MySQL多表关联数据同时删除sql语句
MySQL多表关联数据同时删除sql语句 有需要的朋友可参考。
DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释:
代码如下 | 复制代码 |
1 delete from t1 where 条件 2 delete t1 from t1 where 条件 3 delete t1 from t1,t2 where 条件 4 delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 |
category(栏目信息表)和news(新闻数据表)。
category中的id(栏目编号)字段作为该表的主键(primary key).唯一标识了一个栏目的信息。
news 中的id字段作为该表的主键(primary key).唯一标识了一个栏目的信息。
category_id(栏目编号)字段与category表的id字段相关联。
1.SQL删除语句
代码如下 | 复制代码 |
|
1、从数据表t1中把那些id值在数据表t2里有匹配的记录全删除掉1
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1 FROM t1,t2 WHERE t1.id=t2.id 或 DELETE FROM t1 USING t1,t2 WHERE t1.id=t2.id |
2、从数据表t1里在数据表t2里没有匹配的记录查找出来并删除掉1
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1 FROM t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL 或 DELETE FROM t1,USING t1 LEFT JOIN T2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL |
3、 从两个表中找出相同记录的数据并把两个表中的数据都删除掉1
代码如下 | 复制代码 |
DELETE t1,t2 from t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t1.id=25 |
注意此处的delete t1,t2 from 中的t1,t2不能是别名
如:1
代码如下 | 复制代码 |
delete t1,t2 from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25 |
在数据里面执行是错误的(MYSQL 版本不小于5.0在5.0中是可以的)
上述语句改 写成1
代码如下 | 复制代码 |
delete table_name,table2_name from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25 |

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
