Oracle、Sybase和SQL Server如何追踪JDBC调用
在本文中,我们将了解如何使用面向 Oracle、Sybase 和 SQL Server 的 DataDirect Spy for JDBC 来追踪 IBM 数据复制产品 InfoSphere Change Data Capture (CDC) 中的 JDBC 调用。
DataDirect Spy 支持 JDBC 驱动程序跟踪,这对于解决客户问题是非常有用的。IBM InfoSphere Change Data Capture 引擎使用 DataDirect JDBC 驱动程序来实现仅针对 Oracle、SQL Server 和 Sybase 的 JDBC 访问。
DataDirect Spy 是一个在运行程序中跟踪调用的工具。该工具将应用程序发出的调用传递给基础 DataDirect JDBC 驱动程序,并记录关于这些调用的详细信息。从数据库向应用程序传回的结果也会被记录。如果问题被怀疑是出现在驱动程序和数据库之间(也就是,应用程序到驱动程序问题已排除),那么结果日志可用于解决故障问题。
先决条件
要理解本文内容,应具备以下基础知识:
- Windows®
- UNIX®
- 使用 IBM InfoSphere CDC Management Console
- 使用面向 Oracle, Sybase, SQL Server 的 IBM InfoSphere CDC
关于 DataDirect Spy
JDBC API 支持查看数据库和 JDBC 驱动程序生成的警告和异常。一个 SQLException 对象包含一个错误描述、X/Open SQLState 和驱动程序供应商的错误代码编号。要查看异常,可以使用一个 catch 块将它们打印出来。警告属于 SQLException 的一个子类,用来处理数据库访问警告。警告不能阻止应用程序的执行;只是警告用户有些事情没有按计划进行,比如特权没按要求撤回。警告将在 Connection 对象、Statement 对象(包括 PreparedStatement 和 CallableStatement 对象)和 ResultSet 对象中报告。可使用 getWarnings 方法检索这些对象中的警告。
DataDirect Technologies 通过提供一个 JDBC Developer 的 Kit (SDK) 使得 JDBC 应用程序调试和故障排除变得更为容易,JDBC Developer's Kit (SDK) 在运行的应用程序中提供 DataDirect Spy for JDBC 跟踪和调用。该实用程序将应用程序发出的调用传递给基础 DataDirect JDBC 驱动程序并记录详细的调用信息。从数据库传回到应用程序的结果也被记录。DataDirect Spy 与正在运行的应用程序一起试用以跟踪该应用程序发出的 JDBC 调用。
DataDirect Spy 提供以下优势:
- 日志记录是 JDBC 4.0 兼容的。
- 日志记录是一致的,与所用的 DataDirect Connect for JDBC 驱动程序无关。
- 可记录 JDBC 调用的所有参数和函数结果。
- 日志记录与所有 DataDirect Connect for JDBC 驱动程序一起使用。
- 无需更改应用程序就可以启用日志记录。
DataDirect Spy 属性
DataDirect Spy 支持以下属性。
表 1. DataDirect Spy 属性及描述
属性 | 描述 |
---|---|
log=System.out | 定向日志到 Java™ 输出标准:System.out。 |
log=(file)filename | 重定向日志到文件名指定的文件。 |
linelimit=numberofchars | 设置 DataDirect Spy 可在任何一行记录的最大字符数。默认是 0(没有最大值限制)。 |
logIS={yes | no | nosingleread} | 指定 DataDirect Spy 是否记录 InputStream 和 Reader 对象上的活动。当为 logIS=nosingleread 时,InputStream 和 Reader 对象上的日志记录是活动的。然而,单字节读取 InputStream.read 或单字符 Reader.read 的日志记录将被抑制,以防止生成大量包含单字节或单字符读取消息的日志文件,默认值是 no。 |
logTName={yes | no} | 指定 DataDirect Spy 是否记录当前线程的名称。默认值是 no。 |
timestamp={yes | no} | 指定每行 DataDirect Spy 日志是否包含一个时间戳,默认值是 no。 |

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Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die Startsequenz der Oracle-Datenbank ist: 1. Überprüfen Sie die Voraussetzungen. 3. Starten Sie die Datenbankinstanz. 6. Überprüfen Sie den Datenbankstatus . Aktivieren Sie den Dienst (falls erforderlich). 8. Testen Sie die Verbindung.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

Um die Anzahl der Vorkommen eines Zeichens in Oracle zu ermitteln, führen Sie die folgenden Schritte aus: Ermitteln Sie die Gesamtlänge einer Zeichenfolge. Ermitteln Sie die Länge der Teilzeichenfolge, in der ein Zeichen vorkommt. Zählen Sie die Anzahl der Vorkommen eines Zeichens, indem Sie die Länge der Teilzeichenfolge subtrahieren von der Gesamtlänge.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Oracle kann DBF-Dateien durch die folgenden Schritte lesen: Erstellen Sie eine externe Tabelle und verweisen Sie auf die DBF-Datei.

Die für eine Oracle-Datenbank erforderliche Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Workload-Typ und der Anzahl gleichzeitiger Benutzer ab. Allgemeine Empfehlungen: Kleine Datenbanken: 16–32 GB, mittlere Datenbanken: 32–64 GB, große Datenbanken: 64 GB oder mehr. Weitere zu berücksichtigende Faktoren sind die Datenbankversion, Speicheroptimierungsoptionen, Virtualisierung und Best Practices (Speichernutzung überwachen, Zuweisungen anpassen).

Um in Oracle eine geplante Aufgabe zu erstellen, die einmal täglich ausgeführt wird, müssen Sie die folgenden drei Schritte ausführen: Erstellen Sie einen Job. Fügen Sie dem Job einen Unterjob hinzu und legen Sie seinen Zeitplanausdruck auf „INTERVALL 1 TAG“ fest. Aktivieren Sie den Job.
