python爬取51job中hr的邮箱
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#encoding=utf8 import urllib2 import cookielib import re import lxml.html from _ast import TryExcept from warnings import catch_warnings f = open('/root/Desktop/51-01.txt','a+') def read(city): url = 'http://www.51job.com/'+city cj = cookielib.MozillaCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support) opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0 Iceweasel/38.3.0')] urllib2.install_opener(opener) response = urllib2.urlopen(url) http = response.read() rex = 'http://jobs.51job.com/hot/.*?html' value = re.findall(rex, http) for i in value: print i try: readpage(i) except: pass def readpage(url): cj = cookielib.MozillaCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support) opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0 Iceweasel/38.3.0')] urllib2.install_opener(opener) html = urllib2.urlopen(url,timeout = 2).read() doc = lxml.html.fromstring(html) rex = r'[\w\.-]+@(?:[A-Za-z0-9]+\.)+[A-Za-z]+' results = doc.xpath('//div[@class="tmsg inbox"]/div[@class="con_msg"]/div[@class="in"]/p/text()') for i in results: xx = re.compile(rex) for j in xx.findall(i): print j f.write(j+'\n') f.flush() if __name__ == '__main__': city_list = ['zhangjiagang','zhanjiang','zhaoqing','zibo'] for i in city_list: f.write(i+'\n') f.flush() try: read(i) except: pass f.flush() f.close()
city_list大家自己整理一下,只能帮你们到这里了,谢谢大家的阅读,继续关注脚本之家更多精彩内容。

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH

SQllimit -Klausel: Steuern Sie die Anzahl der Zeilen in Abfrageergebnissen. Die Grenzklausel in SQL wird verwendet, um die Anzahl der von der Abfrage zurückgegebenen Zeilen zu begrenzen. Dies ist sehr nützlich, wenn große Datensätze, paginierte Anzeigen und Testdaten verarbeitet werden und die Abfrageeffizienz effektiv verbessern können. Grundlegende Syntax der Syntax: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_Namelimitnumber_of_rows; number_of_rows: Geben Sie die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen an. Syntax mit Offset: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_NamelimitOffset, Number_of_rows; Offset: Skip überspringen

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Nein, MySQL kann keine direkt zu SQL Server herstellen. Sie können jedoch die folgenden Methoden verwenden, um die Dateninteraktion zu implementieren: Verwenden Sie Middleware: Exportieren Sie Daten von MySQL in das Zwischenformat und importieren sie dann über Middleware in SQL Server. Verwenden von Datenbank -Linker: Business -Tools bieten eine freundlichere Oberfläche und erweiterte Funktionen, die im Wesentlichen weiterhin über Middleware implementiert werden.

Das Speichern von Bildern in einer MySQL -Datenbank ist machbar, aber keine Best Practice. MySQL verwendet den Blob -Typ beim Speichern von Bildern, kann jedoch Datenbankvolumenschwell, Abfragegeschwindigkeit und komplexe Backups verursachen. Eine bessere Lösung besteht darin, Bilder in einem Dateisystem zu speichern und nur Bildpfade in der Datenbank zu speichern, um die Abfrageleistung und Datenbankvolumen zu optimieren.
