste internationale Computer-Vision-Konferenz in Seattle, offiziell die besten Beiträge und andere Auszeichnungen bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10 Arbeiten ausgezeichnet, darunter zwei beste Arbeiten und zwei beste studentische Arbeiten. Darüber hinaus gab es zwei Nominierungen für die beste Arbeit und vier Nominierungen für die beste studentische Arbeit. Die Top-Konferenz im Bereich Computer Vision (CV) ist die CVPR, die jedes Jahr zahlreiche Forschungseinrichtungen und Universitäten anzieht. Laut Statistik wurden in diesem Jahr insgesamt 11.532 Arbeiten eingereicht, von denen 2.719 angenommen wurden, was einer Annahmequote von 23,6 % entspricht. Laut der statistischen Analyse der CVPR2024-Daten des Georgia Institute of Technology befassen sich die meisten Arbeiten aus Sicht der Forschungsthemen mit der Bild- und Videosynthese und -generierung (Imageandvideosyn

Titel: Ein Muss für technische Anfänger: Schwierigkeitsanalyse der C-Sprache und Python, die spezifische Codebeispiele erfordert. Im heutigen digitalen Zeitalter ist Programmiertechnologie zu einer immer wichtigeren Fähigkeit geworden. Ob Sie in Bereichen wie Softwareentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz arbeiten oder einfach nur aus Interesse Programmieren lernen möchten, die Wahl einer geeigneten Programmiersprache ist der erste Schritt. Unter vielen Programmiersprachen sind C-Sprache und Python zwei weit verbreitete Programmiersprachen, jede mit ihren eigenen Merkmalen. In diesem Artikel werden die Schwierigkeitsgrade der C-Sprache und von Python analysiert

Wir wissen, dass LLM auf großen Computerclustern unter Verwendung umfangreicher Daten trainiert wird. Auf dieser Website wurden viele Methoden und Technologien vorgestellt, die den LLM-Trainingsprozess unterstützen und verbessern. Was wir heute teilen möchten, ist ein Artikel, der tief in die zugrunde liegende Technologie eintaucht und vorstellt, wie man einen Haufen „Bare-Metals“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das LLM-Training verwandelt. Dieser Artikel stammt von Imbue, einem KI-Startup, das allgemeine Intelligenz durch das Verständnis der Denkweise von Maschinen erreichen möchte. Natürlich ist es kein einfacher Prozess, einen Haufen „Bare Metal“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das Training von LLM zu verwandeln, aber Imbue hat schließlich erfolgreich ein LLM mit 70 Milliarden Parametern trainiert der Prozess akkumuliert

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die Retrieval nutzt, um Sprachmodelle zu verbessern. Bevor ein Sprachmodell eine Antwort generiert, ruft es insbesondere relevante Informationen aus einer umfangreichen Dokumentendatenbank ab und verwendet diese Informationen dann zur Steuerung des Generierungsprozesses. Diese Technologie kann die Genauigkeit und Relevanz von Inhalten erheblich verbessern, das Problem der Halluzinationen wirksam lindern, die Geschwindigkeit der Wissensaktualisierung erhöhen und die Nachverfolgbarkeit der Inhaltsgenerierung verbessern. RAG ist zweifellos einer der spannendsten Bereiche der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Weitere Informationen zu RAG finden Sie im Kolumnenartikel auf dieser Website „Was sind die neuen Entwicklungen bei RAG, das sich darauf spezialisiert hat, die Mängel großer Modelle auszugleichen?“ Diese Rezension erklärt es deutlich. Aber RAG ist nicht perfekt und Benutzer stoßen bei der Verwendung oft auf einige „Problempunkte“. Kürzlich die fortschrittliche generative KI-Lösung von NVIDIA
