mysql存储引擎(二)_MySQL

mysql存储引擎（二）

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mysql存储引擎二 MEMORY MERGE BerkeleyDB存储引擎

MEMORY

MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来，文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快，因为数据源来自内存，所以数据库关闭时，内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。

<code class="hljs asciidoc">mysql> create table memory_table( id int primary key, name varchar(20) )engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into memory_table(id,name) values(2,&#39;frank&#39;);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from memory_table;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | frankstar |
|  2 | frank     |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show table status like &#39;memory_table&#39; \G;
*************************** 1. row ***************************
           Name: memory_table
         Engine: MEMORY
        Version: 10
     Row_format: Fixed
           Rows: 2
 Avg_row_length: 66
    Data_length: 127008
Max_data_length: 12582900
   Index_length: 126992
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2016-05-09 22:23:47
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: utf8_bin
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

mysql> show index from memory_table \G;
*************************** 1. row ***************************
        Table: memory_table
   Non_unique: 0
     Key_name: PRIMARY
 Seq_in_index: 1
  Column_name: id
    Collation: NULL
  Cardinality: 2
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: HASH
      Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified
</code>

memory表的内存储存在内存中，如果表的数据很大，那么服务器将会自动将其转换为磁盘表，阀值由temp_table_size系统变量来确定。每个memory表的容量由max_heap_table_size变量的值控制。默认16MB。<br /> 主要用于数据内容变化不频繁的代码表及访问速度要求较高、数据量不大的场合，同时需要考虑更新操作数据不回写入到磁盘文件中。

MERGE

它实际上是一组myisam表的组合，将一组结构相同的MyISAM表组合在一起，MERGE表本身没有数据，对于该类型表的插入操作，是通过INSERT_METHOD定义完成的，取值为LAST或者为FIRST，FIRST意味着数据增加到组合表中的第一个myisam表中，同理LAST意味着添加到最后一个表中。所以MERGE表的文件有2个，一个是.frm文件，用于存放数据，还有一个MRG文件，用于存放MERGE表的名称，包括其组成表。

如下：

<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml">mysql> create table myisam_table1(
    -> id int primary key,
    -> data datetime
    -> )engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

create table myisam_table2( id int primary key, data datetime )engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table table1_merge_table2(
    -> id int primary key,
    -> data datetime
    -> )engine=merge union=(myisam_table1,myisam_table2) insert_method=first;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)</code></code>

<code class="hljs haml">向2个字表分别添加数据，如下：

<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs cs">mysql> insert into myisam_table1 values(1,&#39;2016-5-7&#39;);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into myisam_table1 values(2,&#39;2016-5-6&#39;);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into myisam_table2 values(1,&#39;2016-5-7&#39;);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into myisam_table2 values(2,&#39;2016-5-6&#39;);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
</code></code></code>

<code class="hljs haml"><code class="hljs cs">查询merge表，如下：

<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs cs"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from table1_merge_table2;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
+----+---------------------+
4 rows in set (0.01 sec)</code></code></code></code>

<code class="hljs haml"><code class="hljs cs"><code class="hljs asciidoc">向merge表中添加一条数据，如下：

<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs cs"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> insert into table1_merge_table2 values(3,&#39;2016-5-8&#39;);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from table1_merge_table2;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
|  3 | 2016-05-08 00:00:00 |
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
+----+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from myisam_table1;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
|  3 | 2016-05-08 00:00:00 |
+----+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from myisam_table2;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
+----+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code>

<code class="hljs haml"><code class="hljs cs"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">INSERT_METHOD的指定起作用了，如果没有指定，那么当试图往Merge表中insert数据时，都会发生错误。通常使用merge表来透明的对多个表进行查询和更新。

<code class="hljs haml"><code class="hljs cs"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">BerkeleyDB存储引擎

<code class="hljs haml"><code class="hljs cs"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">简称BDB，创建该类型的表时，会有2个数据文件，一个.frm文件存储表元数据，另一个.db文件存储数据和索引文件，类似innodb。它的实现事务安全有redo日志。在每次启动的时候，都会做一次检查操作，将所有的redo日志清空。它和Memory引擎一样，都是页级锁定。