如何恢复数据库备份到一个已存在的正在使用的数据库上
如何恢复数据库备份到一个已存在的正在使用的数据库上
USE master -- (Cant sit in the database whilst its being restored!)GO
ALTER DATABASE MyDatabase SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE
GO
-- Restore Full Backup
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = x:\MSSQL\BACKUP\MyBackupFilename_Full.BAK
WITH
REPLACE,
NORECOVERY, -- Use if more T/Logs to recover
-- RECOVERY, -- Use if NO more T/Logs to recover
STATS = 10, -- Show progress (every 10%)
MOVE MyDatabase_Data TO x:\MSSQL\DATA\MyDatabase.mdf,
MOVE MyDatabase_Log TO x:\MSSQL\DATA\MyDatabase.ldf
GO
-- Optional restore Differential Backup
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = x:\MSSQL\BACKUP\MyDatabase_Diff.BAK
WITH
-- RECOVERY -- Use if NO more file to recover
NORECOVERY -- Use if there are T/Logs to recover
GO
-- Optional restore Transaction Log Backup
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = x:\MSSQL\BACKUP\MyDatabase_yyyymmdd_hhmm_Trans.BAK
WITH
-- RECOVERY -- Use if NO more T/Logs to recover
NORECOVERY -- Use if more T/Logs to recover
GO
-- Set the database ready for use (after all backups have been restored)
RESTORE DATABASE MyDatabase RECOVERY
GO
-- Rename logical names (only needed if restoring from a backup for a Different database):
ALTER DATABASE MyDatabase
MODIFY FILE (NAME = OrigDatabase_Data, NEWNAME = MyDatabase_data)
GO
ALTER DATABASE MyDatabase
MODIFY FILE (NAME = OrigDatabase_Log, NEWNAME = MyDatabase_log)
GO

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.
