Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial python字典的常用操作方法小结

python字典的常用操作方法小结

Jun 10, 2016 pm 03:04 PM
python字典操作

Python字典是另一种可变容器模型(无序),且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。

字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

1.创建字典

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
技巧:
字典中包含列表:dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
字典中包含字典:dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}
注意:
每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。
键必须独一无二,但值则不必。
Nach dem Login kopieren

2.访问字典里的值

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> print(dict['ob1'])
computer
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
>>> print(dict['ob4'])
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#110>", line 1, in <module>
  print(dict['ob4'])

访问所有值
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> for key in dict1:
  print(key,dict1[key])  
ob3 printer
ob2 mouse
ob1 computer
Nach dem Login kopieren

3.修改字典

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> dict['ob1']='book'
>>> print(dict)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'book'}
Nach dem Login kopieren

4.删除字典

能删单一的元素
>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> del dict['ob1']
>>> print(dict)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse'}

删除字典中所有元素 
>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}
>>> dict1.clear()
>>> print(dict1)
{}


删除整个字典,删除后访问字典会抛出异常。
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> del dict1
>>> print(dict1)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#121>", line 1, in <module>
  print(dict1)
NameError: name 'dict1' is not defined
Nach dem Login kopieren

5.更新字典

update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中:
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse'}
>>> dict2={'ob3':'printer'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> print(dict1)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'computer'}
Nach dem Login kopieren

6.映射类型相关的函数

>>> dict(x=1, y=2) 
{'y': 2, 'x': 1} 
>>> dict8 = dict(x=1, y=2) 
>>> dict8 
{'y': 2, 'x': 1} 
>>> dict9 = dict(**dict8) 
>>> dict9 
{'y': 2, 'x': 1} 
 
dict9 = dict8.copy()
Nach dem Login kopieren

7.字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住  
>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}
>>> print(dict1)
{'ob2': 'mouse', 'ob1': 'printer'}
  
2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,用列表就不行
>>> dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#125>", line 1, in <module>
  dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
TypeError: unhashable type: 'list'
Nach dem Login kopieren

8.字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:
1、cmp(dict1, dict2):比较两个字典元素。(python3后不可用)
2、len(dict):计算字典元素个数,即键的总数。
3、str(dict):输出字典可打印的字符串。
4、type(variable):返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法:
1、radiansdict.clear():删除字典内所有元素
2、radiansdict.copy():返回一个字典的浅复制
3、radiansdict.fromkeys():创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4、radiansdict.get(key, default=None):返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5、radiansdict.has_key(key):如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6、radiansdict.items():以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7、radiansdict.keys():以列表返回一个字典所有的键
8、radiansdict.setdefault(key, default=None):和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9、radiansdict.update(dict2):把字典dict2的键/值对更新到dict里
10、radiansdict.values():以列表返回字典中的所有值
Nach dem Login kopieren

以上这篇python字典的常用操作方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python? Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung? Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python. Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python. Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

Was sind reguläre Ausdrücke? Was sind reguläre Ausdrücke? Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.

See all articles