MsSql 存储过程分页代码 [收集多篇]
最近发现好多朋友看 mssql存储过程分页的代码,特给大家整理了一些。希望对大家能有所帮助。
代码如下:--使用说明 本代码适用于MsSql2000,对于其它数据库也可用.但没必要
--创建存储过程
CREATE PROCEDURE pagination
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列
@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名(可包含如TABLE.FLDNAME形式)
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1500) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
declare @fldName_t varchar(255) -- 在分页时用的排序字段名,不包含多表并列时的表名
set @fldName_t = right(@fldName,len(@fldName)-CHARINDEX('.',@fldName))
if @doCount != 0
begin
if @strWhere !=''
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName + ' where '+@strWhere
else
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName + ''
end
--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0,就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况
else
begin
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = 'set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' desc'
--如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要!
end
else
begin
set @strTmp = '>(select max'
set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' asc'
end
if @PageIndex = 1
begin
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
else
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '+ @tblName + ' '+ @strOrder
--如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度
end
else
begin
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '+ @tblName + ' where ' + @fldName + ' ' + @strTmp + ' ('+ @fldName_t + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' '+ @fldName + ' from ' + @tblName + '' + @strOrder + ') as tblTmp)'+ @strOrder
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '+ @tblName + ' where ' + @fldName + ' ' + @strTmp + ' ('+ @fldName_t + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' '+ @fldName + ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' '+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
end
end
exec (@strSQL)
go
--测试
create table news --建表
(
n_id int iDENTITY(1,1) primary key,
n_title char(200),
n_content text
)
--写循环插入1000000条的数据
create proc tt
as
declare @i int
set @i=0
while(@ibegin
insert into news(n_title,n_content) values('sb','dsfsdfsd')
set @i=@i+1
end
exec tt
exec pagination 'news','*','n_id',1000,2,0,0,''
第二篇
代码如下:
自己改写的一个分页存储过程
CREATE PROC Paging
(
@pageSize int,
@pageIndex int,
@pageField nvarchar(32),
@countTotal bit=1,
@fieldQuery nvarchar(512),
@tableQuery nvarchar(512),
@whereQuery nvarchar(2048),
@orderQuery nvarchar(512)
)
AS
DECLARE @bdate Datetime
SET @bdate = getdate()
DECLARE @itemcount int
SET @itemcount=@pageIndex*@pageSize
DECLARE @itemlowwer int
SET @itemlowwer=(@pageIndex-1)*@pageSize
DECLARE @cmd nvarchar(3062)
IF @pageIndex=1
SET @cmd ='SELECT TOP ‘+CAST(@pageSize AS NVARCHAR)+' ‘+@fieldQuery+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery+' ORDER BY ‘+@orderQuery
ELSE
SET @cmd='SELECT ‘+@fieldQuery+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@pageField+' IN (SELECT TOP ‘+CAST(@itemcount as nvarchar)+' ‘+@pageField+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery+' ORDER BY ‘+ @orderQuery+')
AND ‘+@pageField+' NOT IN (SELECT TOP ‘ +CAST(@itemlowwer as nvarchar)+' ‘+@pageField+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery+' ORDER BY ‘+ @orderQuery+')'
–print @cmd
EXEC(@cmd)
SELECT DATEDIFF( ms , @bdate , getdate() )
IF @countTotal =1
BEGIN
SET @cmd = ‘SELECT COUNT( 0) FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery
EXEC(@cmd)
END
GO

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
