Oracle 9i 数据库异常关闭后的启动
Oracle 9i 数据库异常关闭后的启动
正在看的ORACLE教程是:Oracle 9i 数据库异常关闭后的启动。 Oracle 数据库启动Oracle shutdown的时候突然断电,导致使用sql/plus启动时无法连接到数据库,具体描述为:
connection can not permitted, shut in progress.
到dos 提示符 键入:
c:\> sqlplus /nolog
显示:
sql/plus: Realease9.0.2……..all rights reserved
sql> connect /as sysdba
显示已连接至空闲例程
sql>startup 显示shutdown in progress.
到sqlplus 里面连接:
sys/manager@orcl92 显示信息连接成功。
Sql: select * from tab;
显示norows selected;
表明:没有启动数据库。 后来查阅相关资料:得出解决方法:
到dos 提示符 键入:
c:\> sqlplus /nolog
显示 sql/plus: Realease9.0.2……..all rights reserved
sql> connect /as sysdba
显示已连接至空闲例程
sql> startup force
显示:已启动。数据库已正常启动。
也可以先将 windows services中将oraclehome92 service 停止,再启动oracle enterprise manager console,选择独立启动,选择数据库,点击orcl(全局数据库名),弹出对话框,输入用户名system密码password,连接身份:sysdba,选择例程,配置,在一般信息标签下将例程状态先改为关闭,在打开。如果提示oraclehome92 service 停止,则将这个服务启动起来,再启动数据库,也可解决问题。
附:startup force 强制启动一个没有关闭或没能正常启动的数据库;过程:先关闭实例,再启动。
Startup restrict 以限制模式启动数据库,从而限制访问数据库,只有具有 restricted session 权限的用户能与数据库连接
alter system [enable/disable] restricted session 在数据库打开后,该语句启动或关闭访问限制功能。如果相对主结构做更改或想得到导出一致性,应将数据库设置为限制模式。 只有具有alter system权限,才可以用alter system [enable/disable] restricted session 命令改变数据库的可用性。
当一个实例以nomount状态启动时,只能访问sga读取数据的视图。关于 v$thread,v$controlftle等信息从sga 读取数据的词典视图。当数据库被装配时,关于 v$thread,v$controlftle等信息从控制文件中被读出。
分析,当数据库异常关闭时,shutdown在程序里没有退出,因此启动实例时检测到shutdown,则系统报错。因此需要先关闭数据库,再启动数据库。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
