mysql中is not null和!=null及null介绍
本文章来给大家介绍mysql中is not null和!=null及null用法与区别,有需要学习的朋友可参考。
在mysql中,筛选非空的时候经常会用到is not null和!=null,这两种方法单从字面上来看感觉是差不多的,其实如
果去运行一下试试的话差别会很大!
为什么会出现这种情况呢?
null 表示什么也不是, 不能=、>、 默认情况下,推荐使用 IS NOT NULL去判断,因为SQL默认情况下对!= Null的判断会永远返回0行,但没有语法错误
。
如果你一定想要使用!= Null来判断,需要加上这个语句:
set ANSI_NULLS off
这时你会发现IS NOT NULL 和 != null 是等效的
个字段如果设为“NULL”,表示如果这个字段的值为空时,自动插入一个“NULL”值。
一个字段如果设为“NOT NULL”,表示如果这个字段的值为空时,不自动插入“NULL”值(任其无值)。
所以,设为“NULL”的意思反而是“不能无值”(由MYSQL自动赋“NULL”值),而设为“NOT NULL”是“可以无值”
。
其实要证明这一点很简单,建一个测试表,两个字段(VC型),一个设为“NULL”,一个设为“NOT NULL”,两个都
插入空值,看看结果就明白了。
NULL 不是 '' 也不是 0。
你的字段定义为 not null,但是却赋值了一个 null,那么数据库系统会按照该字段类型选择一个默认的值放进去,
比如 char 就是用空字符串。
但注意,空字符串其实已经是一个确定的值了,就是一个长度为 0 的字符串!
至于 NULL 值,给你一个正确的理解:把 NULL 理解为 UNKNOWN。
主要意思是'不知道',就是它可能是任何值;
另外一层意思是'信息缺失',比如某个存储姓名信息的字段值是 NULL,代表姓名信息缺失。
所以 NULL 值不是任意一个确定的值!
举例来说,逻辑 与/或 运算会的吧?
与运算:true and true = true, true and false = false, false and true = false, false and false =
false
第一个 true and null,它的结果完全靠 null 确定。如果它是 true 结果就是 true,如果它是 false,结果就是
false。因为 null 代表不知道,所以结果也是不知道,所以是 null。
第二个 false and null,它的结果不需要靠 null 确定,因为 and 运算的特性,有 false 出 false,所以结果是
false。
第三个 null and null,就好理解了吧,它完全就是空对空了,两个操作数都是不知道,结果自然也是不知道,所以
是 null。

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
