MongoDB插入查询数据
插入: use keke 自动在写入数据后产生keke数据库。 j = { name : "mongo" }; {"name" : "mongo" } t = { x : 3 }; { "x" : 3 } db.things.save(j); db.things.save(t); 查询 db.things.find();{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "m
插入:
use keke
自动在写入数据后产生keke数据库。
> j = { name : "mongo" }; {"name" : "mongo"} > t = { x : 3 }; { "x" : 3 } > db.things.save(j); > db.things.save(t);
查询
> db.things.find(); { "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" } { "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
> var cursor = db.things.find(); > while (cursor.hasNext()) printjson(cursor.next()); { "_id" : ObjectId("501c7e5cab2f3c46faf8e68a"), "name" : "mongo" } { "_id" : ObjectId("501c7e65ab2f3c46faf8e68b"), "x" : 3 }
forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用.forEavh注意大小写,香港空间,javascript区分大小写。
> db.things.find().forEach(printjson); { "_id" : ObjectId("501c7e5cab2f3c46faf8e68a"), "name" : "mongo" } { "_id" : ObjectId("501c7e65ab2f3c46faf8e68b"), "x" : 3 }
我们也可以把游标当作数组来用:
> var cursor = db.things.find(); > printjson(cursor[1]); { "_id" : ObjectId("501c7e65ab2f3c46faf8e68b"), "x" : 3 } >
下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:
> var arr = db.things.find().toArray(); > arr[1] { "_id" : ObjectId("501c7e65ab2f3c46faf8e68b"), "x" : 3 } >
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Letzte Woche wurde OpenAI inmitten der Welle interner Kündigungen und externer Kritik von internen und externen Problemen geplagt: - Der Verstoß gegen die Schwester der Witwe löste weltweit hitzige Diskussionen aus - Mitarbeiter, die „Overlord-Klauseln“ unterzeichneten, wurden einer nach dem anderen entlarvt – Internetnutzer listeten Ultramans „ Sieben Todsünden“ – Gerüchtebekämpfung: Laut durchgesickerten Informationen und Dokumenten, die Vox erhalten hat, war sich die leitende Führung von OpenAI, darunter Altman, dieser Eigenkapitalrückgewinnungsbestimmungen wohl bewusst und hat ihnen zugestimmt. Darüber hinaus steht OpenAI vor einem ernsten und dringenden Problem – der KI-Sicherheit. Die jüngsten Abgänge von fünf sicherheitsrelevanten Mitarbeitern, darunter zwei der prominentesten Mitarbeiter, und die Auflösung des „Super Alignment“-Teams haben die Sicherheitsprobleme von OpenAI erneut ins Rampenlicht gerückt. Das Fortune-Magazin berichtete, dass OpenA

Beim Modell 70B können 1000 Token in Sekunden generiert werden, was fast 4000 Zeichen entspricht! Die Forscher haben Llama3 verfeinert und einen Beschleunigungsalgorithmus eingeführt. Im Vergleich zur nativen Version ist die Geschwindigkeit 13-mal höher! Es ist nicht nur schnell, seine Leistung bei Code-Rewriting-Aufgaben übertrifft sogar GPT-4o. Diese Errungenschaft stammt von anysphere, dem Team hinter dem beliebten KI-Programmierartefakt Cursor, und auch OpenAI beteiligte sich an der Investition. Sie müssen wissen, dass bei Groq, einem bekannten Framework zur schnellen Inferenzbeschleunigung, die Inferenzgeschwindigkeit von 70BLlama3 nur mehr als 300 Token pro Sekunde beträgt. Aufgrund der Geschwindigkeit von Cursor kann man sagen, dass eine nahezu sofortige vollständige Bearbeitung der Codedatei möglich ist. Manche Leute nennen es einen guten Kerl, wenn man Curs sagt

Laut Nachrichten vom 26. Juni hielt Yang Jie, Vorsitzender von China Mobile, bei der Eröffnungszeremonie der World Mobile Communications Conference Shanghai (MWC Shanghai) 2024 eine Rede. Er sagte, dass die menschliche Gesellschaft derzeit in die vierte industrielle Revolution eintritt, die von Informationen dominiert und tief in Informationen und Energie integriert ist, d. h. die „Revolution der digitalen Intelligenz“, und dass sich die Bildung neuer Produktivkräfte beschleunigt. Yang Jie glaubt, dass jede Runde der industriellen Revolution darauf basiert, von der „Mechanisierungsrevolution“, angetrieben durch Dampfmaschinen, über die „Elektrifizierungsrevolution“, angetrieben durch Elektrizität und Verbrennungsmotoren, bis hin zur „Informationsrevolution“, angetrieben durch Computer und das Internet „Information und „Energie“ ist die Hauptlinie, die Produktivitätsentwicklung bringt

Unglaublich: Um ein KI-Modell zu trainieren, befestigte ein Professor der State University of New York seiner Tochter eine GoPro-ähnliche Kamera an den Kopf! Obwohl es unglaublich klingt, ist das Verhalten dieses Professors tatsächlich begründet. Um das komplexe neuronale Netzwerk hinter LLM zu trainieren, sind umfangreiche Daten erforderlich. Ist unser aktueller LLM-Ausbildungsprozess unbedingt der einfachste und effizienteste Weg? Sicherlich nicht! Wissenschaftler haben herausgefunden, dass das Gehirn von Kleinkindern wie ein Schwamm Wasser aufnimmt und so schnell ein zusammenhängendes Weltbild bildet. Obwohl LLM zeitweise erstaunliche Leistungen erbringt, werden menschliche Kinder mit der Zeit schlauer und kreativer als das Modell! Das Geheimnis, dass Kinder die Sprache besser trainieren. Wenn Wissenschaftler über die Lösung verwirrt sind,

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In diesem Artikel wird vorgestellt, wie MongoDB im Debian -System konfiguriert wird, um eine automatische Expansion zu erzielen. Die Hauptschritte umfassen das Einrichten der MongoDB -Replikat -Set und die Überwachung des Speicherplatzes. 1. MongoDB Installation Erstens stellen Sie sicher, dass MongoDB im Debian -System installiert ist. Installieren Sie den folgenden Befehl: sudoaptupdatesudoaptinstall-emongoDB-org 2. Konfigurieren von MongoDB Replika-Set MongoDB Replikate sorgt für eine hohe Verfügbarkeit und Datenreduktion, was die Grundlage für die Erreichung der automatischen Kapazitätserweiterung darstellt. Start MongoDB Service: SudosystemctlstartMongodsudosysys

In diesem Artikel wird beschrieben, wie man eine hoch verfügbare MongoDB -Datenbank für ein Debian -System erstellt. Wir werden mehrere Möglichkeiten untersuchen, um sicherzustellen, dass die Datensicherheit und -Dienste weiter funktionieren. Schlüsselstrategie: ReplicaSet: Replicaset: Verwenden Sie Replikaten, um Datenreduktion und automatisches Failover zu erreichen. Wenn ein Master -Knoten fehlschlägt, wählt der Replikate -Set automatisch einen neuen Masterknoten, um die kontinuierliche Verfügbarkeit des Dienstes zu gewährleisten. Datensicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie den Befehl mongodump regelmäßig, um die Datenbank zu sichern und effektive Wiederherstellungsstrategien zu formulieren, um das Risiko eines Datenverlusts zu behandeln. Überwachung und Alarme: Überwachungsinstrumente (wie Prometheus, Grafana) bereitstellen, um den laufenden Status von MongoDB in Echtzeit zu überwachen, und
