Oracle数据库系统紧急故障处理方法
Oracle数据库系统紧急故障处理方法
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库系统紧急故障处理方法。Oracle物理结构故障是指构成数据库的各个物理文件损坏而导致的各种数据库故障。这些故障可能是由于硬件故障造成的,也可能是人为误操作而引起。所以我们首先要判断问题的起因,如果是硬件故障则首先要解决硬件问题。在无硬件问题的前提下我们才能按照下面的处理方发来进一步处理。
控制文件损坏:
控制文件记录了关于oracle的重要配置信息,如数据库名、字符集名字、各个数据文件、日志文件的位置等等信息。控制文件的损坏,会导致数据库异常关闭。一旦缺少控制文件,数据库也无法启动,这是一种比较严重的错误。
损坏单个控制文件:
1. 确保数据库已经关闭,如果没有用下面的命令来关闭数据库:
svrmgrl>shutdown immediate;
2. 查看初始化文件$ORACLE_BASE/admin/pfile/initORCL.ora,确定所有控制文件的路径。
3. 用操作系统命令将其它正确的控制文件覆盖错误的控制文件。
4. 用下面的命令重新启动数据库:
svrmgrl>startup;
5. 用适当的方法进行数据库全备份。
损坏所有的控制文件:
1. 确保数据库已经关闭,如果没有用下面的命令来关闭数据库:
svrmgrl>shutdown immediate;
2. 从相应的备份结果集中恢复最近的控制文件。对于没有采用带库备份的点可以直接从磁带上将最近的控制文件备份恢复到相应目录;对于采用带库备份的点用相应的rman脚本来恢复最近的控制文件。
3. 用下面的命令来创建产生数据库控制文件的脚本:
svrmgrl>startup mount;
svrmgrl>alter database backup controlfile to trace noresetlogs;
4. 修改第三步产生的trace文件,将其中关于创建控制文件的一部分语句拷贝出来并做些修改,使得它能够体现最新的数据库结构。假设产生的sql文件名字为createcontrol.sql.
注意:
Trace文件的具体路径可以在执行完第3)步操作后查看$ORACLE_BASE/admin/bdump/alert_ORCL.ora文件来确定。
5. 用下面命令重新创建控制文件:
svrmgrl>shutdown abort;
svrmgrl>startup nomount;
svrmgrl>@createcontrol.sql;
6. 用适当的方法进行数据库全备份。
重做日志文件损坏:
数据库的所有增、删、改都会记录入重做日志。如果当前激活的重做日志文件损坏,会导致数据库异常关闭。非激活的重做日志最终也会因为日志切换变为激活的重做日志,所以损坏的非激活的重做日志最终也会导致数据库的异常终止。在ipas/mSwitch中每组重做日志只有一个成员,所以在下面的分析中只考虑重做日志组损坏的情况,而不考虑单个重做日志成员损坏的情况。
确定损坏的重做日志的位置及其状态:
1. 如果数据库处于可用状态:
select * from v$logfile;
svrmgrl>select * from v$log;
2. 如果数据库处于已经异常终止:
svrmlgr>startup mount;
svrmgrl>select * from v$logfile;
svrmgrl>select * from v$log;
其中,logfile的状态为INVALID表示这组日志文件出现已经损坏;log状态为Inactive:表示重做日志文件处于非激活状态;Active: 表示重做日志文件处于激活状态;Current:表示是重做日志为当前正在使用的日志文件。
损坏的日志文件处于非激活状态:
1. 删除相应的日志组:
svrmgrl>alter database drop logfile group group_number;
2. 重新创建相应的日志组:
svrmgrl>alter database add log file group group_number ('log_file_descritpion',…) size log_file_size;
损坏的日志文件处于激活状态且为非当前日志:
1. 清除相应的日志组:
svrmgrl>alter database clear unarchived logfile group group_number;
损坏的日志文件为当前活动日志文件:
用命令清除相应的日志组:
svrmgrl>alter database clear unarchived logfile group group_number;
如果清除失败,则只能做基于时间点的不完全恢复。
打开数据库并且用适当的方法进行数据库全备份:
svrmgrl>alter database open;
[NextPage]
部分数据文件损坏:
若损坏的数据文件属于非system表空间,则数据库仍然可以处于打开状态可以进行操作,只是损坏的数据文件不能访问。这时在数据库打开状态下可以单独对损坏的数据文件进行恢复。若是system表空间的数据文件损坏则数据库系统会异常终止。这时数据库只能以Mount方式打开,然后再对数据文件进行恢复。可以通过查看数据库日志文件来判断当前损坏的数据文件到底是否属于system表空间。
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
