Python数据类型详解（四）字典：dict
一.基本数据类型
整数：int
字符串：str(注：\t等于一个tab键)
布尔值： bool
列表：list
列表用[]
元祖：tuple
元祖用（）
字典：dict
注：所有的数据类型都存在想对应的类列里，元祖和列表功能一样，列表可以修改，元祖不能修改。
二.字典所有数据类型：
常用操作：
索引、新增、删除、键、值、键值对、循环、长度
class dict(object):
"""
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
"""
def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.clear() -> None. Remove all items from D. """
pass
def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.copy() -> a shallow copy of D """
pass
@staticmethod # known case
def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """
pass
def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. """
pass
def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.items() -> a set-like object providing a view on D's items """
pass
def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys """
pass
def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
"""
pass
def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
"""
pass
def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """
pass
def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update
"""
D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E is present and has a .keys() method, then does: for k in E: D[k] = E[k]
If E is present and lacks a .keys() method, then does: for k, v in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
"""
pass
def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.values() -> an object providing a view on D's values """
pass
def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" True if D has a key k, else False. """
pass
def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Delete self[key]. """
pass
def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self==value. """
pass
def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return getattr(self, name). """
pass
def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__getitem__(y) <==> x[y] """
pass
def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>=value. """
pass
def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>value. """
pass
def __init__(self, seq=None, **kwargs): # known special case of dict.__init__
"""
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
# (copied from class doc)
"""
pass
def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement iter(self). """
pass
def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return len(self). """
pass
def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<=value. """
pass
def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<value. """
pass
@staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass
def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self!=value. """
pass
def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return repr(self). """
pass
def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Set self[key] to value. """
pass
def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.__sizeof__() -> size of D in memory, in bytes """
pass
__hash__ = None
三.所有字典数据类型举例
user_info = {
0 :"zhangyanlin",
"age" :"18",
2 :"pythoner"
}
#获取所有的key
print(user_info.keys())
#获取所有的values
print(user_info.values())
#获取所有的key和values
print(user_info.items())
clear清除所有的内容
user_info.clear()
print(user_info)
#get 根据key获取值，如果key不存在，可以指定一个默认值
val = user_info.get('age')
print(val)
#update批量更新
test = {
'a':111,
'b':222
}
user_info.update(test)
print(user_info)
四.索引
#如果没有key，会报错
user_info = {
"name" :'zhangyanlin',
"age" :18,
"job" :'pythoner'
}
print(user_info['name'])
五.for循环
#循环
user_info = {
0 :"zhangyanlin",
"age" :"18",
2 :"pythoner"
}
for i in user_info:
print(i)
#循环输出所有的键入值
for k,v in user_info.items():
print(k)
print(v)
以上就是本文的全部内容了，希望对大家熟练掌握Python数据结构能够有所帮助。
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1377
52
Leerer Wörterbuchschlüssel falsch: Wie kann der Wörterbuchschlüsselfehler von Python behoben werden?
Jun 24, 2023 pm 03:03 PM
Das Wörterbuch in Python ist eine flexible und leistungsstarke Datenstruktur, die Schlüssel-Wert-Paare speichern kann und über schnelle Such- und Einfügefunktionen verfügt. Wenn Sie jedoch mit Wörterbuch-Schlüssel-Wert-Paaren nicht vorsichtig sind, kann das Problem leerer Wörterbuchschlüssel auftreten. Dieses Problem führt häufig zum Absturz des Codes oder zur Ausgabe unerwarteter Ergebnisse. In diesem Artikel werden zwei Methoden zur Behebung des Fehlers „Leerer Wörterbuchschlüssel“ in Python vorgestellt. Methode 1: Verwenden Sie if-Anweisungen, um zu verhindern, dass leere Wörterbuchschlüssel vorhanden sind. Python-Wörterbücher dürfen keine doppelten Schlüssel haben, da sonst die vorherigen Schlüssel-Wert-Paare überschrieben werden. Wenn der Wert eines Wörterbuchschlüssels leer ist
Python-Programm zum Abrufen des ersten und letzten Elements im Wörterbuch
Sep 07, 2023 pm 05:01 PM
Python ist eine interpretierte, objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene mit dynamischer Semantik. 1991 von GudioVanRossum entwickelt. Es unterstützt mehrere Programmierparadigmen, einschließlich strukturierter, objektorientierter und funktionaler Programmierung. Bevor wir uns mit diesem Thema befassen, werfen wir einen Blick auf die grundlegenden Konzepte, die für die von uns gestellten Fragen relevant sind. Ein Wörterbuch ist eine einzigartige, veränderliche und geordnete Menge von Elementen. Beim Schreiben von Wörterbüchern werden geschweifte Klammern verwendet und sie enthalten Schlüssel und Werte: Schlüsselnamen können verwendet werden, um auf Wörterbuchobjekte zu verweisen. Datenwerte werden in Wörterbüchern in Form von Schlüssel:Wert-Paaren gespeichert. Geordnete und ungeordnete Bedeutung Wenn wir sagen, dass ein Wörterbuch geordnet ist, meinen wir, dass sein Inhalt eine bestimmte Reihenfolge hat und sich nicht ändert. Ungeordnete Artikel haben keine eindeutige Reihenfolge und können daher nicht verwendet werden
Wie erhalte ich den nächsten Schlüssel in einem Wörterbuch in Python?
