SQL中JOIN和UNION区别、用法及示例介绍
join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集,union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集
1.JOIN和UNION区别join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集,
union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集 。
JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种:
INNER JOIN:内部联接两个表中的记录,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。我理解的是只要记录不符合ON条件,就不会显示在结果集内。
LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含左表中的全部记录。如果左表的某记录在右表中没有匹配记录,则在相关联的结果集中右表的所有选择列表列均为空值。理解为即使不符合ON条件,左表中的记录也全部显示出来,且结果集中该类记录的右表字段为空值。
RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含右表中的全部记录。简单说就是和LEFT JOIN反过来。
FULL JOIN / FULL OUTER JOIN:完整外部联接返回左表和右表中的所有行。就是LEFT JOIN和RIGHT JOIN和合并,左右两表的数据都全部显示。
JOIN的基本语法:
Select table1.* FROM table1 JOIN table2 ON table1.id=table2.id
sql写法
内连接inner join:
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code
或
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp inner JOIN party ON party=code
左连接left join :
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
右连接right join :
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
全连接(full join):
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
UNION运算符
将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。UNION的结果集列名与UNION运算符中第一个Select语句的结果集的列名相同。另一个Select语句的结果集列名将被忽略。
其中两种不同的用法是UNION和UNION ALL,区别在于UNION从结果集中删除重复的行。如果使用UNION ALL 将包含所有行并且将不删除重复的行。
UNION和UNION ALL的区别:
union 检查重复
union all 不做检查
比如 select 'a' union select 'a' 输出就是一行 a
比如 select 'a' union all select 'a' 输出就是两行 a
2. 通过下面的例子,可以清晰的看出和理解2者的区别
实例1 典型的二表连接演示
假定有两个表Table1和Table2,其包含的列和数据分别如表1.1和表1.2所示。
表1.1 Table1数据库表
表1.2 Table2数据库表
Table1和Table2表共有的列为ColumnA,如果通过ColumnA列的值连接Table1和Table2两个表,即连接条件为Table1.ColumnA=Table2.ColumnA,此时得到的连接结果如表1.3所示。
表1.3 连接Table1和Table2表
上述连接过程的实现代码可表示如下:SELECT * FROM Table1 JOIN Table2 ON Table1.ColumnA=Table2.columnA
实例2 典型的二表记录的UNION运算
假定有两个表Table3和Table4,其包含的列和数据分别如表2.1和表2.2所示。
表2.1 Table3数据库表
表2.2 Table4数据库表、
Table3表和Table4表具有相同的列结构,列数也要相同,列名可以不同,以第一个表的列名为新表的列名,因此可以使用UNION运算符连接两个表的记录集,得到的连接结果如表2.3所示。
表2.3 使用UNION连接Table3表和Table4表的记录
上述连接过程的实现代码可表示如下:SELECT * FROM Table3 UNION SELECT *FROM Table4
对比实例1和实例2,不难发现二者的区别。

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Die Bedeutung von JOIN ist genau wie das englische Wort „join“. Es verbindet zwei Tabellen und kann grob in Inner Join, Outer Join, Right Join, Left Join und Natural Join unterteilt werden. Erstellen Sie zunächst zwei Tabellen. Das Folgende wird als Beispiel verwendet: CREATETABLEt_blog(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,titleVARCHAR(50),typeIdINT);SELECT*FROMt_blog;+----+------+--------+ |. id|title|typeId|+----+-------+--------+|1|aaa|1||2|bbb|2||3|ccc|3 |

Der Join-Typ Leftjoin verwendet die linke Tabelle als treibende Tabelle und die linke Tabelle als Basis der Ergebnismenge. Die Daten aus der rechten Tabelle werden mit der Ergebnismenge verbunden. Rightjoin verwendet die rechte Tabelle als treibende Tabelle und die rechte Tabelle als Die Basis der Ergebnismenge besteht darin, die Daten zur Ergebnismenge hinzuzufügen. Die Ergebnismenge nimmt die Vereinigung der beiden Tabellen an fulljoin. Der Unterschied zwischen Union und Unionall besteht darin, dass Union das kartesische Crossjoin-Produkt dedupliziert. Wenn die Where-Bedingung nicht verwendet wird, ist die Ergebnismenge das Produkt und die beiden zugehörigen Tabellenzeilen Crossjoin erstellt die Ergebnismenge, sie wird gemäß der On-Bedingung übergeben.

