python相似模块用例
一:threading VS Thread
众所周知,python是支持多线程的,而且是native的线程,其中threading是对Thread模块做了包装,可以更加方面的被使用,threading模块里面主要对一些线程操作对象化了,创建了Thread的类。
使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行,一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的类里面,用例如下:
①使用Thread来实现多线程
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import string import threading import time def threadMain(a): global count,mutex #获得线程名 threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0,int(a)): #获得锁 mutex.acquire() count += 1 #释放锁 mutex.release() print threadname,x,count time.sleep() def main(num): global count,mutex threads = [] count = 1 #创建一个锁 mutex = threading.Lock() #先创建线程对象 for x in xrange(0,num): threads.append(threading.Thread(target = threadMain,args=(10,))) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() if __name__ == "__main__": num = 4 main(num);
②使用threading来实现多线程
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import threading import time class Test(threading.Thread): def __init__(self,num): threading.Thread.__init__(self): self._run_num = num def run(self): global count,mutex threadName = threading.currentThread.getName() for x in xrange(0,int(self._run_num)): mutex.acquire() count += 1 mutex.release() print threadName,x,count time.sleep(1) if __name__ == "__main__": global count,mutex threads = [] num = 4 count = 1 mutex.threading.Lock() for x in xrange(o,num): threads.append(Test(10)) #启动线程 for t in threads: t.start() #等待子线程结束 for t in threads: t.join()
二:optparser VS getopt
①使用getopt模块处理Unix模式的命令行选项
getopt模块用于抽出命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式和长选项模式
例:python scriptname.py –f “hello” –directory-prefix=”/home” –t --format ‘a'‘b'
getopt函数的格式:getopt.getopt([命令行参数列表],‘短选项',[长选项列表])
其中短选项名后面的带冒号(:)表示该选项必须有附加的参数
长选项名后面有等号(=)表示该选项必须有附加的参数
返回options以及args
options是一个参数选项及其value的元组((‘-f','hello'),(‘-t',''),(‘—format',''),(‘—directory-prefix','/home'))
args是除去有用参数外其他的命令行 输入(‘a',‘b')
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys import getopt def Usage(): print "Usage: %s [-a|-0|-c] [--help|--output] args..."%sys.argv[0] if __name__ == "__main__": try: options,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"ao:c",['help',"putput="]): print options print "\n" print args for option,arg in options: if option in ("-h","--help"): Usage() sys.exit(1) elif option in ('-t','--test'): print "for test option" else: print option,arg except getopt.GetoptError: print "Getopt Error" Usage() sys.exit(1)
②optparser模块
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import optparser def main(): usage = "Usage: %prog [option] arg1,arg2..." parser = OptionParser(usage=usage) parser.add_option("-v","--verbose",action="store_true",dest="verbose",default=True,help="make lots of noise [default]") parser.add_option("-q","--quiet",action="store_false",dest="verbose",help="be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)") parser.add_option("-f","--filename",metavar="FILE",help="write output to FILE") parser.add_option("-m","--mode",default="intermediate",help="interaction mode: novice, intermediate,or expert [default: %default]") (options,args) = parser.parse_args() if len(args) != 1: parser.error("incorrect number of arguments") if options.verbose: print "reading %s..." %options.filename if __name__ == "__main__": main()
以上就是threading VS Thread、optparser VS getopt 的相互比较,希望对大家学习模块有所帮助。

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

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