教大家使用Python SqlAlchemy
本文实例解析Python SqlAlchemy的使用方法，分享给大家供大家参考，具体内容如下
1.初始化连接
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
ret=session.execute('desc user')
print ret
# print ret.fetchall()
print ret.first()
mysql://root:pass/test
root是用户名 pass密码 test数据库
session相当于MySQLdb里面的游标
first 相当于fetchone
echo=True 会输出所有的sql
2.创建表
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy.types import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
BaseModel = declarative_base()
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
class User(BaseModel):
__tablename__ = 'user1' # 表名
user_name = Column(CHAR(30), primary_key=True)
pwd = Column(VARCHAR(20), default='aaa', nullable=False)
age = Column(SMALLINT(), server_default='12')
accout = Column(INT())
birthday = Column(TIMESTAMP())
article = Column(TEXT())
height = Column(FLOAT())
def init_db():
'''
初始化数据库
:return:
'''
BaseModel.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
'''
删除所有数据表
:return:
'''
BaseModel.metadata.drop_all(engine)
drop_db()
init_db()
和django的 ORM一样 一旦表被创建了，修改User类不能改变数据库结构，只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构
sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型，等于sql类型的大写
default参数是插入数据的时候，sqlalchemy自己处理的，server_default才是让mysql处理的
3.添加记录
user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678) session.add(user1) session.commit()
要commit才能起作用
4.更新记录
1）.更新单条记录
query = session.query(User)
user = query.get('lujianxing11')
print user.accout
user.accout='987'
session.flush()
2）.更新多条记录
query = session.query(User)
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'})
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'})
query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})
5.删除记录
query = session.query(User)
user = query.get('lujianxing11')
session.delete(user)
session.flush()
6.查询
query = session.query(User) print query # 只显示sql语句，不会执行查询 print query[0] # 执行查询 print query.all() # 执行查询 print query.first() # 执行查询 for user in query: # 执行查询 print user.user_name
如果字段的类型是数字型，查询出来的type也是数字型的，不是字符串
高级一点的查询：
# 筛选
user = query.get(1) # 根据主键获取
print query.filter(User.user_name == 2) # 只显示sql语句，不会执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing', User.accout == 1245678, User.age > 10).all() # 执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all()
print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 执行查询
print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 执行查询
query2 = session.query(User.user_name) # 返回的结果不是User的实例，而是元组
print query2.all() # 执行查询
print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1
# 排序
print query2.order_by(User.user_name).all()
print query2.order_by('user_name').all()
print query2.order_by(User.user_name.desc()).all()
print query2.order_by(User.user_name, User.accout.desc()).all()
print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count()
# 聚合查询
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名，只要该数据库支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()
以上就是关于Python SqlAlchemy的使用方法介绍，希望对大家的学习有所帮助。
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Was ist die Funktion der C -Sprachsumme?
Apr 03, 2025 pm 02:21 PM
Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.
Ist DifferiDItistinginginging verwandt?
Apr 03, 2025 pm 10:30 PM
Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.
Wer bekommt mehr Python oder JavaScript bezahlt?
Apr 04, 2025 am 12:09 AM
Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.
Wie versteht man! X in c?
Apr 03, 2025 pm 02:33 PM
! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.
Was bedeutet Summe in der C -Sprache?
Apr 03, 2025 pm 02:36 PM
Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.
Bedarf die Produktion von H5 -Seiten eine kontinuierliche Wartung?
Apr 05, 2025 pm 11:27 PM
Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.
Wie erhalten Sie Echtzeit-Anwendungs- und Zuschauerdaten auf der Arbeit von 58.com?
Apr 05, 2025 am 08:06 AM
Wie erhalte ich dynamische Daten von 58.com Arbeitsseite beim Kriechen? Wenn Sie eine Arbeitsseite von 58.com mit Crawler -Tools kriechen, können Sie auf diese begegnen ...
Kopieren Sie den Liebescode und fügen Sie den Liebescode kostenlos kopieren und einfügen
Apr 04, 2025 am 06:48 AM
Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.