Aug 28, 2023 pm 11:45 PM
Wörterbücher sind ein leistungsstarker Datentyp in Python. Es besteht aus Schlüssel-Wert-Paaren. Such-, Anhänge- und andere Vorgänge können mit diesem Datentyp effizient durchgeführt werden. Während der Zugriff auf Werte in einem Wörterbuch einfach ist, kann es Situationen geben, in denen Sie den nächsten Schlüssel im Wörterbuch nachschlagen müssen. Abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen bietet Python mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen. In diesem Artikel werden wir verschiedene Möglichkeiten untersuchen, den nächsten Schlüssel in einem Wörterbuch in Python abzurufen. Mithilfe der Schlüssel- und Indexmethoden sind Wörterbücher in Python ungeordnete Sammlungen. Daher müssen wir zunächst die Schlüssel in eine sortierte Form umwandeln. Wir können zunächst alle Schlüssel in Form einer Liste anhängen. Als nächstes können wir den nächsten Schlüssel finden, indem wir die Liste indizieren. Mit Hilfe von Schlüsseln können wir das auch
C++-Programminitialisierungswörterbuch
Sep 09, 2023 pm 07:01 PM
C++ unterscheidet sich von Python durch ein Wörterbuch mit demselben Namen, verfügt jedoch über dieselbe Datenstruktur mit ähnlicher Funktionalität. C++ unterstützt Mapping, das in der STL-Klasse std::map verwendet werden kann. Das Kartenobjekt enthält in jedem Eintrag ein Wertepaar, einer ist der Schlüsselwert und der andere ist der Kartenwert. Mithilfe von Schlüsselwerten werden Einträge in der Karte gesucht und eindeutig identifiziert. Während zugeordnete Werte nicht unbedingt eindeutig sind, müssen Schlüsselwerte in der Karte immer eindeutig sein. Werfen wir einen Blick auf die Verwendung von Mapping. Sehen wir uns zunächst an, wie man eine zugeordnete Datenstruktur in C++ definiert. Syntax #includemap<data_type1,data_type2>myMap; Nehmen wir ein Beispiel, um zu sehen, wie das geht – Beispiel #incl
Wie kann der Datentypfehler von Python behoben werden?
Jun 24, 2023 pm 01:24 PM
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die in Bereichen wie Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz weit verbreitet ist. Aufgrund seiner einfachen Erlernbarkeit und Benutzerfreundlichkeit ist Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen geworden. Allerdings stößt Python, wie andere Programmiersprachen auch, bei der Datenverarbeitung auf verschiedene Typfehler. Diese Fehler können dazu führen, dass die Programmausführung fehlschlägt, und wenn sie nicht rechtzeitig erkannt und behoben werden, verschwenden sie wertvolle Zeit und Ressourcen des Entwicklers. In diesem Artikel werden Möglichkeiten zur Behebung von Python-Datentypfehlern vorgestellt. 1.Datentyp
Detaillierte Erläuterung der Verwendung der Python-Diktfunktion
Nov 10, 2023 pm 03:20 PM
Verwendung der Diktatfunktion: 1. Initialisieren Sie das Wörterbuch mit dem Parameter „**kwarg“. 3. Initialisieren Sie das Wörterbuch mit dem Parameter „iterable“.
Beispiel: Python-Programm zum Löschen von Nullwerten im Wörterbuch
Sep 03, 2023 pm 04:45 PM
Wörterbücher werden als Sammlungsdatentypen bezeichnet. Sie speichern Daten in Form von Schlüssel-Wert-Paaren. Sie sind geordnet und veränderlich, d. h. sie folgen einer bestimmten Reihenfolge und sind indiziert. Wir können den Wert eines Schlüssels ändern, sodass er manipulierbar oder veränderbar ist. Wörterbücher unterstützen keine Datenduplizierung. Jedem Schlüssel können mehrere Werte zugeordnet sein, ein einzelner Wert kann jedoch nicht mehrere Schlüssel haben. Wir können viele Operationen mithilfe von Wörterbüchern ausführen. Der gesamte Mechanismus hängt vom gespeicherten Wert ab. In diesem Artikel besprechen wir die Techniken, mit denen Sie „Nullwerte“ aus einem Wörterbuch entfernen können. Bevor wir mit der Hauptoperation beginnen, müssen wir ein tiefgreifendes Verständnis der Werteverarbeitung in Wörterbüchern haben. Werfen wir einen kurzen Überblick über diesen Artikel. Dieser Artikel ist in zwei Teile gegliedert – Teil 1 konzentriert sich auf das Konzept des „Nullwerts“ und seine Bedeutung. Im Teil 2
Welche Methoden gibt es zum Konvertieren zwischen Wörterbüchern und JSON in Python?
Oct 18, 2023 am 10:30 AM
Welche Methoden gibt es zum Konvertieren zwischen Wörterbüchern und JSON in Python? Als sehr häufig verwendete Datenstruktur wird das Wörterbuch in Python häufig verwendet. JSON (JavaScriptObjectNotation) wird als leichtes Datenaustauschformat auch häufig bei der Übertragung und Speicherung von Netzwerkdaten verwendet. In Python ist die Konvertierung zwischen Wörterbüchern und JSON ein häufiger Vorgang. In diesem Artikel werden einige häufig verwendete Methoden vorgestellt und entsprechende Codebeispiele beigefügt. Quadrat
