nosql篇mongodb初识与安装整理以及与关系型数据库对比
年前曾经写过关于mongodb的安装,但是后来有朋友弹窗说安装后遇到服务无法启动,在此将windows下以及Linux下的安装重新整理,顺便把会遇到的一些问题的解决方法写出来,其实mongodb的安装还是比较简单的. 随着互联网 WEB2.0 网站的兴起,传统关系型数据库力不从
年前曾经写过关于mongodb的安装,但是后来有朋友弹窗说安装后遇到服务无法启动,在此将windows下以及Linux下的安装重新整理,顺便把会遇到的一些问题的解决方法写出来,其实mongodb的安装还是比较简单的.
随着互联网WEB2.0网站的兴起,香港空间,传统关系型数据库力不从心
数据库高并发读写的需求
数据库并发负载非常高,网站空间,往往每秒数万次读写请求,磁盘IO瓶颈
海量数据的高效率访问的需求
对数亿甚至数十亿的记录高效查询
高可扩展性和高可用性的需求
传统SQL数据库时代对大数据的处理
单表单库时代:用户不停的增长、数据量增大导致压力过大
Replication及主从分离
分表分库时代:按业务key分片到不同的库,香港虚拟主机,通常按取模算法
增加维护成本,不停的重复劳动
需要的存储:高性能、分布式、易扩展
Nosql = Not Only SQL 根据海量数据特点补充关系型数据库的不足
NoSQL使用案例
MongoDB特点
面向集合(collection-orented)
模式自由(schema-free)
文档型(documents type)
MongoDB特征
面向集合存储: 易于存储对象类型的数据
MongoDB使用场景
适合作为信息基础设施的持久化缓存层
高效的实时性:MongoDB具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
大尺寸、低价值的数据存储
MongoDB不使用场景
要求高度事务性的系统
传统的商业智能应用
复杂多表查询
MongDB的数据管理
MongoDB的主键策略
Linux下安装MongoDB
[root@localhost mrms] # wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-1.4.4.tgz

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Während des Lernens in der Oberstufe machen sich einige Schüler sehr klare und genaue Notizen und machen sich mehr Notizen als andere in derselben Klasse. Für manche ist das Notieren ein Hobby, für andere ist es eine Notwendigkeit, wenn sie leicht kleine Informationen über etwas Wichtiges vergessen. Die NTFS-Anwendung von Microsoft ist besonders nützlich für Studierende, die wichtige Notizen außerhalb der regulären Vorlesungen speichern möchten. In diesem Artikel beschreiben wir die Installation von Ubuntu-Anwendungen auf Ubuntu24. Aktualisieren des Ubuntu-Systems Vor der Installation des Ubuntu-Installationsprogramms müssen wir auf Ubuntu24 sicherstellen, dass das neu konfigurierte System aktualisiert wurde. Wir können das bekannteste „a“ im Ubuntu-System verwenden

Die Daten der MongoDB-Datenbank werden im angegebenen Datenverzeichnis gespeichert, das sich im lokalen Dateisystem, Netzwerkdateisystem oder Cloud-Speicher befinden kann. Der spezifische Speicherort ist wie folgt: Lokales Dateisystem: Der Standardpfad ist Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Netzwerkdateisystem: Der Pfad hängt vom Dateisystem ab. Cloud-Speicher: Der Pfad wird vom Cloud-Speicheranbieter bestimmt.

Detaillierte Schritte zur Installation der Go-Sprache auf einem Win7-Computer. Go (auch bekannt als Golang) ist eine von Google entwickelte Open-Source-Programmiersprache. Sie ist einfach, effizient und bietet eine hervorragende Parallelitätsleistung. Sie eignet sich für die Entwicklung von Cloud-Diensten, Netzwerkanwendungen usw Back-End-Systeme. Durch die Installation der Go-Sprache auf einem Win7-Computer können Sie schnell mit der Sprache beginnen und mit dem Schreiben von Go-Programmen beginnen. Im Folgenden werden die Schritte zur Installation der Go-Sprache auf einem Win7-Computer im Detail vorgestellt und spezifische Codebeispiele angehängt. Schritt 1: Laden Sie das Go-Sprachinstallationspaket herunter und besuchen Sie die offizielle Go-Website

Die MongoDB-Datenbank ist für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe Leistung bekannt. Zu seinen Vorteilen gehört: ein Dokumentdatenmodell, das eine flexible und unstrukturierte Speicherung von Daten ermöglicht. Horizontale Skalierbarkeit auf mehrere Server über Sharding. Abfrageflexibilität, Unterstützung komplexer Abfragen und Aggregationsvorgänge. Datenreplikation und Fehlertoleranz sorgen für Datenredundanz und hohe Verfügbarkeit. JSON-Unterstützung für einfache Integration mit Front-End-Anwendungen. Hohe Leistung für schnelle Reaktion auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Open Source, anpassbar und kostenlos nutzbar.

Die Installation der Go-Sprache unter dem Win7-System ist ein relativ einfacher Vorgang. Befolgen Sie einfach die folgenden Schritte, um sie erfolgreich zu installieren. Im Folgenden wird detailliert beschrieben, wie die Go-Sprache unter dem Win7-System installiert wird. Schritt 1: Laden Sie das Go-Sprachinstallationspaket herunter. Öffnen Sie zunächst die offizielle Go-Sprache-Website (https://golang.org/) und rufen Sie die Download-Seite auf. Wählen Sie auf der Download-Seite die Version des Installationspakets aus, die mit dem Win7-System kompatibel ist und heruntergeladen werden soll. Klicken Sie auf die Download-Schaltfläche und warten Sie, bis das Installationspaket heruntergeladen ist. Schritt 2: Installieren Sie die Go-Sprache

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.
