SQLSERVER数据库中的5173错误解决方法
修复因为客户那边需要这个数据库,当我附加数据库的时候报错,数据库是SQL2005,接下来将介绍详细解决方法
昨天同事给你我一个有问题的数据库,叫我修复一下因为客户那边需要这个数据库,这个数据库只有一个mdf文件和一个ldf文件,
当我附加数据库的时候报错,数据库是SQL2005
附上有损坏的:
因为之前在论坛也遇到过,所以按照论坛的方法来解决,结果还是不行
把ldf文件移到别的地方,然后附加的时候使用下面SQL语句重建事务日志文件
我的数据库文件放在C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹目录下
代码如下:
USE [master]
GO
CREATE DATABASE [AdventureWorks2012] ON
( FILENAME = N'C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\GPOSDB.mdf' )
FOR ATTACH_REBUILD_LOG
GO
报错内容:
代码如下:
1 文件激活失败。物理文件名称'D:\MSSSQL\Data\GPOSDB_log.LDF'可能不正确。
2 由于数据库没有完全关闭,无法重新生成日志。
3 消息 1813,级别 16,状态 2,第 1 行
4 无法打开新数据库 'GPOSDB'。CREATE DATABASE 中止。
我现在按照这篇文章再试一下
http://www.blogjava.net/kent/articles/200991.html
先新建一个GPOSDB的空库,然后停掉SQL服务
将刚才生成的数据库的日志文件GPOSDB_log.ldf删除
用要恢复的GPOSDB.mdf文件覆盖刚才生成的数据库数据文件GPOSDB.mdf
然后把有问题的GPOSDB.mdf文件放在D盘,因为我新建的GPOSDB数据库放在D盘
启动SQL服务
文章说会显示数据库置疑,但是我的没有显示置疑
设置数据库允许直接操作系统表
在SSMS里输入下面SQL语句
代码如下:
USE master
go
sp_configure 'allow updates', 1
go
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
go
设置GPOSDB为紧急修复模式
代码如下:
ALTER DATABASE [GPOSDB] SET EMERGENCY
GO
ALTER DATABASE GPOSDB SET SINGLE_USER
GO
UPDATE sysdatabases
SET status = -32768
WHERE dbid = DB_ID('GPOSDB')
GO
但是报错
代码如下:
1 消息 259,级别 16,状态 1,第 1 行
2 不允许对系统目录进行即席更新。
尝试重建日志,但是语法错误,估计那篇文章是SQL2000的
代码如下:
1 DBCC rebuild_log('GPOSDB','D:\GPOSDB_log.ldf')
2 GO
1 消息 2526,级别 16,状态 3,第 1 行
2 DBCC 语句错误。请查阅文档以了解正确的 DBCC 语法和选项。
一查果然是
--* DBCC REBUILDLOG
--重建SQL Server 2000事务日志文件
其实一开始在步骤“设置数据库允许直接操作系统表” 就怀疑是不是SQL2000的,因为SQL2005或以后已经不能修改系统表了
最后把事务日志文件也放到D盘,然后使用下面的SQL语句来修复还是不行
代码如下:
ALTER DATABASE [GPOSDB] SET EMERGENCY
GO
ALTER DATABASE GPOSDB SET SINGLE_USER
GO
DBCC CheckDB (GPOSDB, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)
GO
代码如下:
消息 5173,级别 16,状态 1,第 2 行
一个或多个文件与数据库的主文件不匹配。如果是尝试附加数据库,请使用正确的文件重试该操作。如果这是现有数据库,则文件可能已损坏,应该从备份进行还原。
日志文件 'D:\GPOSDB_log.ldf' 与主文件不匹配。该文件可能来自另一数据库,或者可能以前重新生成了日志。
消息 5123,级别 16,状态 1,第 2 行
尝试打开或创建物理文件 'D:\MSSSQL\Data\GPOSDB_log.LDF' 时,CREATE FILE 遇到操作系统错误 3(系统找不到指定的路径。)。
消息 5024,级别 16,状态 2,第 2 行
在 sysfiles1 中找不到主日志文件所对应的条目。无法重建日志。
消息 5028,级别 16,状态 2,第 2 行
系统无法激活足够的数据库来重建日志。
GPOSDB的 DBCC 结果。
CHECKDB 在数据库 'GPOSDB' 中发现 0 个分配错误和 0 个一致性错误。
消息 7909,级别 20,状态 1,第 2 行
紧急模式修复失败。您必须从备份中还原。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
