MSSQL 生成日期列表代码
MSSQL 生成日期列表的代码,需要的朋友可以参考下。
代码如下:if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[f_getdate]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF'))
drop function [dbo].[f_getdate]
GO
create function [dbo].[f_getdate]
(
@year int, --要查询的年份
@bz bit --@bz=0 查询工作日,@bz=1 查询休息日,@bz IS NULL 查询全部日期
)
RETURNS @re TABLE(Date datetime,Weekday nvarchar(3))
as
begin
DECLARE @tb TABLE(ID int ,Date datetime)
insert @tb select number,
dateadd(day,number,DATEADD(Year,@YEAR-1900,'1900-1-1'))
from master..spt_values where type='P' and number between 0 and 366
DELETE FROM @tb WHERE Date>DATEADD(Year,@YEAR-1900,'1900-12-31')
IF @bz=0
INSERT INTO @re(Date,Weekday)
SELECT Date,DATENAME(Weekday,Date)
FROM @tb
WHERE (DATEPART(Weekday,Date)+@@DATEFIRST-1)%7 BETWEEN 1 AND 5
ELSE IF @bz=1
INSERT INTO @re(Date,Weekday)
SELECT Date,DATENAME(Weekday,Date)
FROM @tb
WHERE (DATEPART(Weekday,Date)+@@DATEFIRST-1)%7 IN (0,6)
ELSE
INSERT INTO @re(Date,Weekday)
SELECT Date,DATENAME(Weekday,Date)
FROM @tb
RETURN
end
go
select * from dbo.[f_getdate]('2009',0)

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
