mysql字符集乱码问题解决方法介绍
解决乱码的方法是,在执行SQL语句之前,将MySQL以下三个系统参数设置为与服务器字符集character-set-server相同的字符集
character-set-server/default-character-set:服务器字符集,默认情况下所采用的。character-set-database:数据库字符集。
character-set-table:数据库表字符集。
优先级依次增加。所以一般情况下只需要设置character-set-server,而在创建数据库和表时不特别指定字符集,这样统一采用character-set-server字符集。
character-set-client:客户端的字符集。客户端默认字符集。当客户端向服务器发送请求时,请求以该字符集进行编码。
character-set-results:结果字符集。服务器向客户端返回结果或者信息时,结果以该字符集进行编码。
在客户端,如果没有定义character-set-results,则采用character-set-client字符集作为默认的字符集。所以只需要设置character-set-client字符集。
要处理中文,则可以将character-set-server和character-set-client均设置为GB2312,如果要同时处理多国语言,则设置为UTF8。
关于MySQL的中文问题
解决乱码的方法是,在执行SQL语句之前,将MySQL以下三个系统参数设置为与服务器字符集character-set-server相同的字符集。
character_set_client:客户端的字符集。
character_set_results:结果字符集。
character_set_connection:连接字符集。
设置这三个系统参数通过向MySQL发送语句:set names gb2312
关于GBK、GB2312、UTF8
UTF- 8:Unicode Transformation Format-8bit,允许含BOM,但通常不含BOM。是用以解决国际上字符的一种多字节编码,它对英文使用8位(即一个字节),中文使用24为(三个字节)来编码。UTF-8包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码,通用性强。UTF-8编码的文字可以在各国支持UTF8字符集的浏览器上显示。如,如果是UTF8编码,则在外国人的英文IE上也能显示中文,他们无需下载IE的中文语言支持包。
GBK是国家标准GB2312基础上扩容后兼容GB2312的标准。GBK的文字编码是用双字节来表示的,即不论中、英文字符均使用双字节来表示,为了区分中文,将其最高位都设定成1。GBK包含全部中文字符,是国家编码,通用性比UTF8差,不过UTF8占用的数据库比GBD大。
GBK、GB2312等与UTF8之间都必须通过Unicode编码才能相互转换:
GBK、GB2312--Unicode--UTF8
UTF8--Unicode--GBK、GB2312
对于一个网站、论坛来说,如果英文字符较多,则建议使用UTF-8节省空间。不过现在很多论坛的插件一般只支持GBK。
GB2312是GBK的子集,GBK是GB18030的子集
GBK是包括中日韩字符的大字符集合
如果是中文的网站 推荐GB2312 GBK有时还是有点问题
为了避免所有乱码问题,应该采用UTF-8,将来要支持国际化也非常方便
UTF-8可以看作是大字符集,它包含了大部分文字的编码。
使用UTF-8的一个好处是其他地区的用户(如香港台湾)无需安装简体中文支持就能正常观看你的文字而不会出现乱码。
gb2312是简体中文的码
gbk支持简体中文及繁体中文
big5支持繁体中文
utf-8支持几乎所有字符
首先分析乱码的情况
1.写入数据库时作为乱码写入
2.查询结果以乱码返回
究竟在发生乱码时是哪一种情况呢?
我们先在mysql 命令行下输入
show variables like '%char%';
查看mysql 字符集设置情况:
mysql> show variables like '%char%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+----------------------------------------+
| character_set_client | gbk |
| character_set_connection | gbk |
| character_set_database | gbk |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | gbk |
| character_set_server | gbk |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/local/mysql/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------------------+
在查询结果中可以看到mysql 数据库系统中客户端、数据库连接、数据库、文件系统、查询
结果、服务器、系统的字符集设置
在这里,文件系统字符集是固定的,系统、服务器的字符集在安装时确定,与乱码问题无关
乱码的问题与客户端、数据库连接、数据库、查询结果的字符集设置有关
*注:客户端是看访问mysql 数据库的方式,通过命令行访问,命令行窗口就是客户端,通
过JDBC 等连接访问,程序就是客户端
我们在向mysql 写入中文数据时,在客户端、数据库连接、写入数据库时分别要进行编码转
换
在执行查询时,在返回结果、数据库连接、客户端分别进行编码转换
现在我们应该清楚,乱码发生在数据库、客户端、查询结果以及数据库连接这其中一个或多
个环节
接下来我们来解决这个问题
在登录数据库时,我们用mysql --default-character-set=字符集-u root -p 进行连接,这时我们
再用show variables like '%char%';命令查看字符集设置情况,可以发现客户端、数据库连接、
查询结果的字符集已经设置成登录时选择的字符集了
如果是已经登录了,可以使用set names 字符集;命令来实现上述效果,等同于下面的命令:
set character_set_client = 字符集
set character_set_connection = 字符集
set character_set_results = 字符集
如果是通过JDBC 连接数据库,可以这样写URL:
URL=jdbc:mysql://localhost:3306/abs?useUnicode=true&characterEncoding=字符集
JSP 页面等终端也要设置相应的字符集
数据库的字符集可以修改mysql 的启动配置来指定字符集,也可以在create database 时加上
default character set 字符集来强制设置database 的字符集
通过这样的设置,整个数据写入读出流程中都统一了字符集,就不会出现乱码了
为什么从命令行直接写入中文不设置也不会出现乱码?
