python文件与目录操作实例详解
本文实例分析了python文件与目录操作的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
关于python文件操作的详细说明,大家可以参考前一篇《python文件操作相关知识点总结整理》
官方API:os-Miscellaneous operating system interfaces
下面是demo示例:
import re import os import time #图片文件路径 image_path = 'E:\\test\\20130627_140132Hongten.jpg' #文件夹路径 dir_path = 'E:\\test\\hongten' #文件路径 file_abs_path = 'E:\\test\\hongten.txt' #得到当前工作空间目录 def getcwd(): return os.getcwd() #获取指定文件夹下面的所有文件及文件夹 #如果指定的文件夹不存在,则返回相应的提示信息 def listdir(dir_path): if os.path.exists(dir_path): return os.listdir(dir_path) else: return '目录'+ dir_path + '不存在' def isfile(file_path): if os.path.exists(file_path): return os.path.isfile(file_path) else: return '文件'+ dir_path + '不存在' if __name__ == '__main__': print('当前的工作空间是:{0}'.format(getcwd())) print('当前的工作空间下的文件及目录:',listdir(getcwd())) print('#' * 40) print(listdir('c:\\test')) print('#' * 40) print(isfile(image_path)) print('#' * 40) array = os.path.split(image_path) print(array) #文件全名:20130627_140132Hongten.jpg file_full_name = array[1] name = os.path.splitext(file_full_name) #文件名:20130627_140132Hongten file_name = name[0] #文件后缀:.jpg file_ext = name[1] print('文件全名:{0},文件名:{1},文件后缀:{2}'.format(file_full_name,file_name,file_ext)) print('#' * 40) #创建空文件夹 #os.mkdir('E:\\mydir') #创建多级目录 #os.makedirs(r'E:\\bb\\cc') print('#' * 40) #打开一个文件 fp = open(file_abs_path,'w+') #print('读取文件:{0}的第一行:{1}'.format(file_abs_path,fp.readline())) #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。 #如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。 #print('读取文件:{0}所有内容:{1}'.format(file_abs_path,fp.readlines())) content = 'this is a test message!!\ngood boy!\ngogo......\nhello,I\'m Hongten\nwelcome to my space!' fp.write(content) fp.flush() fp.close() fp = open(file_abs_path,'r+') print('读取文件:{0}所有内容:{1}'.format(file_abs_path,fp.readlines()))
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 当前的工作空间是:D:\Python33\workspace 当前的工作空间下的文件及目录: ['rename.py', 'test_annotation.py', 'test_class.py', 'test_exception.py', 'test_exit.py', 'test_file.py', 'test_getA.py', 'test_hello.py', 'test_import.py', 'test_input.py', 'test_loops.py', 'test_myclass.py', 'test_os.py', 'test_range.py', 'test_str.py', 'test_string.py', 'test_while.py', 'test_with.py'] ######################################## 目录c:\test不存在 ######################################## True ######################################## ('E:\\test', '20130627_140132Hongten.jpg') 文件全名:20130627_140132Hongten.jpg,文件名:20130627_140132Hongten,文件后缀:.jpg ######################################## ######################################## 读取文件:E:\test\hongten.txt所有内容:['this is a test message!!\n', 'good boy!\n', 'gogo......\n', "hello,I'm Hongten\n", 'welcome to my space!'] >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

FRAGE: Wie kann man die Redis -Server -Version anzeigen? Verwenden Sie das Befehlszeilen-Tool-REDIS-CLI-Verssion, um die Version des angeschlossenen Servers anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl "Info Server", um die interne Version des Servers anzuzeigen, und muss Informationen analysieren und zurückgeben. Überprüfen Sie in einer Cluster -Umgebung die Versionskonsistenz jedes Knotens und können automatisch mit Skripten überprüft werden. Verwenden Sie Skripte, um die Anzeigeversionen zu automatisieren, z. B. eine Verbindung mit Python -Skripten und Druckversionsinformationen.

Die Kennwortsicherheit von Navicat beruht auf der Kombination aus symmetrischer Verschlüsselung, Kennwortstärke und Sicherheitsmaßnahmen. Zu den spezifischen Maßnahmen gehören: Verwenden von SSL -Verbindungen (vorausgesetzt, dass der Datenbankserver das Zertifikat unterstützt und korrekt konfiguriert), die Navicat regelmäßig Aktualisierung unter Verwendung von sichereren Methoden (z. B. SSH -Tunneln), die Einschränkung von Zugriffsrechten und vor allem niemals Kennwörter aufzeichnen.
