MYSQL错误#145的解决办法总结
下面我来给大家总结一下关于MYSQL错误#145各种解决办法总结,有碰到MYSQL错误#145错误的朋友可参考参考。
Mysql有的时候因为掉电或者其他原因导致数据库损坏,错信息如下:
MySql: Can't open file: 'sdb_sessions.MYI'. (errno: 145)
For more information, see Help and Support Center at
我们可以使用mysql自带的mysqlcheck命令来快速修复所有的数据库或者特定的数据
如果你的数据库主机就你一个人用,并且你还能控制的话,建议你用Mysql自带的修复工具myisamchk.exe进行修复,操作如下:
修复前将mysql服务停止。
如果是Win主机,打开命令行方式,然后进入到mysql的/bin目录。
执行myisamchk -r 数据库所在路径*.MYI
如果是类Unix主机,直接使用myisamchk -r 数据库目录*.MYI
使用命令myisamchk修复数据库的MYI文件即可
代码如下 | 复制代码 |
# /usr/local/mysql5/bin/myisamchk -c -r /bak/lib/mysql/yourealcn/biz_user.* myisamchk: error: ‘/bak/lib/mysql/yourealcn/biz_user.frm’ is not a ——— myisamchk: error: ‘/bak/lib/mysql/yourealcn/biz_user.MYD’ is not a ——— - recovering (with sort) MyISAM-table ‘/bak/lib/mysql/yourealcn/biz_user.MYI’ Data records: 20414 |
其实还有一个简单的方法打开你的myphpadmin,选中Can’t open file:后面同名的表,有个下拉菜单“选中项”,选择“修复”
1. 进入管理mysql的phpmyadmin
2. 在左则选中自己的数据库
3. 在右则勾选中错误信息中的那个’xxx’表
4.
滚动屏幕到下面,有个下拉菜单(With selected:),选择”Repair table”
修改之后,并没有发现有什么数据损失,连忙备份了一份数据库到邮件里面,备份还是很重要的

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.