可以明确的是从命令行下,客户端、数据库连接、查询结果的字符集设置没有变化
输入的中文经过一系列转码又转回初始的字符集,我们查看到的当然不是乱码
但这并不代表中文在数据库里被正确作为中文字符存储
举例来说,现在有一个utf8 编码数据库,客户端连接使用GBK 编码,connection 使用默认
的ISO8859-1(也就是mysql 中的latin1),我们在客户端发送“中文”这个字符串,客户端
将发送一串GBK 格式的二进制码给connection 层,connection 层以ISO8859-1 格式将这段
二进制码发送给数据库,数据库将这段编码以utf8 格式存储下来,我们将这个字段以utf8
格式读取出来,肯定是得到乱码,也就是说中文数据在写入数据库时是以乱码形式存储的,
在同一个客户端进行查询操作时,做了一套和写入时相反的操作,错误的utf8 格式二进制
码又被转换成正确的GBK 码并正确显示出来。
/****************java、jsp中设置编码***************************/
首先说在java里那些地方能够设置编码
下面两种设置编码格式方法适用于jsp页面(*.jsp)
下面方式适合于jsp、servlet、action中(*.java)
request.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
下面适合html页面(*.htm;*.html)
Tomcate设置编码(server.xml)
mysql设置编码命令
SET character_set_client = utf8;
SET character_set_connection = utf8;
SET character_set_database = utf8;
SET character_set_results = utf8;/*这里要注意很有用*/
SET character_set_server = utf8;
SET collation_connection = utf8_bin;
SET collation_database = utf8_bin;
SET collation_server = utf8_bin;
my.ini中配置默认编码
default-character-set=utf8
连接数据库设置编码
jdbc:mysql://192.168.0.5:3306/test?characterEncoding=utf8
代码如下:
/*****************************************java与mysq编码对应****************************************/
java中的常用编码UTF-8;GBK;GB2312;ISO-8859-1;
对应mysql数据库中的编码utf8;gbk;gb2312;latin1
/********************************************过滤器使用*********************************************/
//过滤器设置编码过滤(SetCharacterEncodingFilter.java)
package com.sorc;
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
public class SetCharacterEncodingFilter extends HttpServlet implements Filter{
private FilterConfig filterConfig;
private String encoding=null;
//Handle the passed-in FilterConfig
public void init(FilterConfig filterConfig){
this.filterConfig=filterConfig;
encoding=filterConfig.getInitParameter("encoding");
}
//Process the request/response pair
public void doFilter(ServletRequest request,ServletResponse response,FilterChain filterChain){
try{
request.setCharacterEncoding(encoding);
filterChain.doFilter(request,response);
} catch(ServletException sx){
filterConfig.getServletContext().log(sx.getMessage());
} catch(IOException iox){
filterConfig.getServletContext().log(iox.getMessage());
}
}
//Clean up resources
public void destroy(){
}
}
//web.xml配置过滤器方法(web.xmd)
/***************有了上面的基础下面试完满解决方案*****************************************/
1.使用GBK编码的解决方案
这个最简单 遇到设置编码的地方就是用GBK数据库gbk 然后在使用个过滤器过滤编码为gbk一切搞定。
效果为添加数据无乱码 读出无乱码 数据库管理工具无乱码 到处sql结构和数据无乱码
2.使用UTF-8编码解决方案
所有编码都设置为UTF-8
数据库编码utf8
设置过滤器编码utf8
数据库连接?characterEncoding=utf8
然后在数据库管理工具或mysql命令行 运行 SET character_set_results = gbk;
效果为添加数据无乱码 读出无乱码 数据库管理工具无乱码 到处sql结构和数据时存在乱码
3.页面使用UTF8 数据库使用latin1的解决方案
jap java tomcat 设置为UTF-8
过滤器 utf8
数据库连接?characterEncoding=latin1
数据库其他latin1
然后在数据库管理工具或mysql命令行 运行 SET character_set_results = gbk;
效果为添加数据无乱码 读出无乱码 数据库管理工具无乱码 到处sql结构和数据时存在乱码
以上都不需要页面或java代码中手动转码

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
