设计模式中的原型模式在Python程序中的应用示例
原型模式:
原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。
原型模式本质就是克隆对象,所以在对象初始化操作比较复杂的情况下,很实用,能大大降低耗时,提高性能,因为“不用重新初始化对象,而是动态地获得对象运行时的状态”。
应用特性:
需要大量的基于某个基础原型进行微量修改而得到新原型时使用。
结构特性:
对象的复制机制,即浅复制和深复制。
例1:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 from copy import copy, deepcopy class test_obj: def __init__(self, id): self.id = id class proto_type: def __init__(self, name, id): self.name = name self.obj = test_obj(id) def display(self): print self.name print self.obj.id def clone(self): return copy(self) def deep_clone(self): return deepcopy(self) if '__main__' == __name__: obj1 = proto_type('name1', 1) obj2 = obj1.clone() obj3 = obj1.deep_clone() obj2.name = 'name2' obj2.obj.id = 2 obj3.name = 'name3' obj3.obj.id = 3 obj1.display() obj2.display() obj3.display() print obj1.__class__ print obj2.__class__ print obj3.__class__
结果:
name1 2 #因为obj2是浅复制,所以对象没有被复制,导致新对象的修改影响了原来的就对象的值 name2 2 name3 3 #因为是深复制,所以不会影响之前的旧对象 __main__.proto_type __main__.proto_type __main__.proto_type
这里我们再来回顾一下Python编程基础中关于浅拷贝和深拷贝的知识点:
浅拷贝(Shallow Copy):
指对象的字段被拷贝,而字段引用的对象不会被拷贝,拷贝的对象和源对象只是名称相同,但是他们共用一个实体。
深拷贝(deep copy):
对对象实例中字段引用的对象也进行拷贝。
好了,基于以上,我们再来看一个例子:
例2:
#encoding=utf-8 # #by panda #原型模式 import copy def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #拷贝接口 class ICloneable: def shallowClone(self): return copy.copy(self) def deepClone(self): return copy.deepcopy(self) #工作经历 class WorkExperience(ICloneable): workData = "" company = "" pass #简历 class Resume(ICloneable): name = "" sex = '未知' age = 0 work = None def __init__(self, name, work = WorkExperience()): self.name = name self.work = work; def setPersonInfo(self, sex, age): self.sex = sex self.age = age def setWorkExperience(self, workData, company): self.work.workData = workData self.work.company = company def display(self): printInfo('%s, %s, %d' % (self.name,self.sex,self.age)) printInfo('%s, %s' % (self.work.workData, self.work.company)) def clientUI(): a = Resume('大鸟') a.setPersonInfo('男',29) a.setWorkExperience("1998-2000","XX公司") #浅拷贝 b = a.shallowClone() b.setWorkExperience("2000-2006","YY公司") #深拷贝 c = a.deepClone() c.setWorkExperience("2006-2009","ZZ公司") b.display() a.display() c.display() return if __name__ == '__main__': clientUI();

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Konvertieren Sie XML in PDF mit hoher Qualität auf Ihrem Mobiltelefon müssen: XML in der Cloud analysieren und PDFs mithilfe einer serverlosen Computerplattform generieren. Wählen Sie eine effiziente Bibliothek für XML -Parser- und PDF -Generation. Fehler korrekt behandeln. Nutzen Sie die Cloud -Computing -Leistung voll, um schwere Aufgaben auf Ihrem Telefon zu vermeiden. Passen Sie die Komplexität gemäß den Anforderungen an, einschließlich der Verarbeitung komplexer XML-Strukturen, der Erzeugung von mehrseitigen PDFs und dem Hinzufügen von Bildern. Drucken Sie Protokollinformationen zum Debuggen. Optimieren Sie die Leistung, wählen Sie effiziente Parser- und PDF -Bibliotheken aus und können asynchrone Programmier- oder Vorverarbeitungs -XML -Daten verwenden. Gewährleisten Sie eine gute Codequalität und -wartbarkeit.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.
