Mysql LONGTEXT 类型存储大文件(二进制也可以) (修改+调试+整理)
MySql2.cpp : Defines the entry point for the console application.
#include "stdafx.h"//是前一篇的姊妹篇
//代码来自网络,我学习整理了一下,测试通过,下面的参数
//需要设置为你自己的
//在DBMS中线要创建数据库www,table www,file字段数据类型用LONGTEXT即可测试
//测试文件c:\\test.iso,你可以找任何一个文件修改为即可,我找的是一个exe程序,修改为test.iso而已
//最大测试过加入文件大小为650M(一个正真的iso文件)
//注意:还要修改my.ini文件中的max_allowed_packet字段,我设置的是
代码如下:
//max_allowed_packet = 1024M
//#define host "localhost" //mysql server
//#define username "root"
//#define password "674800"
//#define database "test"
//int port = 3306;
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define host "localhost" //mysql server
#define username "root"
#define password "674800"
#define database "www"
int port = 3306;
#pragma comment(lib,"libmysql.lib")
//得到文件的大小(字节数)
int get_file_size(char *path, off_t *size)
{
struct stat file_stats;
if(stat(path, &file_stats))
return -1;
*size = file_stats.st_size;
return 0;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
char *filename=NULL;
off_t size;
MYSQL *conn=NULL;
MYSQL_RES *res_set=NULL;
MYSQL_ROW row;
MYSQL_FIELD *field=NULL;
int i, flag;
char *sql; //sql语句
FILE *fp;
char *buf;
int n=256;
char *end;
unsigned long *length;
/* if (argc != 2)
{
printf("Usage: %s srcfile\n", argv[0]);
exit(1);
}
*/
filename = "c:\\test.iso";
if ((get_file_size(filename, &size)) == -1) //得到文件的大小
{
perror("get file size" );
exit(1);
}
if ((buf = (char *)malloc(sizeof(char)*(size+1))) == NULL)
{
perror("malloc buf" );
exit(1);
}
if ((fp = fopen(filename, "rb" )) == NULL) //读文件
{
perror("fopen file" );
exit(1);
}
if ((n = fread(buf, 1, size, fp)) {
perror("fread file" );
exit(1);
}
sql = (char *)malloc(sizeof(char)*n*2+256); //2n+1+strlen(other sql)
if (sql == NULL)
{
perror("malloc sql" );
exit(1);
}
conn = mysql_init(NULL);//生产一个mysql对象
if (conn == NULL)
{
printf("init mysql, %s\n", mysql_error(conn));
exit(1);
}
if ((mysql_real_connect(conn, host, username, password, database, port, NULL, 0)) == NULL) //连接服务器
{
printf("connect mysql, %s\n", mysql_error(conn));
exit(1);
}
strcpy(sql, "insert into www(id, name, file) values(NULL, 'peter', " );
end = sql;
end += strlen(sql); //point sql tail
//convert NUL(ASCII 0)、'\n'、'\r'、'\''、'''、'"'和Control-Z and so on
*end++ = '\'';
end += mysql_real_escape_string(conn, end, buf, n);
*end++ = '\'';
*end++ = ')';
flag = mysql_real_query(conn, sql, (unsigned int)(end-sql));
if (flag != 0)
{
printf("insert failed, %s\n", mysql_error(conn));
exit(1);
}
if ((mysql_real_query(conn, "SELECT file FROM www where id=1", 31)) != 0)
{
printf("insert failed, %s\n", mysql_error(conn));
exit(1);
}
res_set = mysql_store_result(conn);
fclose(fp);
fp = NULL;
fp = fopen("c:\\123.iso", "wb" );
while ((row = mysql_fetch_row(res_set)) != NULL)
{
length = mysql_fetch_lengths(res_set);
for (i=0; i
fwrite(row[0], 1, length[0], fp);
//printf("%s\n",row[0]);
}
}
fclose(fp);
mysql_close(conn);
free(sql);
free(buf);
sql = NULL;
return 0;
}
运行结果:

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