Die Verwendung von Union in der C-Sprache ist ein spezieller Datentyp, der die Speicherung verschiedener Datentypen am selben Speicherort ermöglicht. Die Verwendung von Union kann uns helfen, Speicherplatz zu sparen und die Konvertierung zwischen verschiedenen Datentypen zu erleichtern. Bei der Verwendung von Union müssen Sie beachten, dass das entsprechende Mitglied gültig ist und nur auf ein Mitglied gleichzeitig zugegriffen werden kann.

Einleitung A's Unique + AB's Public B's Unique + AB's Public AB's Public A's Unique B's Unique A's Unique + B's Unique + AB's Public A's Unique + B's Unique Üben Sie das Erstellen von Tabellen. 11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`dept_name`varchar(30)DEFAULTNULL,`dept_number`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`dept_id`))ENGINE =InnoDBAUT

Welche ist im Vergleich zu Join-Abfragen und mehreren Abfragen effizienter: MySQL-Abfragen mit mehreren Tabellen oder mehrere Abfragen mit einzelnen Tabellen? Wenn die Datenmenge nicht groß genug ist, ist die Verwendung von Join kein Problem, sie erfolgt jedoch normalerweise auf der Serviceebene. Erstens: Die Rechenressourcen einer Einzelmaschinendatenbank sind sehr teuer und die Datenbank muss beide Schreibvorgänge unterstützen und Lesen gleichzeitig, was einen CPU-Verbrauch erfordert. Der Durchsatz wird höher und das Unternehmen kümmert sich nicht um die Verzögerungslücke von Hunderten von Mikrosekunden bis hin zu Millisekunden. Das Unternehmen wird mehr Berechnungen in die Serviceschicht einbinden Schließlich können Computerressourcen leicht horizontal erweitert werden, und Datenbanken sind schwierig. Daher werden die meisten Unternehmen reine Computeroperationen in die Serviceschicht verlagern und die Datenbank als KV-System mit Transaktionsfunktionen verwenden.

So verwenden Sie die FULLOUTERJOIN-Funktion in MySQL, um die Vereinigung zweier Tabellen zu erhalten. In MySQL ist die FULLOUTERJOIN-Funktion eine leistungsstarke Join-Operation, die innere Joins und äußere Joins kombiniert. Es kann verwendet werden, um die Vereinigung zweier Tabellen zu erhalten, d. h. alle Daten in den beiden Tabellen in einem einzigen Ergebnissatz zu kombinieren. In diesem Artikel wird die Verwendung der FULLOUTERJOIN-Funktion vorgestellt und einige Beispielcodes bereitgestellt, um den Lesern das Verständnis zu erleichtern. FULLOUTERJOIN-Funktion

1. Union ist keine Methode zur Abfrage mehrerer Tabellenverbindungen. Sie kombiniert die Abfrageergebnisse mehrerer Abfragesätze zu einem Ergebnis und entfernt doppelte Daten. 2. Vollständiger äußerer Join fragt die Daten der linken und rechten Tabelle ab und stellt dann eine Verbindung gemäß den Verbindungsbedingungen her. Beispiel #Verwenden Sie die linke äußere Aunion und die rechte äußere BSELECT*FROMt_categorycLEFTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cnounionSELECT*FROMt_categorycRIGHTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cno

Definieren Sie die Union-Klasse, um die Koexistenz von Datenkörpern zu implementieren. In der Sprache C/C++ ist eine Union, auch Union genannt, eine Datenstruktur, die einer Struktur ähnelt. Eine Union kann wie eine Struktur viele Datentypen und Variablen enthalten. Der Unterschied zwischen den beiden ist wie folgt: Alle Variablen in einer Struktur „existieren“ und alle Variablen sind gleichzeitig gültig. In einer Union schließt sich jede Variable gegenseitig aus, nur eine Variable ist gleichzeitig wirksam und alle Variablen belegen denselben Speicherplatz. Wenn mehrere Daten den Speicher gemeinsam nutzen müssen oder nur einer von mehreren Daten gleichzeitig erfasst werden muss, kann eine Union verwendet werden. in Java
