mysql日期比较
在sql中对时间的操作有很多方法,我们这里总结了几种方法,像我自己做数据库时会把日期字段设置为int(10)这来保存日期的unix_timestamp,最后再加减比较也方便很多,因为我们用的时整型比较哦,有需要的朋友可以自己选择下面任何一种方法。
最简单的用date_format函数进行比较
代码如下 | 复制代码 |
* from tb where c> date_format('2007-07-06','%Y%m%d') and c
|
STATDAY是形如2006031001的日期数据字段
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY> date_format(curdate()-1,'%Y%m%d') and STATDAY >= date_format(curdate(),'%Y%m%d'); |
或者:
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY> date_format(curdate()-1,'%Y%m%d%H') and STATDAY >= date_format(curdate(),'%Y%m%d%H'); |
其他用法:
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY >= date_format('$date1','%Y%m%d%H') and STATDAY |
中存的时间格式为2008-12-28 18:08:08,现在先要从一个一个结果集rs中获得一个日期时间。我先用rs.getDate()方法试着获取时间,结果只有年月日,无法获取小时、分和秒。最后解决的方法是:
代码如下 | 复制代码 |
Date time1=new Date(rs.getTimestamp("pub_time").getTime()); |
获得的pubtime为String型,在sql语句中用mysql的时间函数date_format('time','format')转换:
代码如下 | 复制代码 |
String sqlstr="select * from do_document where pub_time |
然后执行该sql语句就查到了满足条件的记录。
分享三
1。
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 'YYYY-MM-1' AND 'YYYY-MM-30'; |
可以用日期时间函数进一步修正给出的日期
datetime和date型的数据可以直接比较,比较时datetime型的数据自动转换成date型数据.
2。函数
代码如下 | 复制代码 |
select * |
我自己常用的是下面的方法
MySQL的UNIX_TIMESTAMP函?悼梢?б?????br /> 比如
代码如下 | 复制代码 |
UNIX_TIMESTAMP('2008-08-08 20:08:08'); |
返回值是整?担?梢灾苯蛹?p
实例
代码如下 | 复制代码 |
select * from table where createtime>unix_timestamp('2011-1-1 12:12:12'); |

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
