mysql 记录不存在时插入 记录存在则更新的实现方法
相信很多人都需要用到这个语句,请看下文:(在4.1以后的版本才有效)
mysql 记录不存在时插入在 MySQL 中,插入(insert)一条记录很简单,但是一些特殊应用,在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,本文介绍的就是这个问题的解决方案。
问题:我创建了一个表来存放客户信息,我知道可以用 insert 语句插入信息到表中,但是怎么样才能保证不会插入重复的记录呢?
答案:可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
示例一:插入多条记录
假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句:
代码如下:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
示例一:插入单条记录
代码如下:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值,即使这些值还不存在当前表中。
mysql 记录不存在时插入 记录存在则更新的实现方法
代码如下:
mysql> truncate `200702`;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from `200702`;
Empty set (0.01 sec)
mysql> insert into `200702` (`domain`, `2nd_domain`, `tld`, `query_ns1`, `query_ns2`, `report_date`) values ('dnspod.com', 'dnspod', 'com', 1000, 2000, '2007-02-04') ON DUPLICATE KEY UPDATE `query_ns1` = `query_ns1` + 1000, `query_ns2` = `query_ns2` + 2000;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from `200702`;
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| id | domain | 2nd_domain | tld | query_ns1 | query_ns2 | query_ns3 | query_ns4 | report_date |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| 1 | dnspod.com | dnspod | com | 1000 | 2000 | 0 | 0 | 2007-02-04 |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into `200702` (`domain`, `2nd_domain`, `tld`, `query_ns1`, `query_ns2`, `report_date`) values ('dnspod.com', 'dnspod', 'com', 1000, 2000, '2007-02-04') ON DUPLICATE KEY UPDATE `query_ns1` = `query_ns1` + 1000, `query_ns2` = `query_ns2` + 2000;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from `200702`;
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| id | domain | 2nd_domain | tld | query_ns1 | query_ns2 | query_ns3 | query_ns4 | report_date |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| 1 | dnspod.com | dnspod | com | 2000 | 4000 | 0 | 0 | 2007-02-04 |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
当然,建表的时候,千万别忘记了给domain做一个unique
UNIQUE KEY `domain` (`domain`,`report_date`)

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.
