mysql导入数据方法(txt,csv)
本文章介绍了利用 mysqlimport命令来实现数据导入方法,包括txt,csv,.sql的文件的操作,有需要了解的同学可参考一下。
mysqlimport
示例
mysqlimport -uroot -p123456 test /tmp/mytbl.txt;
约定:文件名的最后一部分为表名,以上语句导入到表mytbl
mysqlimport必须指定,以上语句数据库为test
导入csv
mysqlimport -uroot -p --local --lines-terminated-by="rn" --fields-terminated-by="," --fields-enclosed-by=""" test /tmp/mytbl.csv
load data
示例
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.txt' into table mytbl
load data可以不指定数据库
以上语句中,mysql必须有/tmp/的读权限
导入csv
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.csv' into table mytbl fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by 'rn'
处理重复主键
替换已有值
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.txt' replace into table mytbl fields terminated by 't' lines terminated by 'n'
表中已有则不导入
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.csv' ignore into table mytbl fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by 'rn'
跳过文件行
以下示例为跳过第一行
mysql> load data infile '/tmp/mytbl.txt' into table mytbl ignore 1 lines;
预处理
文件data.txt内容:
Date Time Name Weight State
2006-09-01 12:00:00 Bill Wills 200 Nevada
2006-09-02 09:00:00 Jeff Deft 150 Oklahoma
2006-09-04 03:00:00 Bob Hobbs 225 Utah
2006-09-07 08:00:00 Hank Banks 175 Texas
文件必须被加载入如下的表
create table tbl
(
dt datetime,
last_name char(10),
first_name char(10),
weight_kg float,
st_abbrev char(2)
)
create table states
(
name varchar(20),
shortname char(2)
)
states 表中内容:
name shortname
Nevada NV
Oklahoma OK
Utah UT
Texas TX
insert into states
values('Nevada','NV')
,('Oklahoma','OK')
,('Utah', 'UT')
,('Texas', 'TX')
导入:
load data infile '/tmp/data.txt' into table tbl
ignore 1 lines
(@date,@time,@name,@weight_lb,@state)
set dt=concat(@date,' ',@time),
first_name=substring_index(@name,' ',1),
last_name=substring_index(@name,' ',-1),
weight_kg=@weight_lb * .454,
st_abbrev = (select shortname from states where name=@state);
结果:
mysql> select * from tbl; +---------------------+-----------+------------+-----------+-----------+
| dt | last_name | first_name | weight_kg | st_abbrev |
+---------------------+-----------+------------+-----------+-----------+
| 2006-09-01 12:00:00 | Wills | Bill | 90.8 | NV |
| 2006-09-02 09:00:00 | Deft | Jeff | 68.1 | OK |
| 2006-09-04 03:00:00 | Hobbs | Bob | 102.15 | UT |
| 2006-09-07 08:00:00 | Banks | Hank | 79.45 | TX |
+---------------------+-----------+------------+-----------+-----------+
将windows本地文件导入到下的mysql数据库,加local
load data local infile 'C:/mytbl.txt' into table mytbl fields terminated by 't' lines terminated by 'rn'

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
