将MySQL数据库移植为PostgreSQL
PostgreSQL 作为功能最强劲的开源 OO 数据库,仿佛一直不为国内用户所熟识。而我个人也仅是因为工作的缘故接触到这款超经典的数据库,并深为之折服。
在北美,人们对于 PostgreSQL 的热情不断升温。随着 PostgreSQL 的发展, PostgreSQL 8.x 已经从技术上超越 MySQL 5.x ,而市场的超越相信只是时间问题。而最终,用户也许有机会享受到可媲美 Oracle 的开源数据库也未尝没有可能。我供职的互联网公司,服务约 50 万商务用户,经过多次的升级移植,目前公司已经全部将后台数据库从 MySQL 移植到 PostgreSQL ,而个人完成了其中一半的数据库移植工作,所以对数据库从 MySQL 移植到 PostgreSQL 积累了一些经验。在此整理成文,希望能对大家使用 PostgreSQL 有一些启发。
1) 准备: 使用 MySQL 数据备份工具对数据库进行全备份:
mysqldump -h [hostname] -u [username] -p [password] --extended-insert=false [dbname] > mysql-db.sql
注意 disable extended-insert , PostgreSQL 不支持 MySQL 的 extended-insert
2) 转化: 将 mysql-db.sql 转为 PostgreSQL 可以导入的 SQL Script.
MySQL 和 PostgreSQL 在 SQL 语义上存在一定差异,比如 MySQL 不支持 sequence ,触发器等功能,但为此又提供了一些自有的语法规则,而对比一些系统函数, MySQL 和 PostgreSQL 又存在比较大的差别。为此,我编写了一段语义分析和转化的程序 mysql2psql
>mysql2psql mysql-db.sql postgres-db.sql
3) 导入: 使用 PostgreSQL 提供的 pgAdmin 将数据文件导入数据库。
4) SQL 语句的修改: 在实际的应用中,前端的系统往往会嵌入一些具有数据库特性的 SQL 语句,而随着后台数据库的改变,前端的系统程序也同样需要做出相应的修改。
MySQL 和 PostgreSQL 最常见的不同之处包括:Group by,Join的使用差异,系统函数的命名和调用的差异等等。

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

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