MySql正则 查找筛选字段为中文的记录
在MySql中使用正则可以达到事半功倍的效果,在php,asp中都有正则表达式这一说那么mysql是怎么样的呢,下面我拿一个实例 查找筛选字段为中文的记录sql语句。
如,简单看示例,使用mysql筛选出某字段中文的记录:
代码如下 | 复制代码 |
select * from table where not name regexp '^[1-9A-Za-z]'; |
实例
数据库例:
entry name cost
-----------------------------------------------------------------
123 魔法披风 100
124 角斗士勋章 200
125 Maxcuh 300
126 勇者徽章 400
127 Ulisanise 500
128 HP回复 600
要求只把125和127列出来
代码如下 | 复制代码 |
SELECT column_name FROM `table_name` WHERE column_name regexp "[[:alpha:]]+";中的 "[[:alpha:]]+" |
alpha代表英文字母,意思是只把全是英文字母的列挑出来.
SELECT * FROM `your_table_name` WHERE name regexp "[[:alpha:]]+";.
常用的正则字符串匹配
所匹配的字符串以后面的字符串开头
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配) $ |
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) |
.
匹配任何字符(包括新行)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) a* |
匹配任意多个a(包括空串)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) a+ |
匹配任意多个a(不包括空串)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0(表示不匹配) a? |
匹配一个或零个a
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配) |
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符, 所以他能匹配更多的字符。举例来说:正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符。
[=character_]
表示相等的类,可以代替类中其他相等的元素,包括它自己。例如,如果o和(+)是一个相等的类的成员,那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面,在[:和:]中间是字符类的名字,可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、upper、cntrl、print和xdigit
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "justalnums" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 1(表示匹配) mysql> select "!!" REGEXP "[[:alnum:]]+"; -> 0(表示不匹配) |
[[::]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串,这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "a word a" REGEXP "[[::]]"; -> 1(表示匹配) mysql> select "a xword a" REGEXP "[[::]]"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1 |

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.
