MongoDB安装部署以及简单的运用
最近公司里面兴起了一股MongoDB的热潮,我抱着增长见识的态度来学习一下他,这里留下我的学习笔记 whats MongoDB? 它是NoSql的一个典型代表,具体的可以到百度百科去看看,哪里因为比我这个水货介绍的更清楚 MongoDB官网下载地址:,选择匹配自己系统的文件
最近公司里面兴起了一股MongoDB的热潮,我抱着增长见识的态度来学习一下他,这里留下我的学习笔记
what‘s MongoDB? 它是NoSql的一个典型代表,具体的可以到百度百科去看看,哪里因为比我这个水货介绍的更清楚
MongoDB官网下载地址:,选择匹配自己系统的文件进行下载(文件不是很大 32位 70-80M,64位的 100-105M)。
在F(你也可以C,D,E,F)盘下创建一个MongoDB的文件夹。将下载好后的文件解压出来,香港虚拟主机,香港服务器,选择其中bin文件夹下面的exe文件复制到刚在F盘创建的MongoDB文件夹,再在MongoDB文件夹下创建一个一个data文件夹。
运行-->CMD
C:\Users\Administrator>F: F:\>CD F:\MongoDB F:\MongoDB>mongod --dbpath F:\MongoDB\data ,美国空间

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1. Einleitung In den letzten Jahren haben sich YOLOs aufgrund ihres effektiven Gleichgewichts zwischen Rechenkosten und Erkennungsleistung zum vorherrschenden Paradigma im Bereich der Echtzeit-Objekterkennung entwickelt. Forscher haben das Architekturdesign, die Optimierungsziele, Datenerweiterungsstrategien usw. von YOLO untersucht und erhebliche Fortschritte erzielt. Gleichzeitig behindert die Verwendung von Non-Maximum Suppression (NMS) bei der Nachbearbeitung die End-to-End-Bereitstellung von YOLO und wirkt sich negativ auf die Inferenzlatenz aus. In YOLOs fehlt dem Design verschiedener Komponenten eine umfassende und gründliche Prüfung, was zu erheblicher Rechenredundanz führt und die Fähigkeiten des Modells einschränkt. Es bietet eine suboptimale Effizienz und ein relativ großes Potenzial zur Leistungsverbesserung. Ziel dieser Arbeit ist es, die Leistungseffizienzgrenze von YOLO sowohl in der Nachbearbeitung als auch in der Modellarchitektur weiter zu verbessern. zu diesem Zweck

Um eine PHP-Website erfolgreich bereitzustellen und zu warten, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: Wählen Sie einen Webserver (z. B. Apache oder Nginx). Installieren Sie PHP. Erstellen Sie eine Datenbank und verbinden Sie PHP. Laden Sie Code auf den Server hoch. Richten Sie den Domänennamen und die DNS-Überwachung der Website-Wartung ein Zu den Schritten gehören die Aktualisierung von PHP und Webservern sowie die Sicherung der Website, die Überwachung von Fehlerprotokollen und die Aktualisierung von Inhalten.

Sowohl Laravel als auch CodeIgniter unterstützen die Bereitstellung von Cloud-Plattformen. Laravel bietet sofort nativen Support und vereinfacht so den Bereitstellungsprozess. CodeIgniter erfordert zusätzliche Konfiguration und Änderungen, um in einer Cloud-Umgebung ausgeführt zu werden.

.NET 4.0 wird zum Erstellen einer Vielzahl von Anwendungen verwendet und bietet Anwendungsentwicklern umfangreiche Funktionen, darunter objektorientierte Programmierung, Flexibilität, leistungsstarke Architektur, Cloud-Computing-Integration, Leistungsoptimierung, umfangreiche Bibliotheken, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenzugriff und Mobilgeräte Entwicklungsunterstützung.

In diesem Artikel wird vorgestellt, wie MongoDB im Debian -System konfiguriert wird, um eine automatische Expansion zu erzielen. Die Hauptschritte umfassen das Einrichten der MongoDB -Replikat -Set und die Überwachung des Speicherplatzes. 1. MongoDB Installation Erstens stellen Sie sicher, dass MongoDB im Debian -System installiert ist. Installieren Sie den folgenden Befehl: sudoaptupdatesudoaptinstall-emongoDB-org 2. Konfigurieren von MongoDB Replika-Set MongoDB Replikate sorgt für eine hohe Verfügbarkeit und Datenreduktion, was die Grundlage für die Erreichung der automatischen Kapazitätserweiterung darstellt. Start MongoDB Service: SudosystemctlstartMongodsudosysys

In diesem Artikel wird beschrieben, wie man eine hoch verfügbare MongoDB -Datenbank für ein Debian -System erstellt. Wir werden mehrere Möglichkeiten untersuchen, um sicherzustellen, dass die Datensicherheit und -Dienste weiter funktionieren. Schlüsselstrategie: ReplicaSet: Replicaset: Verwenden Sie Replikaten, um Datenreduktion und automatisches Failover zu erreichen. Wenn ein Master -Knoten fehlschlägt, wählt der Replikate -Set automatisch einen neuen Masterknoten, um die kontinuierliche Verfügbarkeit des Dienstes zu gewährleisten. Datensicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie den Befehl mongodump regelmäßig, um die Datenbank zu sichern und effektive Wiederherstellungsstrategien zu formulieren, um das Risiko eines Datenverlusts zu behandeln. Überwachung und Alarme: Überwachungsinstrumente (wie Prometheus, Grafana) bereitstellen, um den laufenden Status von MongoDB in Echtzeit zu überwachen, und

Die Bereitstellung und Verwaltung von Java-Frameworks ist von entscheidender Bedeutung und umfasst die Auswahl einer geeigneten Bereitstellungsstrategie (z. B. Container, virtuelle Maschinen oder Cloud-nativ), die Verwendung von Konfigurationsverwaltungstools zur Gewährleistung der Konsistenz sowie die Implementierung von Überwachung, Warnungen, Protokollierung und Fehlerbehebung. Praktische Beispiele zeigen, wie Docker zum Bereitstellen von SpringBoot-Anwendungen verwendet wird, und spiegeln die Vorteile der Verwendung von Containern wider.

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