Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial 举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法

举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法

Jun 10, 2016 pm 03:05 PM
python

shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中,下次需要用的时候直接取出来,就是一个Python内存对象,不需要像传统数据库一样,先取出数据,然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。下面是简单示例:

import shelve


def test_shelve():
  # open 返回一个Shelf类的实例
  #
  # 参数flag的取值范围:
  # 'r':只读打开
  # 'w':读写访问
  # 'c':读写访问,如果不存在则创建
  # 'n':读写访问,总是创建新的、空的数据库文件
  #
  # protocol:与pickle库一致
  # writeback:为True时,当数据发生变化会回写,不过会导致内存开销比较大
  d = shelve.open('shelve.db', flag='c', protocol=2, writeback=False)
  assert isinstance(d, shelve.Shelf)

  # 在数据库中插入一条记录
  d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
  d.sync()

  print d['abc']

  # writeback是False,因此对value进行修改是不起作用的
  d['abc']['x'] = 'x'
  print d['abc'] # 还是打印 {'name': ['a', 'b']}

  # 当然,直接替换key的value还是起作用的
  d['abc'] = 'xxx'
  print d['abc']

  # 还原abc的内容,为下面的测试代码做准备
  d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
  d.close()

  # writeback 为 True 时,对字段内容的修改会writeback到数据库中。
  d = shelve.open('shelve.db', writeback=True)

  # 上面我们已经保存了abc的内容为{'name': ['a', 'b']},打印一下看看对不对
  print d['abc']

  # 修改abc的value的部分内容
  d['abc']['xx'] = 'xxx'
  print d['abc']
  d.close()

  # 重新打开数据库,看看abc的内容是否正确writeback
  d = shelve.open('shelve.db')
  print d['abc']
  d.close()

Nach dem Login kopieren

这个有一个潜在的小问题,如下:

>>> import shelve 
>>> s = shelve.open('test.dat') 
>>> s['x'] = ['a', 'b', 'c'] 
>>> s['x'].append('d') 
>>> s['x'] 
['a', 'b', 'c'] 
Nach dem Login kopieren

存储的d到哪里去了呢?其实很简单,d没有写回,你把['a', 'b', 'c']存到了x,当你再次读取s['x']的时候,s['x']只是一个拷贝,而你没有将拷贝写回,所以当你再次读取s['x']的时候,它又从源中读取了一个拷贝,所以,你新修改的内容并不会出现在拷贝中,解决的办法就是,第一个是利用一个缓存的变量,如下所示

>>> temp = s['x'] 
>>> temp.append('d') 
>>> s['x'] = temp 
>>> s['x'] 
['a', 'b', 'c', 'd'] 
Nach dem Login kopieren

在python2.4以后有了另外的方法,就是把open方法的writeback参数的值赋为True,这样的话,你open后所有的内容都将在cache中,当你close的时候,将全部一次性写到硬盘里面。如果数据量不是很大的时候,建议这么做。

下面是一个基于shelve的简单数据库的代码

#database.py 
import sys, shelve 
 
def store_person(db): 
  """ 
  Query user for data and store it in the shelf object 
  """ 
  pid = raw_input('Enter unique ID number: ') 
  person = {} 
  person['name'] = raw_input('Enter name: ') 
  person['age'] = raw_input('Enter age: ') 
  person['phone'] = raw_input('Enter phone number: ') 
  db[pid] = person 
 
def lookup_person(db): 
  """ 
  Query user for ID and desired field, and fetch the corresponding data from 
  the shelf object 
  """ 
  pid = raw_input('Enter ID number: ') 
  field = raw_input('What would you like to know? (name, age, phone) ') 
  field = field.strip().lower() 
  print field.capitalize() + ':', \ 
    db[pid][field] 
 
def print_help(): 
  print 'The available commons are: ' 
  print 'store :Stores information about a person' 
  print 'lookup :Looks up a person from ID number' 
  print 'quit  :Save changes and exit' 
  print '?   :Print this message' 
 
def enter_command(): 
  cmd = raw_input('Enter command (? for help): ') 
  cmd = cmd.strip().lower() 
  return cmd 
 
def main(): 
  database = shelve.open('database.dat') 
  try:  
    while True: 
      cmd = enter_command() 
      if cmd == 'store': 
        store_person(database) 
      elif cmd == 'lookup': 
        lookup_person(database) 
      elif cmd == '?': 
        print_help() 
      elif cmd == 'quit': 
        return  
  finally: 
    database.close() 
if __name__ == '__main__': main() 
Nach dem Login kopieren

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig? Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

See all articles